ليس سرا أن أو الذكاء الاصطناعي هو اتجاه تكنولوجي ناشئ. وفقًا لتقرير Gartner ، سيتم إنشاء الذكاء الاصطناعي 2.3 مليون وظائف بحلول عام 2020 ، لتحل محل 1.8 مليون سوف يقضي. لقد غمر نمو الوظائف الصناعة بالفعل ، حيث تضاعف الطلب على شخص يتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية. لذلك ، في هذه المقالة ، سأوجهك خلال المسار كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي في الترتيب التالي:
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- من هو مهندس الذكاء الاصطناعي؟
- كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي: خارطة الطريق
- المهارات المطلوبة
- أدوار ومسؤوليات مهندس الذكاء الاصطناعي
- اتجاهات الرواتب وتوظيف الشركات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلات من محاكاة السلوك البشري. الذكاء الاصطناعي هو نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات. 
إذا تسألني ، الذكاء الاصطناعي هو محاكاة للذكاء البشري تقوم به آلات مبرمجة من قبلنا. تحتاج الآلات إلى تعلم كيفية التفكير والقيام ببعض التصحيح الذاتي حسب الحاجة على طول الطريق.
من هو مهندس الذكاء الاصطناعي؟
يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي مع الخوارزميات والشبكات العصبية وأدوات أخرى لتطوير مجال الذكاء الاصطناعي بطريقة ما. قد يعمل هؤلاء المحترفون على أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي في صناعات مختلفة ، على سبيل المثال
- الرعاية الصحية
- بيع بالتجزئة
مهندس الذكاء الاصطناعي هو شخص يعمل على مشاكل أو تقنيات الذكاء الاصطناعي.قد يختار المهندسون أيضًا بين المشاريع التي تنطوي على ذكاء اصطناعي ضعيف أو قوي ، حيث تركز الإعدادات المختلفة على قدرات مختلفة. هذا موضوع لمناقشة أخرى. الآن هناك العديد من الطرق التي يمكن للمرء الوصول إليها هناك. لذا ، دعونا نرى كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي.
كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي
واحد. الآن ، إذا بدأنا من الأساسيات ، يحتاج المرء إلى ربح درجة باكلريوس أول. يمكن أن يكون من أي من المجالات أو الموضوعات التالية:
- علوم الكومبيوتر
- الرياضيات
- تكنولوجيا المعلومات
- الإحصاء
- المالية
- اقتصاديات
2. تتمثل الخطوة التالية في ضبط ملفات مهارات تقنية . من المهم أن نلاحظ هنا أنه لكي تصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، لا يحتاج المرء فقط إلى أن يكون جيدًا في البرمجة ولكن أيضًا جيدًا في تقنيات وممارسات تطوير البرمجيات. يجب أن يكونوا على دراية بالمواضيع التالية نظريًا وعمليًا:
- دورة حياة تطوير البرمجيات
- نمطية ، OOPS ، فئات
- أنماط التصميم
- الإحصاء والرياضيات
- التعلم الالي
- التعلم العميق والشبكات العصبية
- الإلكترونيات والروبوتات والأجهزة (ليس تفويضًا)
3. بصرف النظر عن المهارات الفنية ، يجب أن يكون هناك أيضًا مهارات العمل يجب أن يمتلك المرء أثناء التخطيط لكيفية أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي ناجح. بعض هذه المهارات تشمل:
- حل المشكلات التحليلية
- التواصل الفعال
- تفكير ابداعى
- صناعة المعرفة
أربعة. الآن ، يمكن تحقيق هذه المهارات إما من خلال الممارسة أو عن طريق اختيار ماجيستير . نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو موضوع ناشئ حديثًا في عالم اليوم ، فإن الكثير من الاكتشافات والأبحاث الحديثة التي يمكن أن تكون مفيدة لأطروحتك. يُنصح بالحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو علوم الكمبيوتر.
خيار آخر هو الذهاب إليه شهادات الصناعة إلى عن على و أو . سيضيف هذا الكثير من القيمة إلى سيرتك الذاتية وسيساعدك على الحصول على معرفة متعمقة بالموضوعات من الناحية النظرية والعملية. وهذا بدوره سيساعدك على التفوق على المنافسين الآخرين.
المهارات المطلوبة
في خارطة الطريق الخاصة بكيفية أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي ، رأينا بعض المهارات الفنية والتجارية المطلوبة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على تلك المهارات. البدء بالمهارات الفنية:
مهارات تقنية
- لغات البرمجة (R / Java / Python / C ++)
يحتاج المرء إلى أن يكون جيدًا في لغات البرمجة وليس فقط من المهم أن يكون لديك فهم قوي للفئات وهياكل البيانات.
بعض الأحيان لن يكون كافيا. غالبًا ما تواجه مشروعات تحتاج إلى الاستفادة من الأجهزة لتحسين السرعة. تأكد من أنك على دراية بالخوارزميات الأساسية ، بالإضافة إلى الفئات وإدارة الذاكرة والربط.
- الجبر الخطي / حساب التفاضل والتكامل / الإحصاء
ستحتاج إلى أن تكون على دراية وثيقة بالمصفوفات والمتجهات وضرب المصفوفة. إذا كان لديك فهم للمشتقات والتكاملات ، فيجب أن تكون واضحًا. ستظهر الإحصائيات كثيرًا.
تأكد على الأقل من أنك على دراية بالتوزيعات والوسائل والانحرافات المعيارية في Gaussian. يجب أن يكون لديك فهم راسخ للاحتمالية لفهم نماذج مثل
- نماذج خليط غاوسي و
- نماذج ماركوف المخفية
- الرياضيات التطبيقية والخوارزميات
من المهم جدًا امتلاك فهم راسخ لنظرية الخوارزمية ومعرفة كيفية عمل الخوارزمية. ستحتاج إلى فهم موضوعات مثل الانحدار ، والتحسين المحدب ، ولاغرانج ، والبرمجة التربيعية ، والمعادلة التفاضلية الجزئية ، والتلخيصات.
قد تبدو كل هذه الرياضيات مخيفة في البداية إذا كنت بعيدًا عنها لفترة من الوقت. نعم ، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أكثر تركيزًا على الرياضيات من شيء مثل تطوير الواجهة الأمامية.
- معالجة اللغة والصوت والفيديو
يجمع بين اثنين من مجالات العمل الرئيسية مثل. اللغويات وعلوم الكمبيوتر والفرص في مرحلة ما ستعمل إما بالنص أو الصوت أو الفيديو.
كيف تجد أكبر رقم في مصفوفة جافا
لذلك من الضروري أن تتمتع بالتحكم الجيد في المكتبات مثل Gensim و NLTK وتقنيات مثل word2vec والتحليل العاطفي والتلخيص.
- معماريات الشبكة العصبية
نحن بحاجة إلى 'التعلم الآلي' للمهام التي يصعب على البشر ترميزها مباشرة ، أي المهام المعقدة للغاية بحيث لا تكون عملية. لطالما كانت الشبكات العصبية هي الطريقة الأكثر دقة في التعامل مع العديد من المشكلات ، مثل الترجمة والتعرف على الكلام وتصنيف الصور ، والتي تلعب دورًا مهمًا للغاية في قسم الذكاء الاصطناعي.
بصرف النظر عن هذه المهارات الفنية ، هناك بعض المهارات غير الفنية أو مهارات العمل المطلوبة أيضًا لتصبح مهندسًا واحدًا ناجحًا للذكاء الاصطناعي. لذا ، دعنا نواصل مقالة كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي لفهم ما أعنيه بالضبط بالمهارات غير الفنية.
المهارات التجارية / غير الفنية
- الاتصالات
ستحتاج إلى شرح مفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للأشخاص ذوي الخبرة القليلة أو المعدومة في هذا المجال. قد تحتاج أيضًا إلى التعلم من العاملين في مجال الكهرباء والروبوتات. التواصل سيجعل كل هذا أسهل بكثير.
- التفكير الإبداعي والنقدي
يجب على مهندسي الذكاء الاصطناعي النظر في الأرقام والاتجاهات والبيانات والتوصل إلى استنتاجات جديدة بناءً على النتائج. التشكيك في ممارسات الأعمال الراسخة وطرح أفكار جديدة حول أساليب الذكاء الاصطناعي.
نسخة عميقة مقابل نسخة ضحلة جافا
سواء نظرت إلى صعود الذكاء الاصطناعي سيثير الإثارة أو الخوف ، فإن الروبوتات موجودة لتبقى بشكل أو بآخر. إن الجمع بين هذه التكنولوجيا الجديدة وأقوى سمات العقل البشري الفريد يوفر عالماً من الإمكانات التي لم يتم استكشافها بالكامل بعد.
- النماذج الأولية السريعة
يعد تكرار الأفكار في أسرع وقت ممكن أمرًا إلزاميًا للعثور على فكرة ناجحة. في التعلم الآلي ، ينطبق هذا على كل شيء بدءًا من اختيار النموذج الصحيح إلى العمل في مشاريع مثل اختبار A / B. تحتاج إلى القيام بمجموعة من التقنيات المستخدمة لتصنيع نموذج مصغر سريعًا لجزء مادي أو تجميع باستخدام تصميم ثلاثي الأبعاد بمساعدة الكمبيوتر ، خاصة أثناء العمل مع النماذج ثلاثية الأبعاد.
- صناعة المعرفة
ستكون أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي نجاحًا هي تلك التي تعالج نقاط الألم الحقيقية. أيًا كان المجال الذي تعمل فيه. يجب أن تعرف كيف تعمل هذه الصناعة وما الذي سيكون مفيدًا للعمل.
إذا لم يكن لدى مهندس الذكاء الاصطناعي فطنة تجارية ومعرفة بالعناصر التي تشكل نموذج عمل ناجحًا ، فلا يمكن توجيه كل هذه المهارات التقنية بشكل منتج.
الآن ، مع هذه المهارات ، يمكن للمرء بالتأكيد الحصول على وظيفة كمهندس ذكاء اصطناعي ، ولكن بمجرد أن تعمل ، تحتاج أيضًا إلى معرفة ما ستفعله بالضبط في الحياة اليومية. إذن ها هي الأدوار والمسؤوليات الرئيسية لمهندس الذكاء الاصطناعي.
الادوار والمسؤوليات
اعتمادًا على مستوى خبرتهم في مهندسي الذكاء الاصطناعي بشكل عام:
- دراسة وتحويل النماذج الأولية لعلوم البيانات
- البحث وتنفيذ خوارزميات ML المناسبة وأدوات الذكاء الاصطناعي
- تطوير تطبيقات التعلم الآلي وفقًا للمتطلبات
- العمل مع فريق المهندسين الكهربائيين والروبوتات
- حدد مجموعات البيانات وأساليب تمثيل البيانات المناسبة
- قم بتشغيل اختبارات وتجارب التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي
- تدريب الأنظمة وإعادة تدريبها عند الضرورة
- مواكبة التطورات في الميدان
اتجاهات الرواتب وتوظيف الشركات
وفق في الواقع متوسط راتب مهندس الذكاء الاصطناعي موجود 110.000 دولار سنويًا ، بحد أدنى 105244 دولارًا و بحد أقصى 144.611 دولارًا. دعنا ننتقل إلى القسم الأخير 'كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي' ونرى الشركات التي تعمل توظيف هؤلاء المحترفين .
تتراوح الشركات التي توظف أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي من الشركات الناشئة مثل Argo AI إلى عمالقة التكنولوجيا مثل IBM. وفقًا لـ Glassdoor ، هؤلاء هم أرباب العمل الرائدون الذين وظفوا أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي.
بهذا نصل إلى نهاية هذا المقال. آمل أن تكون قد حصلت على فكرة عن ملف تعريف مهندس الذكاء الاصطناعي وما هو المسار الصحيح الذي يحتاجه المرء ومجموعات المهارات المطلوبة التي تجعل هذه الوظيفة فريدة من نوعها. الآن بعد أن عرفت كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي ، يجب عليك التحقق من Edureka’s .
يجعلك برنامج الماجستير في هندسة التعلم الآلي من Edureka بارعًا في تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف و معالجة اللغة الطبيعية. ويشمل التدريب على أحدث التطورات والأساليب التقنية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل التعلم العميق والنماذج الرسومية والتعلم المعزز.
إذا كان لديك أي استفسارات متعلقة بهذه المقالة ، فيرجى تركها في قسم التعليقات أدناه وسنعود في أقرب وقت ممكن.