كل ما تحتاج لمعرفته حول ترقية دورة R Analytics

تناقش مدونة R analytics هذه التحديثات الخاصة بدورة R لتحليلات البيانات من Edureka. تعدك دورة تحليل بيانات R هذه للمسارات الوظيفية لعلوم البيانات والبيانات الضخمة.

إليك بعض الأخبار الرائعة! تمت ترقية دورة تحليلات البيانات مع R الخاصة بنا لمواكبة التغييرات السريعة في صناعة التحليلات. تمتلئ دورة تحليل R الآن بالوحدات والميزات التي ستساعدك على إتقان الأدوات والتقنيات المستخدمة بشكل روتيني في الصناعة.





تأتي ترقية الدورة التدريبية هذه في وقت ظهرت فيه لغة R كلغة برمجة شائعة يتم تبنيها بشكل متزايد من قبل الشركات بسبب ثرائها في الحزم وقدرات الحساب الإحصائي والتقنيات الرسومية. إنها أيضًا اللغة المفضلة لعلماء البيانات ، وسيساعدك تعلم تحليلات البيانات باستخدام R على الشروع في مسار تعلم علوم البيانات. ليس هناك شك في أن برمجة R يمكن أن تكون بوابتك لمهنة تحليلية ناجحة! مع وضع ذلك في الاعتبار ، تم تصميم تحليلات البيانات الخاصة بنا مع ترقية الدورة التدريبية R لتزويدك بأحدث مهارات التحليل في الصناعة وإعدادك لتحقيق أقصى استفادة من الفرص الوظيفية التي تأتي في طريقك.

تمت ترقية ميزات دورة R Analytics

تم الآن تعزيز دورة تحليلات R المليئة بالقدرات بشكل أكبر لتشمل 'dplyr' ، والتصفية التعاونية ، والمقاييس الإحصائية المرتبطة بتجميع الوسائل k ، ومفاهيم شجرة القرار. فيما يلي ميزات الدورة التي تمت ترقيتها بالتفصيل:



  1. مقدمة في موضوعات مختلفة مثل ذكاء الأعمال ، تحليلات الأعمال ، البيانات ، المعلومات ، التسلسل الهرمي للمعلومات.
  2. استخدام حزمة R “dplyr” في الصلات المشابهة لـ SQL.
  3. تفسيرات شاملة للمقاييس الإحصائية المرتبطة بتجميع الوسائل k ، مثل الكتلة ، والمراكز ، والأقواس ، والداخلية ، والامتيازات ، وبينها.
  4. التصفية التعاونية - التصفية التعاونية القائمة على المستخدم (UBCF) ، التصفية التعاونية القائمة على العنصر (IBCF).
  5. مفاهيم شجرة القرار مثل وظيفة الشوائب ، مؤشر جيني ، التقليم ، الانتروبيا بالتفصيل.
  6. ستحصل أيضًا على مشاريع عملية في تحليل سلة السوق وتجزئة العملاء ، باستخدام أشجار القرار ، والغابات العشوائية ومفاهيم الانحدار اللوجستي.

بالإضافة إلى ذلك ، توفر لك ترقية الدورة التدريبية تدريبًا إضافيًا على شكل مقاطع فيديو ذاتية السرعة حول الموضوعات التالية:

  1. تحليل سلة السوق
  2. دراسة حالة التجزئة

لماذا نتعلم برمجة R؟

R هي لغة وبيئة للحوسبة والرسومات الإحصائية وهي قابلة للتوسيع بدرجة كبيرة. إنها لغة قوية توفر مجموعة واسعة من التقنيات الإحصائية مثل النمذجة الخطية وغير الخطية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والتصنيف ، والتكتل ، والقدرات الرسومية. يسمح R للمستخدمين بإدارة البيانات وتحليلها باستخدام Hadoop باستخدام أداة RHadoop حيث سيتم استخدام Hadoop كمخزن للبيانات و 'R' للتحليلات. يفوز R على SAS في القدرة الإحصائية والقدرة الرسومية والتكلفة ومجموعة غنية من الحزم من بين أسباب أخرى.

تعد المعرفة الإحصائية الأولية والاستعداد الكمي والتقارب تجاه الأرقام من المتطلبات الأساسية لبدء تعلم برمجة R. حتى المحترفين من خلفيات غير تكنولوجيا المعلومات مثل التسويق والمبيعات والاقتصاد الذين يحرصون على ممارسة مهنة في مجال التحليلات يمكنهم تعلم R. إنها أيضًا أكثر المهارات الموصى بها لطامبي علوم البيانات.



تم تنظيم دورة تحليلات Edureka R خصيصًا مع خبراء الصناعة لمساعدتك على تعلم مهارات R الأساسية مثل تحميل البيانات ، ومعالجة البيانات ، وتحليل البيانات الاستكشافية ، وتصور البيانات ، وتقنيات الانحدار ، والتحليلات التنبؤية ، واستخراج البيانات ، وتحليل المشاعر ، واستخدام R أدوات البرمجة. تحقق من تواريخ دفعة R القادمة .

لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.

المنشورات ذات الصلة:

عائلة عمود كاساندرا مقابل الجدول

أهم 10 مهارات تقنية لإتقانها في عام 2016