عصر هنا وهي تحقق تقدمًا كبيرًا في المجال التكنولوجي ووفقًا لتقرير Gartner ، فإن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي سيخلقان 2.3 مليون الوظائف بحلول عام 2020 وهذا النمو الهائل أدى إلى تطور العديد من أطر التعلم الآلي. في هذه المقالة سوف نغطي المواضيع التالية:
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو نوع من تسمح للتطبيقات البرمجية بالتعلم من البيانات وتصبح أكثر دقة في التنبؤ بالنتائج دون تدخل بشري.
إنه مفهوم يسمح للآلة بالتعلم من الأمثلة والتجربة ، وذلك أيضًا دون أن تتم برمجتها بشكل واضح. لتحقيق ذلك ، لدينا الكثير من أطر عمل التعلم الآلي المتاحة اليوم. هي تطور للخوارزميات العادية. إنها تجعل برامجك أكثر ذكاءً من خلال السماح لها بالتعلم تلقائيًا من البيانات التي تقدمها.
أفضل 10 أطر للتعلم الآلي
إطار عمل التعلم الآلي هو واجهة أو مكتبة أو أداة تسمح للمطورين بالبناء نماذج التعلم الآلي بسهولة ، دون الدخول في عمق الخوارزميات الأساسية. دعنا نناقش أفضل 10 أطر عمل للتعلم الآلي بالتفصيل:
TensorFlow
جوجل Tensorflow هي واحدة من أكثر الأطر شعبية اليوم. إنها مكتبة برامج مفتوحة المصدر للحسابات الرقمية باستخدام الرسوم البيانية لتدفق البيانات. ينفذ TensorFlow الرسوم البيانية لتدفق البيانات ، حيث يمكن معالجة دفعات من البيانات أو الموترات بواسطة سلسلة من الخوارزميات الموصوفة بواسطة الرسم البياني.
ما هو مثيل فئة في جافا
ثيانو
ثيانو مطوي بشكل رائع ، مكتبة أنظمة عصبية غير طبيعية تعمل بالتوازي تقريبًا مع مكتبة Theano. موقف كيراس الأساسي المفضل هو أنه معتدل مكتبة بايثون لاكتشاف عميق يمكن أن يستمر في الركض Theano أو TensorFlow.
تم إنشاؤه لجعل تطبيق نماذج التعلم العميقة سريعًا وبسيطًا قدر الإمكان للعمل المبتكر. يتم تفريغه بموجب تصريح MIT المتسامح ، ويستمر في العمل على Python 2.7 أو 3.5 ويمكن أن يعمل باستمرار على وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية بالنظر إلى الهياكل الأساسية.
تعلم Sci-Kit
سكيكيت ليرن هي واحدة من أشهرها مكتبات ML . يفضل إجراء حسابات التعلم المدارة وغير الخاضعة للرقابة. تنفذ السوابق الانتكاسات المباشرة والمحسوبة ، وأشجار الاختيار ، والتجميع ، و k-الضمني ، وما إلى ذلك.
يتضمن هذا الإطار الكثير من العمليات الحسابية لمهام الذكاء الاصطناعي والتنقيب في البيانات المنتظمة ، بما في ذلك التجميع ، والانتكاس ، والنظام.
قهوة
Caffe هو هيكل تعليمي شائع آخر مصنوع من التعبير والسرعة والجودة المحسوبة كأولوية قصوى. تم إنشاؤه من قبل Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) ومن قبل المتبرعين من الشبكة.
يعتمد DeepDream من Google على Caffe Framework. هذا الهيكل عبارة عن مكتبة C ++ معتمدة من BSD مع واجهة Python.
H20
H20 عبارة عن منصة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي. إنه ل وهو موجه للأعمال ويساعد في اتخاذ القرار بناءً على البيانات ويمكّن المستخدم من استخلاص الأفكار. يتم استخدامه في الغالب للنمذجة التنبؤية ، وتحليل المخاطر والاحتيال ، وتحليلات التأمين ، وتكنولوجيا الإعلان ، والرعاية الصحية ، وذكاء العملاء.
تعلم الآلة من أمازون
يوفر التعلم الآلي من Amazon أدوات تصور تساعدك في متابعة عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي (ML) دون الحاجة إلى تعلم معقدة والتكنولوجيا.
إنها خدمة تسهل على المطورين من جميع مستويات المهارة استخدام تقنية التعلم الآلي. يتصل بالبيانات المخزنة في Amazon S3 أو Redshift أو RDS ، ويمكنه تشغيل التصنيف الثنائي أو التصنيف متعدد الفئات أو الانحدار على البيانات لبناء نموذج.
شعلة
يوفر هذا الإطار دعمًا واسعًا لخوارزميات التعلم الآلي لوحدات معالجة الرسومات أولاً. سهل الاستخدام وفعال بسبب لغة البرمجة النصية السهلة والسريعة ، لوجيت ، وأساس ج / كودا التنفيذ.
الهدف من Torch هو الحصول على أقصى قدر من المرونة والسرعة في بناء الخوارزميات العلمية الخاصة بك إلى جانب عملية بسيطة للغاية.
جوجل كلاود ML Engine
تعد Cloud Machine Learning Engine خدمة مُدارة تساعد المطورين وعلماء البيانات في بناء نماذج تعلُّم الآلة الفائقة وتشغيلها في الإنتاج.
يقدم خدمات التدريب والتنبؤ التي يمكن استخدامها معًا أو بشكل فردي. يتم استخدامه من قبل الشركات لحل مشاكل مثل ضمان سلامة الأغذية ، والسحب في صور الأقمار الصناعية ، والاستجابة أسرع أربع مرات لرسائل البريد الإلكتروني للعملاء ، وما إلى ذلك.
Azure ML Studio
يسمح هذا الإطار مايكروسوفت أزور لإنشاء النماذج وتدريبها ، ثم تحويلها إلى واجهات برمجة تطبيقات يمكن أن تستهلكها الخدمات الأخرى. يمكنك أيضًا توصيل وحدة تخزين Azure الخاصة بك بالخدمة للطرازات الأكبر حجمًا.
لاستخدام Azure ML Studio ، لا تحتاج حتى إلى حساب لتجربة الخدمة. يمكنك تسجيل الدخول بشكل مجهول واستخدام Azure ML Studio لمدة تصل إلى ثماني ساعات.
سبارك مل ليب
هذا هو مكتبة التعلم الآلي. الهدف من هذا الإطار هو جعل التعلم الآلي العملي قابلاً للتطوير وسهلاً.
وهو يتألف من خوارزميات وأدوات تعليمية مشتركة ، بما في ذلك التصنيف ، والانحدار ، والتجميع ، والترشيح التعاوني ، وتقليل الأبعاد ، فضلاً عن أساسيات التحسين ذات المستوى المنخفض وواجهات برمجة التطبيقات ذات المستوى الأعلى.
بهذا نكون قد وصلنا إلى نهاية قائمة أفضل 10 أطر عمل للتعلم الآلي.
كيفية عمل قاموس في جافا
إذا كنت ترغب في التسجيل في دورة كاملة حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن Edureka لديها برنامج منسق خصيصًا هذا سيجعلك بارعًا في تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف ومعالجة اللغة الطبيعية. ويشمل التدريب على أحدث التطورات والأساليب التقنية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل التعلم العميق والنماذج الرسومية والتعلم المعزز.