يعد الحصول على وظيفة في شركة مشهورة عالميًا مثل Google وظيفة أحلام لكثير من الناس. لديهم بعض من أكثر علماء أبحاث الذكاء الاصطناعي موهبة ، و في العالم. لا توجد مصادر عديدة لـ Google أسئلة المقابلة عبر الإنترنت وليس من السهل الحصول على وظيفة هناك. لذلك ، سأغطي الموضوعات التالية في هذه المقالة:
الوصف الوظيفي والمتطلبات
بمتوسط راتب 169.067 دولارًا ، بما في ذلك المكافأة. يتراوح راتب عالم البيانات في Google بين 120000 دولار - 280 ألف دولار . مع هذا الراتب المرتفع ، تحتاج إلى معرفة المتطلبات الصحيحة للوظيفة التي تتقدم إليها. على الرغم من أن المتطلبات تختلف من موقع إلى آخر ، فيما يلي بعض المتطلبات الشائعة:الحد الأدنى من المتطلبات:
- درجة الماجستير في الانضباط الكمي (الإحصاء ، وبحوث العمليات ، وعلوم الكمبيوتر)
- 2 سنوات من الخبرة في العمل في مجال تحليل البيانات ذات الصلة
- خبرة مع البرامج الإحصائية (على سبيل المثال ، ر و و MATLAB و Pandas) و
- تجربة مع لغات قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، SQL )
المسؤوليات:
كيفية استخدام aws cli
- العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. حل مشاكل التحليل الصعبة وغير الروتينية ، وتطبيق الأساليب التحليلية المتقدمة حسب الحاجة
- إجراء التحليل الذي يشمل جمع البيانات ومواصفات المتطلبات والمعالجة والتحليل والتسليمات المستمرة والعروض التقديمية
- إنشاء خطوط أنابيب تحليل ونماذجها الأولية بشكل متكرر لتوفير رؤى على نطاق واسع
- تطوير معرفة شاملة بهياكل ومقاييس بيانات Google ، والدعوة للتغييرات عند الحاجة لتطوير المنتج
- التفاعل عبر الوظائف ، وتقديم توصيات الأعمال (على سبيل المثال ، التكلفة والفائدة ، والتنبؤ ، وتحليل التجربة)
- البحث عن طرق التحليل والتنبؤ والتحسين وتطويرها لتحسين جودة منتجات Google التي تواجه المستخدم
عملية مقابلة علوم البيانات في Google
مسح القائمة المختصرة هو في حد ذاته مهمة صعبة ، والتي تعتمد كليًا على عملك السيرة الذاتية ، خطاب المقدمة و ال تجربة . جوجل علم البيانات أسئلة المقابلة هي مزيج من ألعاب التفكير والاستفسارات الفنية. عادة ، تكون العملية الأولى هي المقابلة الهاتفية.مقابلة هاتفية:
يتكون من أسئلة تستند في الغالب إلى (ملموس ونظري) ويعتمد بشكل كبير على . تختلف الأسئلة أيضًا بناءً على المشاريع التي عملت عليها.- حالة 1: استفسرت المقابلات عن تقنيات استخراج الميزات ، PCA (المستخدمة في المشاريع) ، تحليل الارتباط ، بعض تقنيات التصنيف التي تم استخدامها (SVM ، GBM ، الشبكة العصبية). لماذا لا يكون الانحدار اللوجستي ، ولماذا GBM؟ - أسئلة تدور حول إمكانية الفصل بين الفئات.
- الحالة 2: لماذا استخدام اختيار الميزة؟ إذا كان هناك متنبئان مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ، فما هو التأثير على المعاملات في الانحدار اللوجستي؟ ما هي فترات الثقة للمعاملات؟
- الحالة 3: قرص يدور على مغزل ولا تعرف الاتجاه الذي يدور به القرص. يتم تزويدك بمجموعة من الدبابيس. كيف ستستخدم الدبابيس لوصف الطريقة التي يدور بها القرص؟