منهجية تحليل المشاعر

وسائل التواصل الاجتماعي هي مركز المعرفة الجديد لجميع الفئات العمرية. لقد أصبح منصة للتعبير عن المشاعر في شكل آراء ومراجعات حول كل شيء تقريبًا - الأفلام والعلامات التجارية والمنتجات والأنشطة الاجتماعية وما إلى ذلك. يمكن أن تكون المراجعات أو الآراء إيجابية أو سلبية ويُعرف تحليلها باسم 'تحليل المشاعر'

“يمكن تعريف تحليل المشاعر على أنه تحليل منهجي للتعبيرات عبر الإنترنت. '

فيبوناتشي العودية c ++

يستخدم تحليل المشاعر بشكل كبير في R ، وهي أداة مفتوحة المصدر لتحليل إحصائي شامل. ينفذ R المهمة الهامة لتحليل المشاعر ويوفر تمثيلًا مرئيًا لهذا التحليل. للحصول على شرح شامل ، اقرأ منشورنا على و هناك الكثير من الأسباب لماذا يجب على المسوق اختيار R ، لأنه أحد الأشخاص الذين سيستفيدون بشكل كبير من R

في منشورنا السابق ، غطينا أنواع تحليل المشاعر والسيناريوهات المستخدمة فيه. السؤال الكبير التالي هنا هو كيف يمكن للمؤسسة تحليل بيانات المشاعر؟

هناك 5 خطوات لتحليل بيانات المشاعر وإليك تمثيل رسومي للمنهجية لفعل الشيء نفسه.

طرق تحليل المشاعر

• جمع البيانات

عادةً ما يعبر المستهلكون عن آرائهم في المنتديات العامة مثل المدونات ولوحات المناقشة ومراجعات المنتجات وكذلك على سجلاتهم الخاصة - مواقع الشبكات الاجتماعية مثل Facebook و Twitter. يتم التعبير عن الآراء والمشاعر بطريقة مختلفة ، بمفردات مختلفة ، وسياق كتابة ، واستخدام أشكال قصيرة ولغة عامية ، مما يجعل البيانات ضخمة وغير منظمة. التحليل اليدوي لبيانات المشاعر يكاد يكون مستحيلاً. لذلك ، يتم استخدام لغات البرمجة الخاصة مثل 'R' لمعالجة البيانات وتحليلها.

• تحضير النص

إعداد النص ليس سوى تصفية البيانات المستخرجة قبل التحليل. يتضمن تحديد المحتوى غير النصي والمحتوى غير ذي الصلة بمجال الدراسة من البيانات وإزالتها.

php بين echo و print

• كشف المشاعر

في هذه المرحلة ، يتم فحص كل جملة في المراجعة والرأي من أجل الذاتية. يتم الاحتفاظ بالجمل ذات التعبيرات الذاتية ويتم تجاهل تلك التي تنقل التعبيرات الموضوعية. يتم إجراء تحليل المشاعر على مستويات مختلفة باستخدام تقنيات حسابية شائعة مثل Unigrams و lemmas والنفي وما إلى ذلك.

• تصنيف المشاعر

يمكن تصنيف المشاعر على نطاق واسع إلى مجموعتين ، إيجابية وسلبية. في هذه المرحلة من منهجية تحليل المشاعر ، يتم تصنيف كل جملة ذاتية يتم اكتشافها إلى مجموعات - إيجابية ، سلبية ، جيدة ، سيئة ، مثل ، كره.

كيفية استخدام mysql workbench

• عرض المخرجات

الفكرة الرئيسية لتحليل المشاعر هي تحويل النص غير المنظم إلى معلومات مفيدة. بعد الانتهاء من التحليل ، يتم عرض النتائج النصية على الرسوم البيانية مثل الرسم البياني الدائري والمخطط الشريطي والرسومات البيانية الخطية.

يعد إجراء تحليل المشاعر مهمة مهمة لجميع مزودي المنتجات والخدمات اليوم. لذا ، استخدم لغة 'R' وابدأ!