تبديل الوظائف: من Java إلى Big Data / Hadoop

يناقش هذا المنشور سبب وجوب تبديل الوظائف من Java إلى Big Data. تعرف على كيفية عمل مهارات Hadoop Java جنبًا إلى جنب وتساعدك على تجميع وظائف Hadoop للبيانات الضخمة.

هناك هذه النقطة في جميع حياتنا حيث نفكر في تبديل الوظائف أو مراجعة مجموعات مهاراتنا لتحسين نمونا الوظيفي أو حتى لمجرد مواكبة الاتجاهات المتنامية. لكن التحليل الدقيق للاتجاه الحالي ومراقبة المتطلبات بمثابة طريقة جيدة لاختيار مجموعة المهارات التي يتم تحديثها. بالنظر إلى السوق الحالية ، تنمو تقنية Hadoop والبيانات الضخمة بسرعة كبيرة ولديها الكثير من متطلبات السوق أيضًا. زيادة الاهتمام بـ ' البيانات الكبيرة 'يدفع العديد من مديري فريق التطوير إلى التفكير هادوب التكنولوجيا لأنها أصبحت بشكل متزايد مكونًا مهمًا لتطبيقات البيانات الضخمة. عند القيام بذلك ، يعد إجراء جرد لمجموعات المهارات المطلوبة عند التعامل مع Hadoop أمرًا حيويًا. وفقًا لـ Helena Schwenk ، المحللة في MWD Advisors ، نقلت لموقع SearchSOA.com أن مهارات فريق تنفيذ Hadoop الشامل يجب أن تشمل الخبرة في الأنظمة الموزعة على نطاق واسع ومعرفة اللغات مثل جافا و C ++ و Pig Latin و HiveQL. البيانات





من الواضح الآن أن امتلاك المعرفة Java هي مهارة أساسية مطلوبة في Hadoop . دعنا نمضي قدمًا ونتحدث عن مدى سهولة التبديل من Java إلى Hadoop.

لماذا تحتاج إلى الانتقال من Java إلى البيانات الضخمة؟

  • نظرة على اتجاهات وظائف Java و Hadoop :

اتجاه الوظيفة - جافا للبيانات الضخمة



أثناء النظر في التمثيل البياني لاتجاهات الوظائف المأخوذة من Google ، من الواضح جدًا أن اتجاه وظيفة Hadoop أفضل بكثير من Java. بقول هذا ، فهذا لا يعني أن هناك هبوطًا في اتجاه الوظائف القائمة على Java. إنه فقط مع الزيادة المتزايدة في Hadoop والطلب على الشركات التي تبحث عن خبراء Java ذوي المعرفة في Hadoop أكبر من أن يتم تجاهله. يظهر هذا بوضوح في التمثيل البياني لاتجاه الوظيفة لـ 'Java with Hadoop' نوع المهارة من الوظائف.

نمط تصميم mvc في جافا
  • عند التحقق من متطلبات الوظيفة لـ Java مع مهارات Hadoop ، هناك طلب كبير ، ولكن لا يوجد عدد كافٍ من المهنيين ذوي المهارات المذكورة أعلاه لتلبية المتطلبات. وفقًا لـ Developers Slashdot و JPMorgan Chase وشركات أخرى تبحث عن المتقدمين للوظائف في هذا المجال في مؤتمر Hadoop World لهذا العام. يبدو أنهم لم يتمكنوا من العثور على عدد كافٍ من محترفي تكنولوجيا المعلومات بمهارات معينة تتضمن Hadoop MapReduce (نصوص MapReduce مكتوبة بلغة Java). هذا يعني رواتب عالية.
  • وفقًا لـ Dice’s Open Web ، تعد Java مدير توظيف المهارات الرائد الذي يبحث عن مهارة Java-Hadoop المدمجة. يعد Hadoop مع Java مهارة قيمة حيث أن HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) مكتوب بلغة Java.
  • وفقًا لـ Business Insider ، تبلغ قيمة Hadoop ما لا يقل عن 103000 دولار سنويًا كمرتب.
  • تدفع وظيفة مع مهارات البيانات الضخمة أكثر من 106000 دولار سنويًا.

لماذا يسهل على محترف جافا التبديل إلى Hadoop؟

Hadoop هو إطار عمل برمجة مفتوح المصدر قائم على Java يدعم معالجة مجموعات البيانات الكبيرة في بيئة الحوسبة الموزعة. استنادًا إلى نموذج MapReduce من Google ، يوزع Hadoop وظائف الحوسبة ثم يجمع النتائج. نصوص MapReduce المستخدمة هنا مكتوبة بلغة Java. الآن ، من الواضح جدًا أنه للعمل على Hadoop ، فإن المعرفة في Java أمر ضروري. وامتلاك المعرفة بجافا يجعل الأمر سهلا عندما يتعلق الأمر بالانتقال إلى Hadoop.



الآن ، السؤال الحقيقي الذي يجب طرحه هو حول قوة Hadoop في البقاء كمسار وظيفي:

قامت IBM و Microsoft و Oracle بدمج Hadoop هذا العام. الشركات الأخرى التي لديها Hadoop وتبحث عن متخصصين في Hadoop كما في نوفمبر 2013 هي:

الفرق بين طريقة التحميل الزائد والتجاوز
  • امازون (110)
  • ايباي (53)
  • ياهو! انك (37)
  • هورتونوركس (36)
  • فيسبوك (33)
  • ابل (28)
  • جنرال ديناميكس - تكنولوجيا المعلومات (28)
  • شركة إي إم سي (27)
  • نورثروب جرومان (25)
  • تويتر (23)

هذه علامة واضحة على أن Java to Big Data / Hadoop هي السبيل للذهاب.

لديك سؤال لنا؟ أذكرها في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.

المنشورات ذات الصلة:

4 أسباب عملية لتعلم Hadoop 2.0

7 طرق يمكن أن يغيرها التدريب على البيانات الضخمة مؤسستك