R vs Python: Battle of the Best

ستزودك مدونة المقارنة هذه على R vs Python بمعرفة واضحة عن اللغتين الأكثر تفضيلاً لعلماء البيانات ومحللي البيانات.

مع النمو الهائل في أهمية و و علم البيانات في صناعة البرمجيات أو شركات خدمات البرمجيات ، برزت لغتان على أنهما الأكثر ملاءمة للمطورين.المقارنة على R مقابل بايثون سيوفر لك معرفة واضحة حولاللغتان الأكثر شيوعًا والمفضلة لعلماء البيانات ومحللي البيانات.هذه R مقابل بايثون ستزودك المدونة بنظرة كاملة حول اللغات بالتسلسل التالي:





مقدمة في R & Python

تعتبر لغة R هي أفضل لغة برمجة لأي إحصائي لأنها تمتلك كتالوجًا واسعًا من الأساليب الإحصائية والرسومية. من ناحية أخرى ، يمكنه القيام بنفس العمل الذي يقوم به ر لكن يفضلها علماء البيانات أو محللو البيانات بسبب بساطتها وأدائها العالي. R هي لغة برمجة نصية قوية ومرنة للغاية مع مجتمع نابض بالحياة وبنك موارد بينما Python هي لغة موجهة للكائنات على نطاق واسع يسهل تعلمها وتصحيحها.



لذلك دعونا نمضي قدمًا في المقارنة بين R و Python ونلقي نظرة على عوامل المقارنة.

عوامل المقارنة

ر تم تقديمه لتحليلات البيانات بينما تم تطويرها كلغة للأغراض العامة. يُفضل الخيار الأول في الغالب للتحليل المخصص واستكشاف مجموعات البيانات بينما الأخير مناسب لمعالجة البيانات والمهام المتكررة.

أنواع العوامل في جافا سكريبت

دعونا نلقي نظرة على العوامل سنستخدمه لـ مقارنة على R مقابل بايثون:



عوامل المقارنة ر بايثون
سهولة التعلم
سرعة
قدرات معالجة البيانات
الرسومات والتصور
المرونة
شعبية
سيناريو الوظيفة
دعم المجتمع

سهولة التعلم

R لديه منحنى تعلم حاد والأشخاص ذوي خبرة أقل أو معدومة في البرمجة يجدها صعب في البداية. بمجرد أن تفهم اللغة ، ليس من الصعب فهمها.

تؤكد Python على الإنتاجية وقابلية قراءة الكود مما يجعلها واحدة من أبسط البرمجة اللغات. يفضل بسبب سهولة التعلم والفهم.

سرعة

دبلوم الدراسات العليا مقابل درجة الماجستير

R هو مستوى منخفض لغة البرمجة التي تتطلب رموزًا أطول لإجراءات بسيطة. هذا هو أحد أسباب انخفاض السرعة .

بايثون هو ملف مستوى عال لغة البرمجة وقد كان خيار البناء النقدي حتى الآن بسرعة التطبيقات.

قدرات معالجة البيانات

R مناسب للتحليل بسبب عدد كبير من الحزم ، والاختبارات سهلة الاستخدام وميزة استخدام الصيغ. ولكن يمكن استخدامه أيضًا لتحليل البيانات الأساسية دون تثبيت أي حزمة.

تيحزم بايثون لتحليل البيانات كانت مشكلة لكن هذا تحسن مع الإصدارات الأخيرة. يتم استخدام Numpy و Pandas لتحليل البيانات في Python. كما أنها مناسبة للحساب المتوازي.

الرسومات والتصور

تُفهم البيانات المرئية بكفاءة وفعالية أكبر من القيم الخام. يتكون R من العديد الحزم التي توفر قدرات رسومية متقدمة .

تعد التصورات مهمة أثناء اختيار برنامج تحليل البيانات وتحتوي Python على بعض مكتبات التصور المذهلة.لديها عدد أكبر من المكتبات ولكن إنها معقدة ويعطي مخرجات مرتبة.

المرونة

أنه سهل الاستخدام الصيغ المعقدة في R وكذلك الاختبارات والنماذج الإحصائية متاحة بسهولة وسهلة الاستخدام.

مجموعة من الكائنات جافا على سبيل المثال

بايثون هو ملف لغة مرنة عندما يتعلق الأمر ببناء شيء ما من الصفر. يتم استخدامه أيضًا لبرمجة موقع ويب أو تطبيقات أخرى.

شعبية

الآن إذا نظرنا إلى شعبية كلتا اللغتين ، فقد بدأن من نفس المستوى قبل عقد من الزمان ولكن شهدت بايثون نموًا هائلاً في شعبية وحصلت على المرتبة الأولى في عام 2016 مقارنة بـ R التي احتلت المرتبة السادسة في القائمة.

بايثون المستخدمين أكثر ولاء إلى لغتهم عند مقارنتها بمستخدمي هذا الأخير حيث أن النسبة المئوية للتبديل من R إلى Python أكبر بمرتين من Python إلى R.

سيناريو الوظيفة

كانت شركات البرمجيات أكثر ميلًا نحو تقنيات مثل و و البيانات الكبيرة وهو ما يفسر نمو الطلب على مطوري Python. على الرغم من أنه يمكن استخدام كلتا اللغتين الإحصاء والتحليل وتتمتع Python بميزة طفيفة على الأخرى نظرًا لبساطتها وتحتل مرتبة أعلى في اتجاهات الوظائف.

دعم العملاء والمجتمع

تقدم البرامج التجارية عادةً دعمًا مدفوعًا للعملاء ولكن R و Python ليس لديهما دعم خدمة العملاء مما يعني أنك لوحدك إذا واجهت أي مشكلة. كلتا اللغتين لديهما مجتمعات عبر الإنترنت للمساعدة على الرغم من ذلك. بايثون لديه المزيد من دعم المجتمع بالمقارنة مع R.

الآن بهذا وصلنا إلى نهاية المقارنة بين R و Python. تقدم كلتا اللغتين معركة وجها لوجه في عالم علوم البيانات وتحليلات البيانات. لكن بايثون تبرز باعتبارها الفائز من بين الاثنين بسبب شعبيتها الهائلة وبساطتها في كتابة الأكواد.

الآن بعد أن فهمت المقارنة بين R & Python ، تحقق من ملف & من Edureka ، وهي شركة تعليمية موثوقة عبر الإنترنت مع شبكة تضم أكثر من 250000 متعلم راضٍ منتشرين في جميع أنحاء العالم.

سيساعدك تدريب Python Certification على اكتساب الخبرة في التحليل الكمي ، واستخراج البيانات ، وعرض البيانات لمعرفة ما وراء الأرقام من خلال تحويل حياتك المهنية إلى دور عالم البيانات.

ستساعدك تحليلات البيانات مع تدريب R على اكتساب الخبرة في برمجة R ، ومعالجة البيانات ، وتحليل البيانات الاستكشافية ، وتصور البيانات ، واستخراج البيانات ، والانحدار ، وتحليل المشاعر ، واستخدام R Studio للحياة الواقعيةدراسات حالة حول البيع بالتجزئة ووسائل التواصل الاجتماعي.