ستقدم لك هذه المقالة Matrix بتنسيق مع كل عملية تتعلق بالموضوع مع عرض برمجي. سيتم تغطية المؤشرات التالية في هذه المقالة ،
دعونا نبدأ بعد ذلك ،
ماتريكس في بايثون
المصفوفة ليست سوى مجموعة مستطيلة من الأرقام أو أي شكل آخر من أشكال البيانات. يجب أن يكون المفهوم الأساسي للمصفوفة واضحًا قبل العمل على المصفوفات داخل حدود لغة برمجة Python. الترتيب الأفقي للبيانات عبارة عن صفوف ويكون الترتيب العمودي أعمدة. حجم أي مصفوفات أو بمعنى آخر ، عدد العناصر داخل المصفوفة هو (R) X (C) حيث R عبارة عن صفوف و C ، أعمدة. لا تحتوي Python على نوع مضمن للمصفوفات ، لذلك نعتبر قائمتين أو أكثر معًا كمصفوفة.
الآن ، دعونا نلقي نظرة على عرض عناصر المصفوفة ووظائفها. ضع في اعتبارك رمز Python الموضح أدناه.
print ('nWELCOME to EDUREKA! n') print ('below is Matrixn') A = [[1،4،5،12]، [-5،8،9،0] [-6،7،11، 19]] طباعة ('A ='، A) طباعة ('محاولة طباعة الصف الثاني') طباعة ('A [1] ='، A [1]) طباعة ('محاولة طباعة الصف الثاني ، العنصر الثالث n ') print (' A [1] [2] = '، A [1] [2]) print (' nPriting last element of the 1st rown ') print (' A [0] [3] = '، A [ 0] [3]) العمود = [] للصف في A: column.append (الصف [2]) اطبع ('n عرض العمود الثالث فقط n') print ('3rd column =' ، العمود) print ('n Thank يوما لطيفا لك!')انتاج |
الفرق بين جدول التجزئة وخريطة التجزئة
المضي قدما مع هذا المقال
حزمة NumPy للمصفوفات في بايثون
تطبيق الهاشمب البسيط في جافا
Numpy هي مكتبة بيثون تسمح بالحوسبة العلمية. يمكن أن يساعد Numpy المستخدمين على العمل على مصفوفات متعددة الأبعاد.
/ إضافة مصفوفات طباعة ('nWELCOME TO EDUREKA! n') استيراد numpy كـ np A = np.array ([[24،41]، [35، -9]]) B = np.array ([[19، - 36] ، [37،68]]) C = A + B print ('جمع مصفوفة باستخدام Numpy هو مبسط') طباعة (C) print ('nThank You!')انتاج |
/
المضي قدما مع هذا المقال
ضرب المصفوفات
تم العثور على ناتج مصفوفتين باستخدام مكتبات Numpy كما هو موضح أدناه.
// استيراد numpy كـ np A = np.array ([[7،1،3]، [6، -2،0]]) B = np.array ([[2،3]، [9،5]، [4، -2]]) C = A النقطة (B) طباعة ('n منتج مصفوفتين هو n') print (C) print ('n شكرًا لك! n')انتاج |
الانتقال إلى هذا المقال حول Matrix In Python ،
قلب مصفوفة
يشير التحويل إلى مصفوفة جديدة تشكلت صفوفها الآن الأعمدة وأعمدتها هي الآن صفوف المصفوفة الأولية.
// استيراد numpy كـ np A = np.array ([[1،1]، [2،1]، [3، -3]]) print ('n This is your original matrixn') print (A) print ( طباعة 'this is your transpose') (A.transpose ()) طباعة ('nThank You')انتاج |
هو-أ وله-علاقة في جافا
هذا يقودنا إلى نهاية هذا المقال.
للحصول على معرفة متعمقة حول Python مع تطبيقاتها المختلفة ، يمكنك ذلك للتدريب المباشر عبر الإنترنت مع دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وإمكانية الوصول مدى الحياة.
لديك سؤال لنا؟ أذكرها في قسم التعليقات بالمقالة وسنعاود الاتصال بك.