هي مهنة في مربحة أم لا؟ إذا كان هذا السؤال في ذهنك ثم أعد التفكير ، لأنه تقرير برايس ووترهاوس كوبرز يقول أن 31٪ من المديرين التنفيذيين قلقون بشأن عدم القدرة على تلبية الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة. في هذه المقالة سأطرح هذا الموضوع 'مهنة التعلم الآلي ونطاق المستقبل'
ستتم مناقشة المؤشرات التالية في هذه المقالة ،
- حقائق وأرقام
- مجموعة المهارات الأساسية لتصبح خبيرًا في التعلم الآلي
- ملفات تعريف وظائف تعلم الآلة
- راتب وظائف تعلم الآلة
- نطاق التعلم الآلي في المستقبل
مهنة التعلم الآلي ونطاق المستقبل
حقائق وأرقام
علاوة على ذلك ، فإن إهمال كل هذه المشاجرات القائلة بأن الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي سوف يستولي بشكل ثابت وحتمي على قطاعات كبيرة من القوى العاملة وسيؤدي إلى بطالة واسعة النطاق نقل من الشركة الرائدة في مجال البحوث والاستشارات في العالم ، جارتنر يوضح أنه من المتوقع أن يمهد الذكاء الاصطناعي الطريق لما يقرب من 2.3 مليون وظيفة بحلول عام 2020.
هناك طلب كبير على محترفي الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في مجال التعلم الآلي ، لأن كل شركة ناشئة تقريبًا (تعتمد على البرامج) ، وكذلك مؤسسة كبيرة ، تريد توظيف أشخاص لديهم معرفة التعلم الالي .
ليكون سلاحًا فعالًا في الأعمال السائدة ، قطع التعلم الآلي شوطًا طويلاً خلال هذا العقد. لكن لحسن الحظ ، لا يزال بعيدًا عن ذروته المحتملة ويمكننا أن نتوقع تقدمًا شاملاً منه في المستقبل القريب أيضًا. لذلك ، إذا كنت تطمح إلى الذكاء الاصطناعي وتتطلع إلى الحصول على وظيفة في هذه الصناعة ، فهذا هو أفضل وقت لتحسين المهارات بأحد الجوانب الحاسمة للذكاء الاصطناعي ، وهو التعلم الآلي.
مجموعة المهارات الأساسية لتصبح خبيرًا في التعلم الآلي
ربما تكون قد سمعت عن بعض الخرافات حول مهارات التعلم الآلي التي تقول 'أنا سيء في الرياضيات ، لذلك لا يمكنني أن أصبح محترفًا في التعلم الآلي' ، 'يمكن فقط للمبرمجين المتمرسين القيام بالبرمجة من أجل التعلم الآلي ، وليس المبتدئين' يتطلب الأمر عقلًا ذكيًا ليصبح خبيرًا في التعلم الآلي '، إلخ.
حسنًا ، كل هؤلاء هل حقا الأساطير لأنه ، مع التفاني المناسب ، يمكن لأي شخص اكتساب مهارات التعلم الآلي. من خلال الجهود والتفاني الصادقين ، لن تكون مجرد مهندس تعلم آلي ، بل ستلعب أيضًا دورًا مهمًا في إنشاء عالم مثالي.
فلنتعرف على المهارات الأساسية لبناء مستقبل مهني في التعلم الآلي.
لغة برمجة
على الرغم من عدم وجود لغة برمجة مخصصة للتعلم الآلي فقط ، عند مقارنة خصائص كل لغة برمجة قادرة على القيام بالتعلم الآلي ، فإن Python تبدو متفوقة فيما بينها.
فرز في c ++
يعد تحميل البيانات والتشغيل حولها ، وتصور البيانات ، وتحويل المدخلات إلى مصفوفة عددية وحتى التقييم ، بعض المهام الأساسية التي يقوم بها خبير التعلم الآلي على أساس يومي. لا عجب أن Python قادرة على القيام بكل هذه الرفع الثقيل لنا. علاوة على ذلك ، تتمتع Python أيضًا بدعم كبير لمكتبات التعلم الآلي.
لهذا السبب ، إذا كنت تريد أن تصبح محترفًا في تعلم الآلة ، ' سيكون تغيير قواعد اللعبة بالتأكيد.
المهارات الرياضية
التعلم الآلي هو مجال واسع مبني على بعض المكونات الرياضية المعقدة مثل حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والإحصاءات والاحتمالات والتحسين. هذا هو السبب ، لتسريع منحنى التعلم للتعلم الآلي ، يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بهذه المهارات الرياضية المعقدة.
خوارزميات التعلم الآلي
إذا أراد المرء ممارسة مهنة في مجال التعلم الآلي ، فيجب أن يكون على دراية جيدة بالتطبيقات القياسية لخوارزميات التعلم الآلي. تعد هذه الخوارزميات ، المتوفرة على نطاق واسع من خلال المكتبات / الحزم / واجهات برمجة التطبيقات ، واحدة من أكثر أجزاء التعلم الآلي تكاملاً.
هياكل البيانات
مجموعة المهارات الأخرى التي يجب عليك القيام بها في رحلتك لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي هي 'هياكل البيانات'. من المفترض أن يعمل محترفو التعلم الآلي ، طوال حياتهم المهنية ، على حل مشكلات العالم الحقيقي ، ولهذا السبب يجب أن يكون لديهم معرفة عميقة بمفاهيم هياكل البيانات (الأكوام ، وقوائم الانتظار ، والأشجار ، والرسوم البيانية ، والتدوين الكبير ، والبحث ، والفرز ، إلخ).
تحليل النظام والتصميم
ما هو الناتج النموذجي لمهندس التعلم الآلي؟ بالطبع ، في نهاية اليوم ، فإن ما يقدمه مهندس التعلم الآلي هو برنامج. هذا هو السبب ، فإن المعرفة المتعمقة بمفاهيم هندسة البرمجيات وتصميم النظام ضرورية لمهنة واعدة في التعلم الآلي.
ملفات تعريف وظائف تعلم الآلة
ما نوع ملف التعريف الوظيفي الذي يجب أن تبدأ في البحث عنه بمجرد حصولك على مهارات التعلم الآلي الصحيحة؟ دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض الأدوار الوظيفية الأكثر طلبًا في تعلم الآلة.
مهندس تعلم الآلة
يعد مهندس التعلم الآلي أحد أكثر ملفات تعريف الوظائف المطلوبة في مجال التعلم الآلي. مهندس التعلم الآلي مسؤول عن تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي للمساعدة في فك رموز الأنماط ذات المعنى من كميات هائلة من البيانات.
عالم البيانات
يتمثل الدور الرئيسي لعالم البيانات في جمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة باستخدام التعلم الآلي والتحليل التنبئي ، لاشتقاق البصيرة والمساعدة في تصميم الاستراتيجيات المستقبلية. تزداد فرص الحصول على وظيفة كعالم بيانات إذا كان لدى شخص ما خبرة عملية جيدة في العمل مع التعلم الآلي وتكنولوجيا البيانات الضخمة والأدوات التحليلية.
محلل بيانات
يقدم محلل البيانات قيمة لمنظمتهم من خلال الحصول أولاً على معلومات حول موضوع معين ، ثم تفسيره وتحليله ، وفي النهاية يقدمون نتائجهم في تقارير شاملة. يستخدمون مهاراتهم وأدواتهم لتقديم تحليل تنافسي وتحديد الاتجاهات. يتمتع محللو البيانات بخلفية قوية في حساب التفاضل والتكامل والاقتصاد والإحصاء والتعلم الآلي والبرمجة.
مهندس البيانات
أحد أكثر محترفي التعلم الآلي طلبًا اليوم ، يعتني مهندسو البيانات بالنظام البيئي للبيانات الضخمة للمؤسسات. يقومون بتطوير وبناء واختبار والحفاظ على أنظمة إدارة بيانات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. بعد جمع البيانات وإجراء معالجة مجمعة ، يرسلونها لتحليلها إلى عالم البيانات عبر واجهة برمجة التطبيقات.
راتب وظائف تعلم الآلة
يتجه العالم نحو الذكاء الاصطناعي في جميع أنواع اتخاذ القرار تقريبًا ، سواء كانت الشركات الناشئة أو عمالقة التكنولوجيا الكبيرة ، تقدم رواتب مربحة لوظائف التعلم الآلي المطلوبة مثل مهندسي ML وعالم البيانات وما إلى ذلك.
بقدر ما يذهب الأجر إلى الدور الوظيفي لعالم البيانات ، عبر جميع مستويات الخبرة ومجموعة المهارات ، يبلغ متوسط الراتب لعالم البيانات مع مهارات التعلم الآلي في الهند حوالي 9 lacs وفي الولايات المتحدة يبلغ حوالي 92000 دولار.
استيراد sqoop من oracle إلى hdfs
الرسوم البيانية أدناه من Payscale.com تصور هذا:
من ناحية أخرى ، إذا تحدثنا عن الدور الوظيفي لمهندس التعلم الآلي ، فإن متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي في الهند ، عبر جميع مستويات الخبرة ومجموعة المهارات ، يبلغ حوالي 7 دورات ، بينما في الولايات المتحدة يكون متوسط الراتب 1،12،000 دولار.
الرسوم البيانية أدناه من Payscale.com تصور هذا:
نطاق التعلم الآلي في المستقبل
يبدو مستقبل التعلم الآلي واعدًا لأن مجموعة المواهب الماهرة لمهندسي التعلم الآلي ليست كافية حتى الآن لتلبية الطلب المتزايد على المحترفين المدربين. يقول تقرير صادر عن بوابة الوظائف الرائدة على الإنترنت 'إنديد' ، منذ بداية العام 2018 ، كان طلب صاحب العمل على مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثابتًا ضعف المعروض من هؤلاء المهنيين المهرة.
علاوة على ذلك ، تشير الأبحاث من MarketsandMarkets إلى أنه بحلول عام 2022 ، سيكون النمو في حجم سوق التعلم الآلي 8.81 مليار دولار أمريكي.
لذا ، كما ترى ، هناك الكثير من الفرص تكمن في هذا المجال ، فهذا هو الوقت المناسب لتحسين مهارات التعلم الآلي. جهز نفسك من خلال الحصول على الشهادة والعمل على مشاريع تتويجا حقيقية للاستفادة من فرص العمل في التعلم الآلي التي تأتي في طريقك.
الآن ، بهذا ، نصل إلى نهاية مقالة التعلم الآلي هذه و Future Scope. أتمنى أن تكون هذه المقالة ثاقبة!
Edureka لديها برعاية خاصة هذا سيجعلك بارعًا في تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف ومعالجة اللغة الطبيعية. ويشمل التدريب على أحدث التطورات والأساليب التقنية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل التعلم العميق والنماذج الرسومية والتعلم المعزز.
لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات في مقالة 'Machine Learning Career and Future Scope' وسنعاود الاتصال بك.