في العام الأخير ، أصبح علم البيانات لا ينفصم من العمليات اليومية. يتم توظيف علم البيانات في المنتجات والتسويق والهندسة والمبيعات لاتخاذ قرارات حاسمة. التصريحات المثيرة لكون 'عالم البيانات' هي الوظيفة الأكثر جاذبية أدت إلى زيادة شعبية هذا المسمى الوظيفي المهووس.
نتيجة لذلك ، يمكننا أن نرى أشخاصًا يومضون مسمى وظيفتهم وبعضهم يحاول أن يصبح واحدًا. بالنظر إلى مؤهلاتهم وتعليمهم وخبراتهم وكفاءتهم وسلوكهم ، من الواضح أنهم لا يندرجون جميعًا في نفس الفئة. فلماذا يستخدمون نفس المسمى الوظيفي بغض النظر عن الاختلافات ؟؟
قد يكون هذا بسبب حقيقة أنه يمكن تصنيف علماء البيانات على نطاق واسع إلى فئتين:
نسخة جافا العميقة مقابل الضحلة
- علم البيانات الذي يركز على المنتج.
- أسلوب ذكاء الأعمال لعلوم البيانات.
هناك ما يقرب من 4 إلى 5 مجموعات في كل فئة.
في تقرير O’Reilly Strata 'تحليل المحللين' ، تم تصنيف علماء البيانات على أساس علم البيانات الذي يركز على المنتج على النحو التالي.
علم البيانات الذي يركز على المنتج
- باحث بيانات
يأتي المحترفون في هذه الفئة من العالم الأكاديمي ولديهم خلفيات متعمقة في الإحصاء أو العلوم الفيزيائية أو الاجتماعية. غالبًا ما يحمل هذا النوع من علماء البيانات درجة الدكتوراه ولكنه يتمتع بمهارات ضعيفة في التعلم الآلي أو البرمجة أو الأعمال.
- مطور بيانات
يميل هؤلاء الأشخاص إلى التركيز على المشكلات الفنية التي تأتي مع معالجة البيانات. هم أقوياء في البرمجة والتعلم الآلي ولكنهم ضعفاء في مهارات الأعمال والإحصاء.
ما هو مثيل فئة في جافا
- تصميمات البيانات
هؤلاء هم الأشخاص الذين يصنعون شيئًا مبتكرًا من تلال البيانات. يتمتعون بمهارات عالية في التعلم الآلي والبيانات الضخمة والبرمجة ومهارات أخرى للتعامل مع البيانات الضخمة.
- رجال أعمال البيانات
إنهم يمثلون الجانب التجاري وهم مسؤولون عن اتخاذ قرارات الأعمال الحيوية من خلال تقنيات تحليل البيانات. إنها مزيج انتقائي من الكفاءة المهنية والتقنية.
علم البيانات القائم على ذكاء الأعمال
- علماء البيانات الكمية والاستكشافية
يميل علماء البيانات الكمية والاستكشافية إلى الحصول على درجة الدكتوراه واستخدام النظرية لفهم السلوك. من خلال الجمع بين النظرية والبحث الاستكشافي ، يعمل علماء البيانات هؤلاء على تحسين المنتجات.
- علماء البيانات التشغيلية
غالبًا ما يعمل علماء البيانات التشغيلية في فرق التمويل أو المبيعات أو العمليات في المؤسسة. يتمثل دوره في تحليل الأداء والاستجابات وسلوك العملية ، لتحسين إستراتيجية المنظمة وكفاءتها.
- علماء بيانات المنتج
يتناسب علماء بيانات المنتج مع إدارة المنتج أو الهندسة. تتمثل مهمتهم في التدقيق في السجلات وأدوات التحليل ، لفهم الطريقة التي يستخدم بها المستخدمون المنتج والاستفادة من تلك المعرفة لضبط المنتج.
- علماء بيانات التسويق
يركز علماء بيانات التسويق على قاعدة المستخدمين ، ويقيمون الأداء ويعملون على تحسين الكفاءة ، تمامًا مثل رجل التسويق القياسي.
- علماء بيانات البحث
يقوم علماء بيانات البحث بإنشاء رؤى من مجموعة بيانات. من النادر أن توظف الشركات الناشئة علماء أبحاث لأن الناتج غير مرتبط بالأرباح. لكن الشركات الكبرى ومراكز الفكر والمؤسسات المالية تفعل ذلك.
شرح الفرق بين الأشياء المتغيرة وغير القابلة للتغيير.
يوضح هذا التصنيف أنه يمكن وضع أي مجموعة من الأشخاص في أي فئة من الفئات. يمكن اختيار النوع المناسب من عالم البيانات بناءً على متطلبات المنظمة
قبل اختيار نوع عالم البيانات الذي تريد أن تصبح ، ضع في اعتبارك المهارات المطلوبة أو المهارات التي تمتلكها بالفعل للمضي قدمًا في الاتجاه المناسب.
إذن من ستكون ؟؟ مبرمج ، إحصائي ، مسوق ، رائد أعمال ، أو صاحب عمل لجميع المهن ؟؟
Edureka لديها برعاية خاصة مما يساعدك على اكتساب الخبرة في خوارزميات التعلم الآلي مثل K-Means Clustering و Decision Trees و Random Forest و Naive Bayes. سوف تتعلم مفاهيم الإحصاء ، والسلاسل الزمنية ، واستخراج النص ومقدمة إلى التعلم العميق أيضًا. دفعات جديدة لهذه الدورة ستبدأ قريبًا !!