بغض النظر عن مقدار ما قد يختاره المرء لتجاهله ، فمن الضروري أن نفهم أننا نعيش في عالم سريع اللصق ودهاء تقني حيث تتغير الأشياء من حولنا بسرعة. يُعزى العامل الرئيسي الذي أدى إلى هذا الانفجار التكنولوجي إلى الارتفاع في صناعة البرمجيات. قبل بضع سنوات ، تم تجميع البرامج مع الأجهزة المشتراة. لم يتم اعتبار أن لها قيمة كبيرة. ومع ذلك ، فإن السيناريو اليوم مختلف تمامًا. في هذا المقال ، لماذا اللغة وكيف أنها 'الشيء الجديد' في عالم تكنولوجيا المعلومات اليوم.
سيتم تغطية المؤشرات التالية في هذه المقالة ،
فلنبدأ إذن ،
بيثون في الذكاء الاصطناعي
إحدى السمات الرئيسية للغة بيثون هي بساطتها في كتابة الكود. يستخدم 1/5العاشرمن الكود بالمقارنة مع البرامج الأخرى الموجهة للكائنات. هذا العامل يجعلها اللغة الأكثر استخدامًا في المجالات الشائعة مثل AI. يتمتع الذكاء الاصطناعي بأفق واسع يتعامل بموجبه مع التعلم الآلي والتعلم العميق.
يوجد في Python مجموعة متنوعة من المكتبات التي تلبي احتياجات أي مبرمج. يحتوي على بعض المكتبات التي تم إنشاؤها مسبقًا مثل و SciPy ، Pybrain إلخ ، وهي مخصصة للحوسبة المتقدمة والعلمية. Python مستقلة عن النظام الأساسي ، مما يجعلها مرنة تمامًا في التفاعل بين التقنيات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فإن قاعدة المستخدمين الحالية للغة متنوعة للغاية. يشارك معظم مطوري Python الاستفسارات والحلول على البوابات ، مما يجعلها مصدرًا معرفيًا شاملاً أيضًا.
لا تطبق اللغة مفاهيم OOPs فحسب ، بل تتضمن أيضًا نهجًا نصيًا. هناك العديد من IDEs (بيئة التطوير المتكاملة) مثل ، والذي يسمح للمستخدمين بتنفيذ الأكواد والخوارزميات المعقدة للمشاريع ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. في مرحلة SDLC (دورة حياة تطوير البرامج) الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، مثل الاختبار وتصحيح الأخطاء والتطوير ، يصبح الأمر بمثابة نزهة عند مقارنته بلغات البرمجة المعاصرة الأخرى مثل Java و Javascript و Pearl.
ستؤدي هذه اللغات بالتأكيد إلى النتائج المرجوة ولكنها ستجعل المهام مرهقة. ومن ثم ، بالنظر إلى المزايا العديدة لـ Python ، فلا شك في أنها تلعب جانبًا مهمًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية.
أحد الأسباب التي تجعل لديك هذا السؤال 'لماذا بايثون؟' هو التطبيق أدناه
التعلم العميق في بايثون
التعلم العميق هو مجال شائع آخر في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم. تعتبر تقنيات التعلم العميق قوية للغاية لأنها تمثل وتتعلم كيفية حل مشكلة ما بأفضل طريقة ممكنة. وهذا ما يسمى 'التعلم التمثيل'. يتم تدريب برامج التعلم العميق بالعديد من الأمثلة التي تجعل تنبؤاتها دقيقة. تُستخدم نماذج التعلم العميق على نطاق واسع في تلوين الصور ومقاطع الفيديو. يتم استخدامه في التعرف على الأشياء في الصور التي يطلق عليها شعبيا 'التعرف على الوجوه'.
Python هي أفضل منصة لبدء استخدام نماذج التعلم العميق. لغة بايثون سريعة وسهلة الفهم. يحتوي على الكثير من الميزات التي تجعل مشاريع التعلم العميق أسرع في التشغيل والتطوير. المكتبتان الأكثر تنوعًا التي يستخدمها أي خبير في التعلم العميق هما 'Theano' و ' Tensorflow '. هذه هي تقنية هادئة وتستخدم بشكل شامل من قبل مجموعات البحث. مكتبة 'Keras' مكتوبة بلغة python نقية توفر واجهة للمكتبتين المذكورتين أعلاه.
بالانتقال إلى هذه المقالة حول 'لماذا بايثون؟' دعنا نرى كم ستجني كمطور للبايثون ،
راتب مطور Python
إذا كنت تعمل حاليًا ، فقد يكون هذا الجزء بمثابة موسيقى لأذنيك. لقد ناقشنا القيمة التي تحملها Python في مجال التكنولوجيا اليوم وليس هناك سبب لعدم الاعتقاد بأن المطورين يحصلون على رواتب جيدة. يبلغ متوسط الراتب حوالي 123،743 دولارًا أمريكيًا حسب موقعي 'Googroo' و 'إنديد'. ترقى Python إلى أن تكون أهم مهارة يمكن أن يمتلكها أي متخصص في تكنولوجيا المعلومات في هذا الجيل. يوضح الرسم البياني أدناه ارتفاعًا حادًا لمطوري Python مقارنة باللغات الأخرى.
بعد ذلك في هذه المقالة حول 'لماذا بايثون؟' سنرى كيف تعمل بايثون كلغة برمجة
بايثون كلغة برمجة
الآن بعد أن عرفنا مدى أهمية بايثون بالنسبة للعالم ولنا. دعونا نتعمق في تعلم بعض الجوانب الفنية للغة البرمجة. الموضوعات الموضحة أدناه بدائية ويسهل فهمها.
كسر في بايثون
الأمر break في لغة python شائع الاستخدام لإنهاء التدفق المعتاد للبرنامج فجأة. إنه مشابه جدًا لبيان break المستخدم في برمجة لغة سي. دعونا ننظر في الرسم التوضيحي أدناه من أجل الوضوح. يتحقق هذا البرنامج من عدد عوامل الرقم الذي أدخله المستخدم. تعمل حلقة while كحلقة لانهائية لا تنهي البرنامج أبدًا. بناءً على مدخلات المستخدم ، يتم حساب عدد العوامل أو في حالة عدم إدخال المستخدم ، يتم تقديم البيانات المناسبة. بعد تنفيذ البرنامج بأكمله ، يتم حجب التكرار اللانهائي بواسطة كسر الأمر. في غيابه ، سيعمل البرنامج إلى أجل غير مسمى.
while (1): print ('nnHey! Welcome to EDUREKA n') print ('How are you today؟') a = int (input ('n الرجاء إدخال الرقم =')) count = 0 if (a == 0 ): print ('nnPlease enter non zero numbern') print ('This program is now endedn') print ('Thank You') else: for x in range (1، a + 1): if (x٪ 2 == 0) count = count + 1 print ('n عدد العوامل 2 is'، count) print ('n شكرًا لك على استخدام هذا البرنامج') breakانتاج |
بعد ذلك في هذه المقالة حول 'لماذا بايثون؟' سنغطي بعض أساسيات برمجة بايثون
متغيرات بايثون
المتغيرات في بايثون تشبه الحاويات لتخزين بعض قيم البيانات. لا تملك Python أي طريقة معينة للإعلان عن المتغيرات قبل استخدامها. يمكن تغيير نوع بيانات هذه المتغيرات في أي مكان في تدفق البرنامج. ومع ذلك ، هناك بعض القواعد التي يجب اتباعها أثناء إعلان المتغير:
باستخدام فئة الماسح الضوئي في جافا
- يجب أن يبدأ المتغير بحرف أو بشرطة سفلية
- لا يمكن أن يبدأ المتغير برقم
- لا يمكن أن يحتوي المتغير على أحرف خاصة. يجب أن يكون فقط أبجدي رقمي.
- المتغير حساس لحالة الأحرف. الأرقام والأرقام والأرقام هي ثلاثة متغيرات مختلفة على الرغم من أنها تبدو متشابهة.
في بايثون ، يمكننا تعيين المتغيرات بشكل مختلف.
- X ، Y ، Z = 'السيارة' ، 'الحافلة' ، 'الدراجة' (هنا ، يمكن الإعلان عن ثلاثة متغيرات في سطر واحد إلى ثلاث قيم مختلفة)
- X = Y = Z = 1000 (هنا ترتبط جميع المتغيرات الثلاثة بنفس القيمة في بيان واحد)
باستخدام الرمز '+' يمكننا إضافة متغيرات. إذا تم تخزين السلاسل في هذه المتغيرات ، فإننا نشير إلى ذلك باسم التسلسل. إذا قاموا بتخزين القيم الحسابية ، فإننا نعتبرها حسابات رياضية عادية.
- أ = 'EDUREKA IS A'
- B = 'طريقة رائعة لـ'
- C = 'تعلم بايثون'
- طباعة (أ + ب + ج). سينتج عن ذلك 'EDUREKA طريقة رائعة لتعلم البايثون'
من الضروري ملاحظة أنه يجب على المرء ضمان التجانس أثناء إجراء مثل هذه العمليات. لا ينبغي الجمع بين المتغيرات التي تحمل أنواع بيانات مختلفة. إذا كانت X = 1000 و Y = ”DATA SCIENCE”. قد يتسبب X + Y في حدوث خطأ.
دعونا نفهم ما هو التقطيع؟
التقطيع في بايثون
التقطيع في بايثون هو اشتقاق سلسلة فرعية من سلسلة رئيسية. انظر إلى الرسم التوضيحي أدناه للكود.
print ('nWelcome to Edurekan') pyString = input ('أدخل سلسلة من اختيارك =') print ('nn الإخراج = n') print (pyString [slice (0،3)]) print ('n شكرًا لك ! أتمنى لك نهارا سعيد ')انتاج |
في المثال أدناه ، 'ICCWORLDCUP' عبارة عن سلسلة ، وهي عبارة عن إدخال مستخدم. السلسلة الفرعية المشتقة من البرنامج هي 'ICC'. كيف حدث هذا؟ العبارة الرئيسية المسؤولة عن هذه الوظيفة هي السطر 24. ينتقي فهرس وظيفة الشريحة الأحرف من الفهرس 0 (فهرس البداية) ويصعد إلى الفهرس 2. ضمن النطاق 0،3 تصبح الأحرف ICC سلسلة جديدة و هذا هو الإخراج.
طريقة أخرى للتقطيع فيما يتعلق بالمؤشر السلبي. هذه أيضًا طريقة جيدة لعكس السلسلة الفرعية. تزداد المعلمات لوظيفة تشريح السلسلة إلى 3. أولهما هو فهرس البداية من نهاية السلسلة ، والثاني هو فهرس النهاية والثالث هو الفاصل الزمني. دعونا نلقي نظرة.
print ('nWELCOME TO EDUREKA n') pyString = input ('أدخل سلسلة من اختيارك =') print ('n الإخراج = n') print (pyString [slice (-1، -5، -1)] ) طباعة ('شكرًا لك! أتمنى لك يومًا سعيدًا')انتاج |
في وظيفة 'شريحة' ، أول -1 نقاط عند الحرف الأخير 'M' من السلسلة. يحسب المؤشر إلى الوراء بفاصل زمني 1 ويتوقف بعد 4 أعداد مما يؤدي إلى عكس الناتج 'MARG' وهو آخر 4 أحرف 'GRAM'.
هذا يقودنا إلى نهاية هذا المقال.
للحصول على معرفة متعمقة حول Python مع تطبيقاتها المختلفة ، يمكنك ذلك للتدريب المباشر عبر الإنترنت مع دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وإمكانية الوصول مدى الحياة. لديك سؤال لنا؟ أذكرهم في قسم التعليقات في 'لماذا بايثون؟' مقال وسنعاود الاتصال بك.