منذ بداية القرن الحادي والعشرين ، لعبت التكنولوجيا دورًا حيويًا في إعادة تعريف الأيديولوجيات التقليدية. الرياضة قطاع استفاد كثيرًا من هذا ، مما أدى إلى تحسين اللعب بهوامش ضخمة. واحدة من هؤلاء هي كرة القدم. تعرف على التقنيات المستخدمة في كأس العالم لتغيير اللعبة.
في مدونة Golang vs Python هذه ، نقارن اللغتين وجهاً لوجه لمجموعة من المعلمات التي تجعل أي لغة ذات صلة بالصناعة!
ستزودك هذه المقالة بمعرفة مفصلة وشاملة عن معالجة الملفات في بايثون مع أمثلة لفتح وقراءة وكتابة في ملف.
في منشور المدونة هذا حول كيفية تعلم علوم البيانات ، ستتعلم كيفية بدء رحلتك كعالم بيانات ، وما هي المهارات التي تحتاجها والمسار الذي يجب اتباعه.
ستزودك هذه المقالة بمعرفة شاملة بمشاريع التعلم الآلي في الصناعة والإنجازات التي تحققت في هذا المجال.
تتحدث هذه المقالة عن Learn Python 3 عن أساسيات وأساسيات برمجة Python 3. إلى جانب ذلك ، يوفر منظورًا ثريًا للمبتدئين لبدء استخدام Python 3.
تركز هذه المقالة على مصفوفة الارتباك ، والتي تعد أحد أهم جوانب أي خوارزمية للتعلم الآلي تُستخدم لتقييم دقتها.
تركز هذه المدونة بالكامل على كيفية عمل Boosting Machine Learning وكيف يمكن تنفيذه لزيادة كفاءة نماذج التعلم الآلي.
ستساعدك هذه المقالة حول مقدمة إلى سلاسل ماركوف على فهم الفكرة الأساسية وراء سلاسل ماركوف وكيف يمكن تصميمها باستخدام بايثون.
تقدم المدونة نظرة موجزة حول من يستخدم R.
توضح هذه المقالة أنواعًا مختلفة من علماء البيانات. لذا ، إذا كنت تريد التميز كعالم بيانات ، فيمكنك معرفة الدور الذي يناسبك تمامًا. واصل القراءة
ستخبرك هذه المقالة لماذا لغة برمجة Python وكيف أنها 'في الشيء' الجديد في تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء العالم اليوم مع عرض توضيحي.
يعرف المتخصص في الإحصاء لغة R ، وهي لغة معروفة جيدًا بين علماء البيانات. في هذا المنشور نناقش لماذا يجب أن يكون الإحصائي ماهرًا في R.
تشرح هذه المدونة ، لماذا R لمحترفي التسويق؟ تابع القراءة لفهم ميزات R ولماذا يجب على متخصص تحليلات التسويق تعلم R.
تصف هذه المدونة المهارات الأساسية لعلماء البيانات جنبًا إلى جنب مع قائمة مراجعة بالمهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات رائعًا وفعالًا. اقرأ في >>>
تناقش مدونة R analytics هذه التحديثات الخاصة بدورة R لتحليلات البيانات من Edureka. تعدك دورة تحليل بيانات R هذه للمسارات الوظيفية لعلوم البيانات والبيانات الضخمة.
كيفية إيجاد الجذر التربيعي في بايثون باستخدام الدالتين sqrt () و pow (). انظر أيضًا كيف يمكن استخدام هذه الوظائف لحل نظرية فيثاغورس.
هذه المدونة الخاصة بعلوم البيانات والتعلم الآلي لغير المبرمجين مخصصة لغير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات الذين يبنون حياة مهنية في علوم البيانات وتعلم الآلة.
ستساعدك هذه المقالة حول Python JSON في تعلم كيفية تحليل JSON وتسلسلها وإلغاء تسلسلها بمساعدة أمثلة البرامج.
ستساعدك هذه المقالة على فهم مهنة التعلم الآلي ومدى جودة النطاق المستقبلي في هذا المجال مع رواتب الأدوار المختلفة.
