ما هي تحليلات الأعمال؟ كل شيئ ترغب بمعرفته



ستزودك هذه المقالة بمعرفة مفصلة وشاملة لتحليلات الأعمال ومدى فائدتها للشركات.

اعمال تحليلات يشير إلى دراسة البيانات من خلال التحليل الإحصائي ، وتشكيل النماذج التنبؤية ، وتطبيق تقنيات التحسين ذات الصلة وزيادة توصيل هذه النتائج المشتقة للعملاء ، وشركاء الأعمال ، والمديرين التنفيذيين في الكلية. وهي تعتمد الأساليب الكمية والأدلة المطلوبة للبيانات لبناء نماذج معينة للشركات واتخاذ قرارات مربحة. وبالتالي ، تعتمد تحليلات الأعمال بشكل كبير على البيانات الضخمة وتستخدمها.

فهم تحليلات الأعمال





تحليلات الأعمال هي الإجراء الذي يتم من خلاله تشريح المعلومات بعد دراسة العروض والقضايا السابقة ، لوضع خطة ناجحة للمستقبل. يتم استخدام البيانات الضخمة أو كميات كبيرة من البيانات لاشتقاق الحلول.

Business-Analytics



هذه الطريقة في ممارسة الأعمال التجارية أوهذه النظرة نحو بناء واستدامة الأعمال التجارية أمر حيوي للاقتصاد والصناعات التي تزدهر في الاقتصاد.

استخدامات وفوائد تحليلات الأعمال

يتم اعتماد تحليلات الأعمال من قبل الشركات لتسهيل القرارات التي تعتمد على البيانات. البصيرة التي يتم التوصل إليها بمساعدة تحليلات الأعمال تمكن الشركات من تحسين عملياتها المختلفة لتقديم نتائج أفضل وبالتالي تحقيق ميزة تنافسية على الآخرين.



مثال كتلة ثابتة في جافا
  • لتنفيذ بيانات التعدين واستكشاف بيانات جديدة للعثور على أنماط وعلاقات جديدة.
  • لتنفيذ التحليل الإحصائي والكمي لتقديم تفسيرات لوقائع معينة.
  • يتم اتخاذ قرارات الاختبار السابقة بمساعدة اختبار A / B واختبار متعدد المتغيرات.
  • نشر النمذجة التنبؤية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

كيف يمكن أن تساعد تحليلات الأعمال عملك؟

تدين العمليات المبسطة وتحسين العمليات التي تشهدها الشركات والمؤسسات بوجودها لتنفيذ التحليلات. كانت ثلاثة من أهم الأهداف التي أقرتها الشركات من خلال اعتماد تحليلات البيانات هي القدرة على تقليل التكاليف وزيادة الربحية وتحسين إدارة المخاطر.

  • تحديد فرص العمل

صحيح أن تحليل البيانات يزيد الإنتاجية والكفاءة ، ولكنه يساعد أيضًا في إيجاد فرص جديدة كان من الممكن التغاضي عنها لولا ذلك. وبالتالي ، تعتمد الشركات دون قصد على الذكاء لتحقيق نموها المحتمل. تستند النماذج إلى تحليلات البيانات التي تعطي نظرة ثاقبة لسلوك ونمط الشراء لدى العميل والتي يمكن أن تساعد في وضع استراتيجيات للشركة.

بناءً على ذلك ، يمكن أن تساعد التحليلات في تحديد مجالات الاهتمام وبالتالي تصحيحها بناءً على القراءة المشتقة للبيانات. في الوقت الحاضر ، تُستخدم البيانات الضخمة أيضًا في الموارد البشرية لتعيين مرشحين يتناسبون مع ثقافة الشركة المعنية ومكان العمل. هذا ممكن بسبب التقييم الدقيق للمرشح من خلال البيانات التي تم جمعها.

  • تحسين استراتيجيات استهداف العملاء

هناك الكثير من المعلومات المتاحة على الويب والتي يمكن استخدامها للتحليلات التنبؤية التي يمكن أن تحدد تجربة العميل وأهميته مع علامة تجارية معينة أو شركة معينة. يمكن أن تساعد غرائز وأنماط المشتري الشركة على الخوض في أذهان عملائها من خلال فحص سلوكيات الشراء وعادات تصفح الإنترنت ودمج هذه المعلومات بالإضافة إلى تنفيذها في استراتيجياتك.

  • تحسين العمليات الداخلية

يمكن أن يكون لدى الشركة أو الأعمال التجارية نظرة ثاقبة ورؤية واضحة لنظامهم الخاص وتحديد ما يفعلونه بكفاءة وما يمكن تحسينه داخل مؤسساتهم. بعد تحديد المشكلة ، يمكن للمحللين تقديم إجابات لأسئلة أساسية مثل:

  • ما سبب المشكلة؟ - عبر التقارير
  • لماذا حصل هذا؟ - عبر التشخيص
  • ما الذي يمكن توقعه في المستقبل؟ - عبر التنبؤات
  • ما هي الخطوات التي يجب اتخاذها قدما؟ - عبر التوصيات

وبالتالي ، يساعدك تحليل البيانات في اتباع النهج الصحيح لعملك.

أدوات تحليلات الأعمال وفوائدها

أدوات تحليلات الأعمال الأكثر شيوعًا والمستخدمة في السوق هي:

كيفية تغيير المضاعفة إلى كثافة العمليات في جافا
  • حكمة
  • مسح التحليلات
  • بينتاهو بي
  • MicroStrategy
  • QlikView

تساعد الرؤى المهمة التي تحققها أدوات Business Analytics الشركات على تحديد العمليات التجارية وأتمتتها. مزاياها هي:

  • إنه يقرض التتبع والمراقبة الفعالين للأعمال مما يسمح للشركات بمواجهة التحديات المعقدة بسهولة أكبر.

  • يقدم رؤى السوق بناءً على ما يمكن للشركة أن تستمد ميزتها التنافسية من خلال تحليل منافسيها. الأهم من ذلك ، يمكنك تثقيف نفسك بأحدث اتجاهات المستهلكين وتحديد الأسواق الجديدة المحتملة.

  • يمكن وضع استراتيجيات تسويق مناسبة وناجحة من خلال التحليل التنبئي من خلال جمع تنبؤات حول ظروف السوق والعمل في نفس الوقت لتحقيق أفضل النتائج الممكنة.

  • يمكن تفسير نجاح وفشل استراتيجية الشركة وتحليلها من خلال التحليل الكمي والإحصائي.

  • يمكن لأدوات تحليلات الأعمال قياس مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)لزيادة تحسين الإنتاجية من خلال اتخاذ قرارات أفضل كمنظمة.

تطبيقات تحليلات الأعمال

  • تسويق - تساعد تحليلات الأعمال في مجال التسويق لأنها تدرس سلوك المستهلك واتجاهات السوق بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات بناء استراتيجياتها على هذه المعلومات الحيوية وتحديد جمهورها المستهدف وكذلك تحديد أسواق جديدة لاختراقها.

  • المالية - في مجال التمويل ، يمكن لأدوات تحليل الأعمال أن تساعد الشركات على الكشف عن رؤى حيوية حول أداء الأسهم من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات.

  • الموارد البشرية - يتجه متخصصو الموارد البشرية إلى أدوات تحليل الأعمال لإجراء فحوصات خلفية عن المرشحين والحصول على المعلومات القيمة ذات الصلة.

  • التصنيع - يمكن أن تخضع البيانات التي يتم جمعها لهذه الأدوات لتوفير المعلومات المتعلقة بإدارة المخزون وإدارة سلسلة التوريد ورؤية الأداء وطرق التخفيف من المخاطر.يمكن للشركات أيضًا العمل على مهارات العمليات الخاصة بهم من خلال هذه الأدوات.

    ما هي الدمية المستخدمة

قوة المعلومات

لا يمكن إنشاء الميزة والميزة التنافسية إلا من خلال استغلال التفرد والاستفادة من USP. يمكن لكل مؤسسة ولديها طرق للاستفادة من تفردها من خلال الاستفادة من أكثر مواردها الواعدة ، وهي البيانات التي تمتلكها. إن تجميع هذا الحجم من البيانات والتعامل معه يمثل دائمًا تحديًا في المجتمع وكذلك في المنظمة. يجب التعامل مع البيانات بذكاء وكفاءة. القدرة على اختيار المعلومات التي تمتلك قيمة بعناية لها أهمية حاسمة. باختصار ، تطبيق التحليلات مطلوب.

تدين الشركات والمؤسسات بأشخاص يمكنهم التعامل مع هذا الطوفان من البيانات لأن هذا يتطلب الكثير من الوقت والجهد. يتطلب تطبيق التحليلات مستوى عالٍ من المرونة وهي ميزة تنافسية في حد ذاتها. يمكن للمؤسسات أن تتحول بالكامل مع القدرة على تحديد وقياس وتحليل وتقديم القيمة المستخرجة من هذه البيانات.

Edureka لديها برعاية خاصة ستجعلك بارعًا في الأدوات والأنظمة التي يستخدمها متخصصو تحليلات البيانات. يتضمن تدريبًا متعمقًا على الإحصاء وتحليلات البيانات باستخدام R و SAS و Tableau. تم تحديد المنهج من خلال بحث مكثف حول أكثر من 5000 وصف وظيفي في جميع أنحاء العالم.

لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات في هذه المقالة وسنعاود الاتصال بك.