نحن جميعًا محاطون بأجهزة تعمل على الإنترنت. في السابق ، كانت أجهزة الكمبيوتر فقط ، ولكن لدينا الآن شبكة الإنترنت على الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية ، وهذا مفيد. بطريقة ما ، لم تنفع التكنولوجيا الأعمال التجارية وجعلت حياتنا أسهل فحسب ، بل أثرت أيضًا تجربتنا عبر الإنترنت. لقد أصبحت منصة حيث يقضي الناس الكثير من الوقت ، ويبحثون عن المعرفة ويتبادلون الأفكار وحتى التسوق!
فمثلا : عندما نريد إجراء عملية شراء عبر الإنترنت / دون الاتصال بالإنترنت ، ماذا نفعل في البداية؟ نتصفح مواقع الويب والمنتديات المختلفة لمعرفة ما إذا كان الناس يتحدثون عنها. نتحقق من عدد قليل من المتاجر عبر الإنترنت التي تبيع ما نبحث عنه. لقد قرأنا المراجعات والتعليقات التي كتبها أو أعرب عنها العديد من الأشخاص حول المنتج والمتجر عبر الإنترنت. فقط بعد إجراء عدد كبير من المراجعات ، نقرر ما إذا كنا سنجري عملية الشراء أم لا.
أهمية تحليل المشاعر
يتم اتخاذ معظم قرارات الشراء في العالم الافتراضي بعد الاطلاع على ما يقوله المراجعون والأقران المؤثرون حول المنتج / الخدمة. هذا هو سبب إجبار الشركات الآن على رؤية وتحليل ما يتحدث عنه الناس على الويب. من وجهة نظر الشركة ، تصبح التعليقات والتعليقات بالغة الأهمية. لذلك ، فإن تحليل التعليقات والمراجعات هو شيء لا تستطيع المنظمة تفويته.
ولكن ، ما هي هذه التعليقات أو المراجعات مجتمعة؟
تُعرف هذه التعليقات والآراء والمراجعات باسم 'بيانات المشاعر' وتعرف مهمة تحديد ما إذا كانت التعليقات والمراجعات إيجابية أم سلبية باسم 'تحليل بيانات المشاعر' أو 'تحليل المشاعر'
عكس رقم في بيثون
تحليل المشاعر و R.
يعد تحليل المشاعر أحد السمات البارزة لـ R ، والذي يوفر رؤى قيمة للمسوقين والمؤسسات التي تتطلع إلى تحسين الإنتاجية وتحسين علامتها التجارية / منتجها.
R هي حزمة التحليل الإحصائي الأكثر شمولاً المتاحة لهذا الغرض. إنه يدمج جميع الاختبارات الإحصائية القياسية والنماذج والتحليلات ، فضلاً عن توفير لغة كاملة لإدارة البيانات ومعالجتها. القدرات الرسومية لـ R رائعة ، حيث توفر لغة رسومية قابلة للبرمجة بالكامل تفوق معظم الحزم الإحصائية والرسومية الأخرى. إن قوة تحليل المشاعر جنبًا إلى جنب مع مهاراته الرسومية تجعله أداة قوية حقًا للمؤسسة.
طرق لتحليل 'بيانات المشاعر'
هناك طرق مختلفة لتحليل 'بيانات المشاعر'. دعونا نلقي نظرة على كل منهم هنا.
وثيقة مستوى تحليل المشاعر
الآراء عادة ما تكون تعبيرات ذاتية تصف مشاعر الناس أو تقييماتهم أو مشاعرهم تجاه كيان أو حدث. تسمح العديد من المدونات أو المنتديات للأشخاص بالتعبير عن آرائهم في شكل مراجعات وتعليقات. عندما يتم التعبير عن الآراء في شكل مراجعات ، بدلاً من 'نعم' أو 'لا' ، فإن تحديد المشاعر الفعلية يحتاج إلى تحليل شخصي للكلمات المستخدمة في المراجعة
في مستوى مستند تحليل المشاعر ، تركز كل وثيقة على كيان واحد أو حدث واحد وتحتوي على رأي من صاحب رأي واحد. يمكن تصنيف الرأي هنا إلى فئتين بسيطتين: إيجابي أو سلبي (ربما يكون محايدًا). على سبيل المثال: مراجعة المنتج: 'اشتريت هاتفًا جديدًا منذ بضعة أيام. إنه هاتف جميل ، رغم أنه كبير بعض الشيء. شاشة اللمس جيدة. وضوح الصوت أفضل. أنا ببساطة أحب الهاتف '. بالنظر إلى الكلمات أو العبارات المستخدمة في المراجعة (لطيف ، جيد ، أفضل ، حب) ، يُقال أن الرأي الشخصي إيجابي. يتم قياس الآراء الموضوعية باستخدام نظام النجم أو الاستطلاع ، حيث تكون 4 أو 5 نجوم إيجابية ونجمة واحدة أو نجمتان سلبية.
تحليل المشاعر على مستوى الجملة
للحصول على رؤية أكثر دقة للآراء المختلفة المعبر عنها في الوثيقة حول الكيانات ، يجب أن ننتقل إلى مستوى الجملة. هذا المستوى من تحليل المشاعر - يقوم بتصفية الجمل التي لا تحتوي على رأي - ويحدد ما إذا كان الرأي حول الكيان إيجابيًا أم سلبيًا.
كيفية تثبيت php 7
تحليل المشاعر القائم على الجانب
يعمل تحليل المشاعر على مستوى المستند والجمل بشكل جيد عندما يشيران إلى كيان واحد. ومع ذلك ، يتحدث الناس في كثير من الحالات عن كيانات لها جوانب أو سمات عديدة. سيكون لديهم أيضًا آراء مختلفة حول الجوانب المختلفة. يحدث ذلك غالبًا في منتديات مراجعة المنتج والمناقشة . على سبيل المثال: 'أنا من محبي هواتف نوكيا. أنا أحب مظهر الهاتف. الشاشة كبيرة وواضحة. الكاميرا رائعة. ولكن ، هناك بعض الجوانب السلبية أيضًا أن عمر البطارية لا يرقى إلى المستوى المطلوب والوصول إلى Whatsapp صعب '. يؤدي تصنيف إيجابيات وسلبيات هذه المراجعة إلى إخفاء المعلومات القيمة حول المنتج. لذلك ، يركز تحليل المشاعر القائم على المنظور على التعرف على جميع تعبيرات المشاعر في مستند معين والجوانب التي تشير إليها الآراء.
تحليل المشاعر المقارن
في كثير من الحالات ، يعبر المستخدمون عن آرائهم من خلال مقارنتها بمنتج أو علامة تجارية مماثلة. لذلك ، الهدف هنا هو تحديد الجمل التي تحتوي على آراء مقارنة.
فمثلا : 'لقد قمت بقيادة سيارة هوندا سيفيك ، فإنه لا يتعامل بشكل أفضل مع سكودا سوبيرب'
جافا انتظر واخطر المثال
اكتساب معجم المشاعر
تستخدم طريقة تحليل المشاعر هذه قائمة بالكلمات والعبارات المستخدمة للتعبير عن المشاعر والمشاعر أو الآراء الشخصية للأشخاص. إنه لا يستخدم كلمات معينة فحسب ، بل يستخدم أيضًا عبارات وتعابير. في الأنواع الأخرى من تحليل المشاعر ، رأينا ما هي الكلمات الإيجابية والسلبية. دعونا نأخذ مثالا على ذلك: 'السيارة X أفضل من السيارة Y.' لا تعبر هذه الجملة عن رأي مفاده أن أيًا من السيارتين جيدة أو سيئة. لذلك ، يتم تحليل هذه الأنواع من الجمل / الوثائق بشكل أكبر باستخدام 3 طرق: النهج اليدوي ، والنهج القائم على القاموس ، والنهج القائم على الجسد.
النهج اليدوي : هذا غير ممكن لأنه يستغرق وقتًا طويلاً.
النهج القائم على القاموس : يستخدم هذا الأسلوب 'Word Net' للعثور على الكلمات المناسبة لكلمة المشاعر لإجراء التحليل.
النهج القائم على كوربوس : يستخدم هذا لإنشاء معجم مشاعر خاص بالمجال لإجراء التحليل.
هذه هي الطرق المختلفة لتحليل مشاعر المستهلك ومعرفة مكانة الشركة في السوق!