تصدرت الوظائف المتعلقة بعلوم البيانات المخططات في بوابات الوظائف. هناك فرص عمل للعديد من المسميات الوظيفية مثل علماء البيانات ومحللي البيانات ومهندسي البيانات. على الرغم من أن كل هذه المسميات الوظيفية تتعامل مع البيانات وتبدو متشابهة ، إلا أن لديها عددًا من الاختلافات التفصيلية. هل تساءلت يومًا عن مدى اختلافهما عن بعضهما البعض؟ فعلت! وإليك الاختلافات التي وجدتها بين عالم البيانات ومحلل البيانات.
عالم البيانات - Rock Star of IT
عالم البيانات هو محترف يفهم البيانات من وجهة نظر العمل. إنه مسؤول عن وضع التنبؤات لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة. يأتي علماء البيانات بأساس متين من تطبيقات الكمبيوتر والنمذجة والإحصاءات والرياضيات. ما يميزهم عن غيرهم هو تألقهم في الأعمال إلى جانب مهارات الاتصال الرائعة للتعامل مع كل من قادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. إنهم يتسمون بالكفاءة في اختيار المشكلات الصحيحة ، مما سيضيف قيمة إلى المنظمة بعد حلها.
صنفت Harvard Business Review 'عالم البيانات' على أنها 'أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين.حتى مهارة مع للاستفادة من الفرص الوظيفية التي تأتي في طريقك.
يمكن أيضًا تقسيم عالم البيانات إلى 4 أدوار مختلفة بناءً على مجموعات مهاراتهم.
- باحث بيانات
- مطورو البيانات
- تصميمات البيانات
- رجال أعمال البيانات
محللو البيانات - لا توجد علامة رائعة حتى الآن!
يلعب محللو البيانات أيضًا دورًا رئيسيًا في علوم البيانات. يؤدون مجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بجمع البيانات وتنظيمها والحصول على المعلومات الإحصائية منها. كما أنهم مسؤولون عن تقديم البيانات في شكل مخططات ورسوم بيانية وجداول واستخدامها لبناء قواعد بيانات علائقية للمؤسسات.
يمكن أيضًا تقسيم محلل البيانات إلى 4 أدوار مختلفة بناءً على مجموعات المهارات الخاصة بهم.
- مهندسو البيانات
- مسؤولي قاعدة البيانات
- مهندس تحليلات
- عمليات
المؤهلات المطلوبة لعلماء البيانات ومحللي البيانات
اتجاهات الوظائف لعالم البيانات وتحليلات البيانات - وفقًا لاتجاهات Google
هنا هو الاتجاه لوظائف محللي البيانات حسب google:
كيفية تنفيذ قائمة مرتبطة في ج
في ما يلي الاتجاه لوظائف علماء البيانات وفقًا لجوجل مع تزايد الاتجاه في الغالب من عام 2012:
راتب عالم البيانات ومحلل البيانات - نظرة على محفظتهم.
فيما يلي نظرة سريعة على رواتب عالم البيانات ومحلل البيانات بواسطة موقع Fact.com
كيفية إعداد ملف php
ومع ذلك ، بغض النظر عن عدد الاختلافات التي نبرزها بين المسميين الوظيفيين ، لا يمكن لأحدهما أن ينجح بدون الآخر.
لم يكن هناك وقت أفضل لإتقان علوم البيانات! ابدأ الآن مع دورة علوم البيانات المنسقة خصيصًا من Edureka.
لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكرها في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.
المنشورات ذات الصلة: