كونك عالم بيانات لا يتعلق فقط 'بالبيانات' ، أو أن تكون 'عالمًا'. مثل توم دافنبورت ، أستاذ زائر بجامعة هارفارد ومؤلف كتاب التنافس على التحليلات بعبارة أخرى ، عالم البيانات الحقيقي هو الشخص الذي يستخدم خياله أو خيالها للنظر إلى المعلومات بطريقة مختلفة.
نحن ندرك بالفعل حجم البيانات الضخمة وكيف ستكون 'الشيء الكبير' التالي. تم تسمية وظيفة عالم البيانات بأنها الوظيفة الأكثر جاذبية لـ 21شمئة عام. لذلك ، دعونا نتوقف عن المطاردة ونتحدث عما يجعلها وظيفة مثيرة.
وفقًا لأنوج بهامبري ، نائب رئيس منتجات البيانات الضخمة ، آي بي إم و 'عالم البيانات هو شخص فضولي يمكنه التحديق في البيانات وتحديد الاتجاهات. إنه يشبه تقريبًا فرد من عصر النهضة يريد حقًا التعلم وإحداث التغيير في مؤسسة '.
لذا ، فإن علماء البيانات هم أشخاص يمكنهم فهم وتقديم معنى لأحمال وأكوام البيانات التي تجمعها الشركات. وإذا كنت تبحث عن مهنة كعالم بيانات ، فستكون قريبًا أحد أكثر الشخصيات المرغوبة في هذه الصناعة.
هناك اعتقاد خاطئ بأن عالم البيانات هو وظيفة واحدة. في الواقع ، هناك أنواع مختلفة من علماء البيانات وألقاب وظيفية مختلفة تتناسب مع الدور الذي يلعبونه. يعالج كل مسمى وظيفي دور معالجة البيانات بطريقة مختلفة. للحصول على معرفة متعمقة حول علوم البيانات ، يمكنك التسجيل في البث المباشر بواسطة Edureka مع دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وإمكانية الوصول مدى الحياة.
ما هو التجريد في ++ C
المسميات الوظيفية لعلماء البيانات
مسؤولي قاعدة البيانات
تعتبر إدارة البيانات المجمعة مهمة مهمة لقرارات المنظمات. يستخدمون أدوات برمجية متعددة لتخزين البيانات وتنظيمها لمزيد من التحليل.
مهندسو البيانات
الأشخاص ذوو الخلفية التقليدية في البرمجة وذكاء الأعمال يجيدون أيضًا التعامل مع غموض البيانات ، ولديهم جميع المتطلبات الأساسية ليصبحوا مهندسي بيانات. غالبًا ما يكونون على دراية بنوع غير محدد وغير منظم من البيانات والإحصاءات. مهندسو البيانات مبدعون أيضًا بما يكفي لتسخير البيانات بطرق جديدة للحصول على رؤى جديدة.
متخيلات البيانات
مصوروا البيانات هم تقنيون يترجمون تحليلات البيانات إلى معلومات حيوية لتستخدمها الشركات. تمكنوا من تسخير تحليلات البيانات بلغة الشخص العادي ، ليكونوا قادرين على توصيل النتيجة إلى جميع أجزاء الشركة.
مهندسو البيانات
مهندسو البيانات هم قلب وروح 'علوم البيانات'. إنهم مسؤولون عن تصميم وبناء وإدارة البنية التحتية للبيانات الضخمة. إنهم يلعبون دورًا رئيسيًا في تطوير البنية لتحليل ومعالجة البيانات وفقًا لاحتياجات العمل.
علماء بيئة البيانات
إنها تساعد عندما تكون عالقًا في العثور على ملف معين من نظامك المحمّل بشكل زائد! ينشئ علماء بيئة البيانات البيانات ويديرونها على السحابات العامة والخاصة ، مما يسهل الوصول إليها.
الفرق بين c # و c ++
Edureka لديه برعاية خاصة مما يساعدك على اكتساب الخبرة في خوارزميات التعلم الآلي مثل K-Means Clustering و Decision Trees و Random Forest و Naive Bayes. سوف تتعلم مفاهيم الإحصاء ، والسلاسل الزمنية ، واستخراج النص ومقدمة إلى التعلم العميق أيضًا. دفعات جديدة لهذه الدورة ستبدأ قريبًا !!