اليوم ، نرى تصور البيانات يتم تبنيه كما لم يحدث من قبل. المنظمات التي تعرفها وتفهمها ، تحب وجودها ذاته. نظرًا لأن البيانات الكبيرة هي لغة شائعة في عالم التكنولوجيا اليوم عبر الصناعات التي تتراوح من التمويل إلى الاتصالات ، فإن الحاجة إلى اتخاذ قرارات أعمال أفضل هي حاجة الساعة. نتيجة لذلك ، تبحث المؤسسات عن أدوات أفضل لتصور البيانات ، لتحويل الحمل الأساسي من البيانات إلى شيء أكثر قابلية للفهم.
الحاجة لتصور البيانات الذكية
يستخدم مطورو تطبيقات ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات بشكل متزايد تقنية تصور البيانات المتقدمة للتعامل مع كميات ضخمة من البيانات التي تساعد العاملين في مجال المعلومات على تفسير النتائج التحليلية بشكل أفضل.
يتم اليوم قصف الشركات بالبيانات ، وبالتالي ، هناك حاجة لتحويلها إلى قرارات عمل ذكية. في حين أن معظم أدوات ذكاء الأعمال التقليدية موجهة إما نحو محللي السوق أو عدد قليل من صانعي القرار ، يُنظر إلى تصور البيانات على أنه وسيلة لجعل تحليلات الأعمال متاحة لجمهور أوسع.
توفر الأدوات التفاعلية لتصور البيانات مثل Dygraphs و ZingChart و FusionCharts والعديد من الأدوات الأخرى فهمًا أفضل للعلاقات والاتجاهات في مجموعات البيانات. تم تطوير هذه الأدوات في البداية كحلول مخصصة من قبل المنظمات لمعالجة سؤال محدد ضمن مجموعة محددة من البيانات واكتسبت شعبية هائلة. وبالتالي ، تتسابق الشركات لتطوير أدوات أفضل وأسرع لتصور البيانات ، وبالتالي لديها توقعات بأن تصور البيانات هو العصا السحرية لمعالجة البيانات الضخمة.
هل تحتاج شركتك حقًا إلى تصور البيانات؟
في حين أن قصص النجاح قد استفادت من الحاجة إلى تصور البيانات ، فمن الضروري أن يضمن محللو البيانات والمبرمجون أنهم يطرحون الأسئلة الصحيحة ويستخدمون الأساليب الصحيحة من أجل إنشاء تحليلات قيمة للبيانات. بعد كل شيء ، لا يمكن أن يكون تصور البيانات هو كوب الشاي للجميع. تحتاج المنظمات إلى أن تسأل نفسها ما إذا كانت تحتاج حقًا إلى هذه الأدوات.
ما هي الكلمة المحجوزة في جافا
يمكن أن يكون تصور البيانات مكلفًا حقًا ، خاصةً إذا كان يتضمن بيانات ضخمة وخوارزميات معقدة. إذا كنت تبيع حلولًا لمشاكل بسيطة ، فمن المحتمل ألا يكون تصور البيانات يستحق المال. على سبيل المثال ، لا تحتاج شركات مثل Coca-Cola و Nestle إلى رسومات تفاعلية لشرح منتجاتها. إذا كانت مؤسستك تبيع الأفكار بدلاً من المنتجات ، فربما يمكنك السماح بمرور البيانات.
من ناحية أخرى ، تبنت العديد من المنظمات غير الحكومية والناشرين تصور البيانات ، إلى جانب الشركات المهنية الأخرى. هناك خدمات مالية اعتمدت هذه الأدوات لمساعدتك على مراقبة أين تذهب أموالك عن كثب. أيضًا ، يتطلب شرح فكرة معقدة لجمهور عبر الإنترنت مستوى من التخصيص والتفاصيل والانفتاح لا يمكن أن يوفره سوى التصور التفاعلي.
تسمح هذه المنظمات لجمهورها باللعب ببياناتهم لجعل نتائجهم أكثر فائدة وإقناعًا. هذا ، بالطبع ، هو المحصلة النهائية لأن مثل هذه التجارب يجب أن تمنح المستخدمين قيمة ، ونأمل أن ينتج عنها قيمة عائدة لمؤسستك في شكل مبيعات وإحالات.
فوائد تصور البيانات
وفقًا لـ IDC ، بحلول نهاية عام 2015 ، من المتوقع أن يتضاعف معدل النمو السنوي العالمي لإنتاج البيانات مقارنة بعام 2012. توفر أدوات وتقنيات تصور البيانات للمديرين التنفيذيين وغيرهم من الأساليب الجديدة لتحسين قدرتهم بشكل كبير على فهم إخفاء المعلومات. في بياناتهم.
فيما يلي بعض الفوائد التي يوفرها تصور البيانات لصناع القرار ومؤسساتهم:
1. بناء طرق في استيعاب المعلومات
ما هي عوامل تصفية السياق في اللوحة
يتيح تصور البيانات للمستخدمين تلقي كميات هائلة من المعلومات المتعلقة بالظروف التشغيلية والتجارية. يسمح لصانعي القرار برؤية الروابط بين مجموعات البيانات متعددة الأبعاد ويوفر طرقًا جديدة لتفسير البيانات من خلال استخدام خرائط الحرارة ومخططات الحمى والتمثيلات الرسومية الغنية الأخرى. من المرجح أن تعثر المؤسسات التي تستخدم اكتشاف البيانات المرئية على المعلومات التي تحتاجها ، ومن ثم تصبح أكثر إنتاجية من الشركات الأخرى.
يكشف استطلاع عن أن المديرين الذين يستخدمون أدوات اكتشاف البيانات المرئية هم أكثر عرضة بنسبة 28٪ للعثور على المعلومات في الوقت المناسب ، من أولئك الذين يعتمدون فقط على التقارير ولوحات المعلومات المُدارة. علاوة على ذلك ، فإن 48٪ من مستخدمي ذكاء الأعمال في الشركات التي تستخدم اكتشاف البيانات المرئية قادرون على العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها دون أي مساعدة من موظفي تكنولوجيا المعلومات في معظم الأوقات.
2. تصور العلاقات والأنماط في الأعمال التجارية
لنفترض أن شركة موفر للشبكة تعرض بيانات العملاء الشهرية الخاصة بها ، ويتم تقديمها مع مخطط شريطي يوضح أن صافي نقاط المروج للشركة (NPS) قد انخفض بمقدار خمس نقاط خلال الشهر الماضي في تلك المنطقة بالذات ، تشير البيانات إلى وجود مشكلة برضا العملاء في هذه المنطقة ، ولكن لا يقدم أي رؤى حول سبب انهيار NPS.
هذه هي إحدى الفوائد الرئيسية لتصور البيانات التي تمكن المستخدمين من رؤية الاتصالات بفاعلية أثناء حدوثها بين ظروف التشغيل وأداء الأعمال. في بيئة الأعمال شديدة التنافسية اليوم ، كان العثور على هذه الارتباطات بين البيانات أمرًا مهمًا للغاية.
من خلال توفير رؤية متعددة الأوجه لديناميكيات الأعمال والتشغيل ، يسمح تصور البيانات لفريق القيادة العليا برؤية معدلات حل الاتصال الأول في مركز اتصال العملاء في تلك المنطقة المعينة ، والتي تراجعت مؤخرًا ، مما أثر بشكل كبير على رضا العملاء.
تتيح القدرة على عمل هذه الأنواع من الارتباطات للمديرين التنفيذيين تحديد السبب الجذري للمشكلة والعمل بسرعة لحلها.
3. العمل على الاتجاهات الناشئة بشكل أسرع
يمكن أن يزود حجم البيانات التي تستطيع الشركات جمعها حول العملاء وظروف السوق قادة الأعمال برؤى ثاقبة حول الإيرادات وفرص الأعمال الجديدة. سيمكن استخدام تصور البيانات صانعي القرار من فهم التحولات في سلوك العملاء وظروف السوق ، عبر مجموعات بيانات متعددة بشكل أكثر كفاءة.
يمكن لقادة الأعمال استخدام تصور البيانات لمعرفة أن العملاء لا ينفقون المزيد في متاجرهم فقط مع تحسن ظروف الاقتصاد الكلي ، بل يهتمون أيضًا بشكل متزايد بشراء المواد الغذائية الجاهزة. يكشف إلقاء نظرة على مشاعر العميل والبيانات الأخرى عن فرصة ناشئة للشركة للعمل على فرص عمل جديدة قبل منافسيها.
فئة متغيرة في مثال جافا
4. التصور الجغرافي المكاني
هناك مجال آخر لتصور البيانات ظهر في عالم الأعمال مؤخرًا وهو التصور الجغرافي المكاني. حدثت شعبية التصور الجغرافي المكاني بسبب وجود الكثير من مواقع الويب التي تقدم خدمات الويب ، مما يجذب اهتمام الزوار. يحتاج هذا النوع من الأعمال إلى الاستفادة من المعلومات الخاصة بالموقع ، والموجودة بالفعل في النظام في شكل الرمز البريدي للعميل ، مما يوفر تجربة تحليل يومية أفضل. يضيف هذا النوع من التصور بعدًا جديدًا للأشكال ويساعد في فهم المسألة بشكل أفضل.
لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.
المنشورات ذات الصلة: