ضع في اعتبارك هذه الحقيقة التي تعجبك على Facebook ، وكل تغريدة على Twitter ، وكل صورة تمت مشاركتها على Instagram ، وجميع مقاطع الفيديو التي تمت مشاهدتها على YouTube ، وكل منتج تم شراؤه من Amazon ، وجميع الإجراءات الأخرى عبر الإنترنت تضيف إلى كومة البيانات التي يتم إنشاؤها في العالم كل يوم. العلامات التجارية على استعداد لدفع ذراع وساق لتحليل هذه البيانات الضخمة لاستنباط رؤى المستهلك القابلة للتنفيذ والتي ستساعدهم في التأثير على قرارات الشراء الخاصة بك وتنمية أعمالهم. هذه مجرد ذرة صغيرة مما هو ممكن في عالم البيانات الضخمة. في مثل هذا السيناريو ، فإن المطورين الذين يمكنهم بناء التكنولوجيا / العمل مع أطر لترويض هذه البيانات الضخمة والمسؤولين الذين يمكنهم إدارة هذه الأطر هم ملوك بالفعل!
حسب آخر إحصاء ، من المتوقع أن تبلغ استثمارات البيانات الضخمة أكثر من 46 مليار دولار في عام 2016 وحده ، مع توقع زيادة الاستثمارات بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 12٪ خلال السنوات الأربع المقبلة ، وفقًا لسوق البيانات الضخمة: 2016 - 2030 - الفرص ، التحديات ، الإستراتيجيات ، أعمدة الصناعة والتنبؤات ' نقل . برز Apache Hadoop كمنصة شهيرة وناجحة للتعامل مع البيانات الضخمة ولا تظهر الشعبية أي علامة على التراجع. يعد Hadoop اليوم 'المعيار' لتخزين ومعالجة وتحليل مئات من تيرابايت وبيتابايت من البيانات ، وسيتيح لك إتقان إطار عمل Hadoop الوصول إلى عدد كبير من فرص عمل Hadoop التي ستأخذ حياتك المهنية إلى المستوى التالي.
فرص عمل Hadoop
مع تحول Hadoop إلى النظام الأساسي السائد لإدارة البيانات والتحليلات والطلب على المهنيين المهرة الذي يفوق العرض ، فإن الفرص المتاحة لمطوري Hadoop ومسؤولي Hadoop قد تطورت إلى السطح. يذكر Cloudera على موقعه على الويب أنه من المتوقع أن يكون Hadoop في قلب أكثر من نصف جميع برامج التحليلات خلال العامين المقبلين. فرص العمل في Hadoop هائلة ، ومهارات Hadoop هي أذكى خطوة مهنية في هذا العقد. تظهر مهارات البيانات الضخمة و Hadoop في جميع قوائم المهارات المهنية الساخنة وتقارير توقعات الصناعة للعام المقبل. اقرأ عن أهم المهارات التقنية لإتقانها في عام 2016 هنا .
في الواقع ، تحذر شركة الاستشارات الإدارية McKinsey & Co. أيضًا من نقص خطير في عمال البيانات الضخمة المهرة. وفقًا لماكينزي ، 'بحلول عام 2018 ، يمكن أن تواجه الولايات المتحدة وحدها نقصًا يتراوح بين 140 ألفًا و 190 ألف شخص يتمتعون بمهارات تحليلية عميقة بالإضافة إلى 1.5 مليون مدير ومحلل يتمتعون بمعرفة كيفية استخدام تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات فعالة. '
إذا اضطررنا إلى تضييق نطاق مهارات Hadoop الأساسية التي ستوفر لك أفضل وظائف البيانات الضخمة و Hadoop ، فستكون HDFS و MapReduce و Flume و Oozie و Hive و Pig و HBase و YARN. يشير الخبراء أيضًا إلى أن الطلب على التعلم الآلي مرتفع أيضًا هذا العام. لقد قلناها مرة وسنقولها مرة أخرى - يمكن لمهارات Hadoop أن تفتح الأبواب أمام عدد كبير من الفرص الوظيفية التي تمتد على طول واتساع تنفيذ البيانات الضخمة.
Hadoop الرواتب الوظيفية
يمكن لخبراء Hadoop أن يتوقعوا رسمًا بيانيًا وظيفيًا مجزيًا ومهنة مربحة. يُظهر بحث سريع على موقع Fact.com أن متوسط الراتب لمحترفي Hadoop في الولايات المتحدة هو 112،000 دولار أمريكي اعتبارًا من 30 يونيو 2016. هذا الرقم أعلى بنسبة 95٪ من متوسط الرواتب لجميع الوظائف الشاغرة على الصعيد الوطني. إليك لقطة لمتوسط راتب Hadoop مع المسميات الوظيفية المقابلة.
كيفية استخدام br في html
المصدر: إنديد.كوم
هناك أكثر من 13000 وظيفة في Hadoop مدرجة في موقع إنديد وحده للسوق الأمريكية ، مع وجود شركات مثل Amazon و Capital One و Microsoft و Apple في قائمة أفضل شركات التوظيف. يبدو اتجاه الوظيفة لـ Hadoop واعدًا للغاية كما هو مقترح في الرسم البياني الموضح أدناه.
المصدر: إنديد.كوم
ينعكس هذا الاتجاه في الهند أيضًا ، حيث من المتوقع أن يشهد قطاع تحليلات البيانات الضخمة في الهند نموًا يبلغ ثمانية أضعاف ليصل إلى 16 مليار دولار بحلول عام 2025 من المستوى الحالي البالغ 2 مليار دولار ، وفقًا للرابطة الوطنية لشركات البرمجيات والخدمات (ناسكوم) . يعرض Naukri.com رواتب وظائف Hadoop Developer بين روبية. 3 كهس في الطرف السفلي إلى 50+ كهس في الطرف الأعلى ، مع اختلاف الأجور وفقًا لمستويات الخبرة. يوضح موقع Fact.co.in أن TCS و LinkedIn و Capgemini و Oracle وغيرها من الشركات الرائدة هي من بين المنظمات التي توظف محترفي Hadoop.
يُظهر البحث على itjobswatch.co.uk أن متوسط الراتب لمحترفي Hadoop في المملكة المتحدة هو 60 ألف جنيه إسترليني ، مع تغيير في الرتبة +50 وتغير بنسبة 8٪ على أساس سنوي منذ عام 2015.
من خلال الرأي العام ، يمكن لخبراء Hadoop الذين يعرفون طريقهم حول Hadoop Stack والقادرون على تسخير تكنولوجيا التعلم الآلي الحصول على أعلى الوظائف وفحص الرواتب في عام 2016. من الآمن أن نقول إن الطلب على خبراء Hadoop وأرقام الرواتب المشجعة هي الاتجاه العالمي. من المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه لسنوات عديدة قادمة وهذا هو الوقت المناسب لتطوير المهارات مع Hadoop.
أدوار وظيفة Hadoop
هناك الكثير من الفرص للتقدم الوظيفي في Big Data ، ويساندك Apache Hadoop لتسلق السلم الوظيفي بسرعة وبشكل مؤكد. تعرف على مسؤوليات وظيفة Hadoop Developer في هذه مدونة. بعض عناوين وظائف Hadoop الشائعة هي:
ماذا تفعل الوتر في جافا
- مطور Hadoop
- مدير Hadoop
- مهندس بيانات
- مطور البيانات الضخمة
- مهندس البيانات الضخمة
يمكن لخبرة العمل والتركيز على مجالات البيانات الضخمة الأساسية أن تجهزك لتوسيع نطاق حياتك المهنية وحقيبة وظائف أخرى ذات رواتب عالية مثل محلل البيانات الضخمة وعلوم البيانات ومستشار البيانات الضخمة ، من بين أمور أخرى. تضيف الشهادة أيضًا إلى سيرتك الذاتية وتحصل على الاعتراف بك كخبير Hadoop مؤهل. تعد شهادة Cloudera وشهادة Edureka Hadoop من بين مؤهلات Hadoop المرغوبة التي يمكن أن تزودك بالمهارات اللازمة لحمل أفضل وظائف Hadoop. تحقق من دورة Edureka Hadoop وشهادة .
مستقبل Hadoop
لا يزال Hadoop قويًا وسيواصل القيام بذلك لسنوات عديدة قادمة. على الرغم من نماذج وأطر البرمجة المتنافسة التي دخلت السوق ، حافظت Hadoop على مكانتها من حيث استخدامها وشعبيتها. يختلف استخدام البيانات الضخمة / Hadoop وبالتالي نضج أسواق العمل في جميع أنحاء العالم. في حين أن البلدان المتقدمة لديها أسواق عمل ناضجة للبيانات الضخمة ، فإن أسواق العمل في البلدان النامية مثل الهند والصين والبرازيل وما إلى ذلك تلحق بسرعة بالفرص. بينما يتم تكييف البيانات الضخمة و Hadoop مع إنترنت الأشياء والتعلم الآلي في البلدان المتقدمة ، يتم استخدام هذه التقنيات لتلبية الاحتياجات التنموية مثل تحليل معدلات الجريمة وسلوك المستهلك وفي القطاع المالي الآخذ في التوسع في البلدان النامية.
مع اختلاف الاستخدام والاحتياجات من بلد إلى آخر ، يمكن القول أنه لا يمكن أن يكون هناك يوم ممل في حياة خبير Hadoop. الفرصة في Hadoop كثيرة وسيساعدك تعلم هذا الإطار على المسار السريع للنجاح. استعد لركوب الموجة التالية من مهارة البيانات الضخمة مع Hadoop الآن!
لدى Edureka دورة تدريبية مباشرة وتفاعلية حول البيانات الضخمة و Hadoop والتي ستساعدك على أن تصبح خبيرًا في Hadoop من خلال تعلم مفاهيم مثل MapReduce و Yarn و Pig و Hive و HBase و Oozie و Flume و Sqoop. دفعات جديدة ستبدأ قريبًا ، .
لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.
المنشورات ذات الصلة:
أهم 10 مهارات تقنية لإتقانها في عام 2020