مهارات عالم البيانات الأساسية

تصف هذه المدونة المهارات الأساسية لعلماء البيانات جنبًا إلى جنب مع قائمة مراجعة بالمهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات رائعًا وفعالًا. اقرأ في >>>

صاغ اثنان من المحللين من LinkedIn مصطلح 'عالم البيانات' في عام 2008. كانوا يحاولون فقط وصف ما يفعلونه ، أي اشتقاق قيمة العمل من البيانات الضخمة الناتجة عن موقع الويب الخاص بهم. في هذه العملية ، انتهى بهم الأمر إلى تسمية المسمى الوظيفي الذي سيشهد طلبًا لا يُصدق في السنوات القادمة وحتى يُطلق عليه 'جاذبية وظيفة 21شمئة عام.'

الآن ، تبحث المؤسسات التي تعتبر 'البيانات' كأصل ثمين عن خبراء البيانات هؤلاء أو 'العلماء' لقيادتهم إلى المستقبل.





إذن ، ما الذي يتطلبه الأمر لتصبح عالم بيانات عظيمًا؟ ......... مجموعة متنوعة من مجموعات المهارات!

نظرة موجزة على المهارات الأساسية لعالم البيانات.



تتضمن عملية علم البيانات 3 مراحل.

  • التقاط البيانات
  • تحليل البيانات
  • عرض

دعونا نلقي نظرة فاحصة على دور عالم البيانات في كل مرحلة من هذه المراحل.

التقاط البيانات



  • مهارات البرمجة وقواعد البيانات

الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي التقاط البيانات الصحيحة. لذلك ، لكي تكون عالم بيانات ، من الضروري جدًا أن تكون على دراية بالأدوات والتقنيات ، خاصة تلك مفتوحة المصدر مثل Hadoop و Java و Python و C ++ وتقنيات قواعد البيانات مثل SQL و NoSQL و HBase وما إلى ذلك.

  • مجال الأعمال والخبرة

تختلف البيانات حسب النشاط التجاري. لذلك ، يحتاج فهم بيانات الأعمال إلى الخبرة ، والتي تأتي فقط من خلال العمل في مجال بيانات معين.

على سبيل المثال: البيانات التي يتم جمعها من المجال الطبي ستكون مختلفة تمامًا عن بيانات متجر لبيع الملابس بالتجزئة.

  • مهارات نمذجة البيانات والتخزين والبيانات غير المنظمة

تقوم المنظمات بجمع كمية هائلة من البيانات من خلال موارد مختلفة. البيانات التي تم التقاطها بهذه الطريقة غير منظمة وتحتاج إلى تنظيم قبل التحليل. لذلك ، يجب أن يكون عالم البيانات ماهرًا في نمذجة البيانات غير المنظمة.

تحليل البيانات

  • مهارات الأدوات الإحصائية

المهارة الأساسية لعالم البيانات هي معرفة كيفية استخدام الأدوات الإحصائية مثل R و Excel و SAS وما إلى ذلك. هذه الأدوات مطلوبة لطحن البيانات الملتقطة وتحليلها.

  • مهارات الرياضيات

معرفة علوم الكمبيوتر وحدها ليست كافية لتكون عالم بيانات. يتطلب ملف تعريف عالم البيانات شخصًا يمكنه فهم خوارزميات التعلم الآلي والبرمجة على نطاق واسع ، مع كونه إحصائيًا ماهرًا. هذا يحتاج إلى خبرة في التخصصات العلمية والرياضية الأخرى بصرف النظر عن لغات الكمبيوتر.

عرض

  • مهارات أداة التصور

قد تكون قادرًا على استخراج البيانات التي تم جمعها ونمذجتها ، ولكن هل يمكنك تصورها؟

إذا كنت تريد أن تكون عالم بيانات ناجحًا ، فيجب أن تكون قادرًا على العمل مع بعض أدوات تصور البيانات لتمثيل تحليلات البيانات بشكل مرئي. تتضمن بعض هذه الميزات R و Flare و HighCharts و AmCharts و D3.js والمعالجة و Google Visualization API وما إلى ذلك.

كيفية استخدام منصة جوجل كلاود

ولكن هذا ليس نهاية المطاف! إذا كنت حريصًا حقًا على أن تصبح عالم بيانات ، فيجب أن تتمتع أيضًا بالمهارات التالية:

  • مهارات التواصل: الإحصائيات و Excel هي الأمور الصعبة التي يجب التعامل معها. يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على تقديم البيانات بطريقة تنقل النتائج إلى مستخدمي الأعمال.
  • مهارات العمل : سيتعين على علماء البيانات لعب أدوار متعددة. سيحتاجون إلى التواصل مع أشخاص متنوعين في المنظمة. لذلك ، فإن امتلاك مهارات عمل قوية تشمل الاتصال والتخطيط والتنظيم والإدارة سيكون مفيدًا للغاية. يتضمن ذلك فهم متطلبات العمل والتطبيق وتفسير المعلومات وفقًا لذلك. أيضًا ، يجب أن يكون لديه فهم شامل للتحديات الرئيسية في الصناعة ويجب أن يكون على دراية بالنسب المالية لاتخاذ قرارات أفضل. خلاصة القول ، عالم بيانات يفكر في 'الأعمال' أيضًا.
  • مهارات حل المشاكل: يبدو هذا واضحًا لأن علم البيانات يدور حول حل المشكلات. يجب أن يأخذ عالم البيانات الكفء بعض الوقت وينظر في المشكلة بعمق والتوصل إلى حل مناسب يناسب المستخدم.
  • مهارات التنبؤ: يجب أن يكون عالم البيانات أيضًا متنبئًا فعالاً. يجب أن يكون لديه معرفة واسعة بالخوارزميات لاختيار الخوارزميات المناسبة لتناسب نموذج البيانات بشكل صحيح. يتضمن هذا قدرًا معينًا من الإبداع لاستخدام البيانات وتمثيلها بحكمة.
  • القرصنة: أعلم أنه يبدو مخيفًا ، لكن مهارات القرصنة المختلفة مثل التلاعب بالملفات النصية في سطر الأوامر ، وفهم العمليات الموجهة والتفكير الحسابي ستجعلك عالم بيانات أفضل.

بالنظر إلى مجموعات المهارات المذكورة أعلاه ، من الواضح أن كونك عالم بيانات لا يتعلق فقط بمعرفة كل شيء عن البيانات. إنه ملف تعريف وظيفي مع دمج مهارات البيانات ومهارات الرياضيات ومهارات العمل ومهارات الاتصال. مع كل هذه المهارات معًا ، يمكن أن يُطلق على عالم البيانات حقًا لقب نجم الروك في مجال تكنولوجيا المعلومات.

قائمة التحقق لتصبح عالم بيانات رائعًا وفعالًا:

قمنا بتغطية المهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات. هناك فرق كبير بين أن تصبح مجرد عالم بيانات وأن تصبح عالم بيانات رائعًا وفعالًا. المهارات التالية جنبًا إلى جنب مع المهارات المذكورة أعلاه ، تميزك عن كونك عالم بيانات عاديًا أو حتى متوسط ​​المستوى.

  • المهارات الرياضية - العمليات الحسابية ، عمليات المصفوفة ، التحسين العددي ، الطرق العشوائية ، إلخ.
  • المهارات الإحصائية - نماذج الانحدار ، والشعر ، والتصنيفات ، والتشخيص ، والإحصاءات التطبيقية ، إلخ.
  • الاتصالات - التصور والعرض والكتابة.
  • قاعدة البيانات - إلى جانب CouchDB ، المعرفة في قواعد البيانات غير التقليدية مثل MongoDB و Vertica.
  • لغات البرمجة - Pig ، Hive ، Java ، Python ، إلخ.
  • معالجة اللغة الطبيعية و بيانات التعدين.

Edureka لديه برعاية خاصة مما يساعدك على اكتساب الخبرة في خوارزميات التعلم الآلي مثل K-Means Clustering و Decision Trees و Random Forest و Naive Bayes. سوف تتعلم مفاهيم الإحصاء ، والسلاسل الزمنية ، واستخراج النص ومقدمة إلى التعلم العميق أيضًا. دفعات جديدة لهذه الدورة ستبدأ قريبًا !!