إذن ، أنت إحصائي أو واحد في طور التكوين! أنا متأكد من أنك إما تستخدم R بالفعل أو على الأقل تعرف عنها.
لا يحتاج الحرف 'R' إلى مقدمة للمهنيين الذين يتعاملون مع 'DATA'. لغة معروفة جيدًا بين علماء البيانات والإحصائيين (وغيرهم من الأشخاص الذين يحاولون فهم 'البيانات') ، يُطلق على R اسم برنامج go-to الإحصائي لعام 2014 وما بعده. سنناقش اليوم سبب كونك إحصائيًا يجب أن تكون بارعًا في R.
تشبه R لغات البرمجة الأخرى مثل Java و C ، لكن بعض ميزاتها تروق للإحصائيين بشكل خاص. يحتوي على عدد من الآليات المضمنة لتنظيم البيانات وتشغيل الحسابات وإنشاء تمثيلات رسومية لمجموعات البيانات هذه.
لماذا يجب أن يعرف الإحصائي المحترف R؟
- مجموعة واسعة من الميزات الإحصائية في R.
لدى R مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية مثل النمذجة الخطية وغير الخطية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والتصنيف ، وما إلى ذلك ، والتقنيات الرسومية قابلة للتوسيع بدرجة كبيرة من خلال الوظائف والإضافات. لكونه مفتوح المصدر ، فإن R-community مشهور بمساهميه النشطين في الحزمة. يجد الإحصائيون أنه من السهل اتباع خيارات الخوارزمية ، حيث أن العديد من وظائف R القياسية مكتوبة بلغة R نفسها. تمتلك R تسهيلات برمجة موجهة للكائنات أقوى من أي لغات حوسبة إحصائية أخرى. تبسط قاعدة تحديد النطاق المعجمية المتساهلة امتداد R.
مضروب لرقم جافا
بالنظر إلى الميزات واستخدامها ، نعلم أن R هي لغة حوسبة إحصائية قوية. وهي تندرج تحت فئة التقنيات التحليلية المتقدمة المستخدمة في مؤسسات اليوم التي تتعامل مع البيانات الضخمة. تمكنت R من جذب حوالي 2 مليون مستخدم من خلال إطار عمل مفتوح المصدر. لذلك ، يبدو أن R هو المستقبل لجميع الإحصائيين.
- رسومات رائعة في R.
عند الحديث عن الإحصائيات ، لا شيء يتفوق على الرقم الجيد (كالعدد والرسومات). R لديه إخراج رسومي بارز. إذا ألقيت نظرة ، فإن الرسوم البيانية التي أنشأتها R واضحة بشكل لا يصدق وذات جودة عالية ومثيرة للإعجاب. الرسم البياني الثابت هو القوة المطلقة لـ R وينتج رسوم بيانية لجودة النشر إلى جانب رسومات ديناميكية وتفاعلية مع حزم إضافية.
ما الذي يجعل R أفضل؟
- R مجاني ومفتوح المصدر! لذلك يُسمح لأي شخص باستخدامه وتعديله. تم ترخيصه بموجب GNU (الترخيص العام العام) وتحمل مؤسسة R للحوسبة الإحصائية حقوق النشر.
- R خالي من قيود الترخيص الشديدة. يمكننا تشغيل R على أي نظام تشغيل في أي وقت مفضل ، والذي
- يجعلها متعددة المنصات. يعمل على أجهزة مختلفة مثل Linux و Mac و Microsoft Windows لكل من معالجات 32 و 64 بت.
- يحتوي R على أكثر من 4800 حزمة من مستودعات متعددة متخصصة في مواضيع مختلفة مثل استخراج البيانات والمعلوماتية الحيوية والتحليل المكاني والاقتصاد القياسي.
- يعمل R بشكل جيد مع العديد من أدوات استيراد البيانات الأخرى مثل CSV و SAS و SPSS وحتى Microsoft Excel و Microsoft Access و Oracle و MySQL و SQLite.
تظهر العديد من مواقع تتبع الوظائف أن الطلب على 'R' في أعلى مستوياته على الإطلاق ويتزايد بسرعة. لذلك ، بصفتك متخصصًا في الإحصاء واخترت تجاهل لغة R ، فلا بد أن تكون في الجانب الخاسر.