دليل شامل حول كيفية تعلم علوم البيانات



في منشور المدونة هذا حول كيفية تعلم علوم البيانات ، ستتعلم كيفية بدء رحلتك كعالم بيانات ، وما هي المهارات التي تحتاجها والمسار الذي يجب اتباعه.

كيف تتعلم علوم البيانات:

قبل شهرين كنت أتصفح الإنترنت أبحث عنه . أردت أن أتعلم علوم البيانات وأدركت أن هناك وفرة من المحتوى على الإنترنت ولكن لم يكن لدي أي فكرة عن كيفية تعلم علوم البيانات ، ومن أين أبدأ ، وما هي الأدوات التي يجب أن أتقنها ، وما إلى ذلك. كان لدي مليون سؤال في رئيس وهكذا قررت أن أكتب عنها.

بدأ فضولي لعلم البيانات عندما عثرت على مقال يروي قصة حول كيفية قيام علماء البيانات في Target بدراسة أنماط التسوق لعملائهم من الإناث للتنبؤ بما إذا كانوا حاملاً. لقد أدهشني هذا لأنه لم يكن لدي أي فكرة عن أن علم البيانات قادر على توقع مثل هذا الشيء. شعرت بالحيرة وعرفت أنني يجب أن أتعلم المزيد. هكذا بدأت رحلتي.





مهارات عالم البيانات - كيفية تعلم علوم البيانات - Edurekaمهارات عالم البيانات - كيفية تعلم علوم البيانات - Edureka

قبل أن أنتقل إلى أبعد من ذلك وأثقل عليك النظرية ، إليك قائمة بالحقائق الممتعة حول علوم البيانات:



  • في عام 2015 ، كان حوالي 65 ٪ من علماء البيانات سعداء بعملهم ، وارتفع هذا الرقم إلى 88 ٪ بحلول نهاية عام 2018.
  • وصفت مجلة Harvard Business Review علم البيانات بأنه أهم وظيفة في القرن الحادي والعشرين. لا يسمع أي شخص سوى المديح حول كيفية استخلاص علم البيانات رؤى مفيدة لتنمية الأعمال التجارية.
  • تشير التقديرات إلى أن عدد وظائف علوم البيانات سينمو إلى 364000 بحلول عام 2020.
  • سيكون هناك نقص في 190.000 عالم بيانات ماهر بحلول نهاية عام 2018.
  • ستشهد الشركات التي تمارس علوم البيانات منافع إنتاجية بقيمة 430 مليار دولار مقارنةً بتلك التي لا تطبق تحليل البيانات.

بما يكفي مع الحقائق الممتعة ، دعنا نناقش المهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات. عندما جلست للبحث عن مجموعة المهارات الخاصة بعالم البيانات ، قمت بمراجعة اثنين من توصيفات الوظائف على منصات مثل Glassdoor و في الواقع للتحقق مما تبحث عنه شركات الدرجة الأولى بالضبط في عالم البيانات.

دعنا نلقي نظرة على الوصف الوظيفي لعالم البيانات في Dell:



الوصف الوظيفي - كيف تتعلم علوم البيانات - Edureka

يعطي الوصف الوظيفي أعلاه فهمًا عميقًا لما تتوقعه الشركات بالضبط من عالم البيانات. لتسهيل الأمر عليك ، قمت بإدراج الوجبات الرئيسية من الوصف الوظيفي في القسم أدناه.

عالم البيانات - المهارات المطلوبة

بالنسبة لي ، فإن عالم البيانات يشبه إلى حد كبير شيرلوك هولمز. تمامًا مثل الطريقة التي يحل بها شرلوك هولمز ألغاز القتل ، يحل عالم البيانات ألغاز البيانات ، مثل اكتشاف الرؤى المفيدة ، واستخراج البيانات المهمة ، وما إلى ذلك من أجل تنمية الأعمال التجارية.

إليك تعريف علم البيانات:

علم البيانات هو عملية استخراج رؤى مفيدة من البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والخوارزميات وأساسيات التعلم الآلي.

علم البيانات - كيف تتعلم علوم البيانات - Edureka

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن Data Science ، فيمكنك الاطلاع على منشورات المدونة التالية:

  1. ما هو علم البيانات؟ دليل المبتدئين لعلوم البيانات
  2. دروس علوم البيانات - تعلم علوم البيانات من الصفر!

دعنا نمضي قدمًا ونناقش مجموعة مهارات عالم البيانات. فيما يلي قائمة بالمهارات التي تبحث عنها معظم الصناعات في عالم البيانات:

  • الإحصاء
  • لغة برمجة واحدة على الأقل - R / Python
  • استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها
  • مشاحنات البيانات واستكشاف البيانات
  • خوارزميات التعلم الآلي
  • التعلم الآلي المتقدم (التعلم العميق)
  • أطر معالجة البيانات الضخمة
  • عرض مرئي للمعلومات

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد حول مهارات عالم البيانات ، فارجع إلى مدونة.

لدى Edureka أيضًا عدة مدونات على العديد من المدونات ، تأكد من إعطائهم قراءة:

الآن ، دعنا نركز على موضوع المناقشة ، كيف نتعلم علوم البيانات؟

كيف تصبح عالم بيانات؟

عندما بدأت بحثي في ​​علوم البيانات ، وجدت أن معظم المحتوى المجاني الذي قرأته كان يركز فقط على الجوانب النظرية لعلوم البيانات. لفهم علم البيانات بشكل صحيح ، يجب أن يكون لدى المرء فهم عملي لكيفية استخدام علوم البيانات لخوارزميات التعلم الآلي لاستخلاص الأفكار من البيانات.

لذلك ، يجب عليك دائمًا اختيار دورة علوم البيانات المنظمة جيدًا والتي توفر فهمًا عميقًا للمفاهيم ، جنبًا إلى جنب مع المشاريع ومجموعات البيانات والمهام بناءً على مشاكل العالم الحقيقي.

ال صمم في Edureka يتبع نهجًا عمليًا طوال مدة الدورة من خلال توفير مجموعة من المهام والمشاريع في نهاية كل وحدة لاختبار مهاراتك.

دعونا نفهم كيف أن في Edureka يمكن أن يضعك على طريق أن تصبح عالم بيانات ناجحًا.

برنامج ماجستير عالم البيانات في Edureka

تم تصميم برنامج الماجستير في علوم البيانات في Edureka بطريقة تغطي جميع الأدوات والمهارات التي تطلبها أفضل شركات تكنولوجيا المعلومات في العالم. Edureka هي الشركة الرائدة في السوق في التدريب على علوم البيانات عبر الإنترنت. لقد دربت Edureka أكثر من 30000 طالب في جميع أنحاء العالم في مجال علوم البيانات.

لم تكن معظم دورات علوم البيانات التي وجدتها عبر الإنترنت مخصصة للمبتدئين تمامًا. كل دورة تتطلب خبرة في مجال أو آخر. هذا يجعل الأمر صعبًا على المبتدئين لأنهم لا يعرفون من أين يبدؤون. في Edureka ، صممنا يغطي جميع المتطلبات الأساسية والأدوات والمفاهيم والخوارزميات واللغات وما إلى ذلك ، المطلوبة لتصبح عالم بيانات.

الفرق بين أنسيبل والشيف

كيف تتعلم علوم البيانات - Edureka

لضمان أفضل جودة التعليم ، توفر Edureka جلسات مباشرة بقيادة مدرب من خبراء على مستوى الصناعة يتمتعون بخبرة تزيد عن 10 سنوات في العمل في الصناعة. بصرف النظر عما إذا كنت محترفًا ذا خبرة تعمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، أو تخطط للدخول إلى عالم علوم البيانات ، تم تصميم برنامج الماجستير وتطويره لاستيعاب الخلفيات المهنية المختلفة.

لفهم البرنامج الذي نقدمه بشكل أفضل ، ألق نظرة على منهج الدورة:

منهج دورة ماجستير عالم البيانات - Edureka

في Edureka ، تم تصميم دورة ماجستير علوم البيانات بعد بحث مكثف حول أكثر من 5000 توصيف وظيفي في جميع أنحاء العالم. تتضمن الحزمة 12 وحدة سيستغرق إكمالها حوالي 30 أسبوعًا. لكل وحدة ، سيكون هناك مشروع وفي النهاية.

بمجرد الانتهاء من جميع الوحدات والتعيينات والمشاريع ، سيتم منحك مشروع Capstone. سيوفر لك مشروع التتويج دراسة جدوى. سوف تحتاج إلى حل هذه المشكلة عن طريق تطبيق جميع المهارات التي تعلمتها طوال مدة برنامج الماجستير. سيكون هذا المشروع إضافة ممتازة لسيرتك الذاتية!

دعونا نركز على ما يجب أن تقدمه الدورة!

سيشمل برنامج الماجستير في علوم البيانات 5 دورات مباشرة و 7 دورات ذاتية لتغطية المتطلبات الأساسية. تشمل الدورات التدريبية الذاتية ما يلي:

  1. إحصائيات بايثون
  2. R الاحصائيات
  3. تدريب وشهادة أساسيات SQL
  4. التدريب على شهادة البرمجة R
  5. التدريب على شهادة برمجة بايثون
  6. مقياس الأساسيات
  7. تدريب وشهادة MongoDB

برنامج ماجستير البيانات الاختيارية المجانية

  • تتضمن الدورات المباشرة دورتين منفصلتين ، واحدة مع R والأخرى مع Python. ستغطي هذه الدورات مهارات مثل استخراج البيانات ، والمشاحنات ، والاستكشاف ، والتعلم الآلي ، إلخ.
  • ستغطي الدورة التدريبية المباشرة التالية مفاهيم تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark & ​​Scala ، والتي تُستخدم لمعالجة البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي تقريبًا.
  • بعد ذلك ، سيتم تقديمك إلى AI & Deep Learning مع Tensorflow. ستساعدك هذه الوحدة على فهم مفاهيم الشبكات العصبية العميقة. هنا ، ستقوم ببناء مشاريع عملية لإنشاء نماذج التعلم العميق باستخدام Tensorflow.
  • ستساعدك الوحدة الأخيرة على اكتساب مهارات مثل تصور البيانات ولوحة القيادة واكتشاف البيانات باستخدام Tableau.

في نهاية الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام يمكنك تحميلها على ملفك الشخصي على LinkedIn بنقرة زر واحدة.

شهادة ماجستير عالم البيانات - كيفية تعلم علوم البيانات - Edureka

أن تصبح عالم بيانات ليس بالأمر السهل ، فهو يتطلب جهدًا وتفانيًا مستمرين. مدرسونا في Edureka ملتزمون بشكل يبعث على السخرية بجعلك تفهم وتتعلم. توفر هذه الدورة أكثر من 250 ساعة من التعلم التفاعلي و 12 دورة تدريبية ستضعك على طريق أن تصبح عالم بيانات ناجحًا. علاوة على ذلك ، نحن نقدم جلسات مباشرة بقيادة المعلم ، وتسجيلات الفصل ، والوصول مدى الحياة إلى الدورة التدريبية بأكملها ، وفريق دعم متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمساعدتك في أي مشكلات فنية ، وستتعرض لمشاريع على مستوى الصناعة وستحصل على شهادة مصدقة من Edureka.

إذا كنت ترغب في التسجيل لدينا ، يرجى ترك معرف البريد الإلكتروني الخاص بك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك مع تفاصيل الدورة التدريبية ذات الصلة.