Python هو مصدر مفتوح مع دعم مكتبة هائل. يمكن استخدام بعض الميزات والوحدات النمطية للتطوير في منصات أخرى مثل ، سي # ، إلخ. في هذه المقالة ، سوف نتعلم كيف بايثون يستخدم في والأسباب الكامنة وراء ذلك. يتم تناول المفاهيم التالية في هذه المقالة:
أسباب استخدام Python في DevOps
تعمل Python كعلاج لأي مشكلة في صناعة تكنولوجيا المعلومات. عندما يتعلق الأمر بـ DevOps ، فإن التركيز الرئيسي أو الهدف النهائي هو تقليل الوقت المستغرق في دورة حياة DevOps لتحسين الكفاءة. تقدم Python حلاً هيكليًا من حيث أتمتة المهام في كل مرحلة من مراحل دورة حياة DevOps. بالنظر إلى الميزات الجاهزة التي تأتي بها python ، دعونا نلقي نظرة على كيف أن Python هو أحد أفضل الخيارات المناسبة للعمل مع DevOps.
- Python هي واحدة من أفضل لغات البرمجة النصية. تتيح لنا المجموعة الواسعة من مكتبات Python كتابة نصوص لتحسين دورة حياة التطوير.
- توفر Python بنية لكتابة نصوص أتمتة منظمة وقابلة للقراءة
- توفر إمكانية الوصول والمرونة Python ميزة تكيفية تؤدي إلى استكشاف أدوات وتقنيات جديدة دون أي جهد
- عندما يتعلق الأمر بالتزامن وأتمتة البنية التحتية ، فإن بيثون مفيد جدًا ، حتى الأدوات مثل أنسبل و SaltStack مكتوبان بلغة بيثون نقية.
ما هو الفرق بين الهاشماب والتجزئة
- نظرًا لسهولة تعلم Python ، فإنه يوفر الوقت في بناء المرافق.
- على الرغم من أنه يمكن تحقيق جميع المهام التي نقوم بها باستخدام Python روبي ، لكن الناس ما زالوا يفضلون بايثون بسبب سهولة التركيب وسهولة القراءة.
سيد بيثون اليوم ليصبح قائد الغد ، Edureka’s سوف تحصل على السرعة في أي وقت من الأوقات. النظر في عدد الميزات والمزاياالذي تقدمه python ، دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل DevOps فعليًا مع Python.
كيف تعمل Python و DevOps معًا؟
الهدف النهائي من DevOps هو أتمتة كل مهمة في دورة حياة التطوير لتوفير الوقت. مع وحدات الثعبان و يمكننا القيام بالأتمتة باستخدام الأدوات والبرامج النصية المكتوبة بلغة بيثون.
يعد البرنامج النصي لأتمتة Python مستقلًا عن النظام الأساسي ويدعم التكامل متعدد الأدوات ، مما يجعل Python خيارًا ظاهريًا أفضل.
فيما يلي بعض وحدات Python التي يمكن استخدامها لكتابة نصوص أتمتة لـ DevOps :
- يمكنك تعيين بعض الوظائف أو الخصائص المفيدة ديناميكيًا عن طريق كتابة نص بيثون باستخدام ملف جيتابي وحدة تتفاعل مع نظام التحكم في الإصدار.
- لتكون قادرًا على نقل البيئات ، يمكننا استخدام بايثون لأننا نواجه مشكلة سحق أو بوويرشيل عندما تتغير بيئة CI.
- Python لديها شبكات ووحدات خاصة بالبيئة وأنظمة تشغيل محددة مثل ال و عملية فرعية يمكنه التعامل مع هذه التفاصيل والأساليب
- يمكننا تنفيذ نصوص أتمتة متعلقة بالبنية التحتية باستخدام Python التي تحتوي على SDK. تصويت و جوجل سحابة التخزين هي وحدات SDK لكل من AWS و GCP (Google Cloud Platform) على التوالي
- تتعامل وحدات OpenStack من Python مع جميع العمليات في السحابة العامة والخاصة لـ OpenStack.
- أدوات إدارة التكوين مثل أنسبل مكتوبة في نقية بيثون. لذلك من أجل إضافة المزيد من الوحدات المخصصة ، نكتبها بلغة بيثون
- اختبار الأطر مثل السيلينيوم يمكن استخدامها لاختبار الأتمتة باستخدام بيثون. حتى في جانغو يمكن استخدامها في اختبارات الوحدة باستخدام إطار عمل الاختبار المدمج.
- تحتوي Python على وحدات نمطية لجميع قواعد البيانات تقريبًا لمهام إدارة قواعد البيانات مثل MongoDB ، MySQL ، PostgreSQL ، إلخ
كيفية طباعة المصفوفة في ملف php
- تستخدم DevOps لغة Python للنشر بوحدات مثل النسيج ، فابتولس ، المطبخ
- في حالات النشر باستخدام النظام الأساسي كخدمة (Paas) ، لدينا وحدة python تسمى cloudfoundry_client
- يمكن أيضًا إدارة مراحل المراقبة في مراحل DevOps بواسطة وحدات Python
عندما ننظر إلى التسلسل الزمني للدعم ونوع الكفاءة التي توفرها Python لـ DevOps. يمكننا أن نرى بوضوح أنه يتعامل مع دورة الحياة الكاملة بدءًا من دورة التطوير إلى دورة المراقبة. التسجيل في Edureka لإتقان المعرفة المتعمقة لمختلف أدوات DevOps مثلGit و Jenkins و Docker و Ansible و Puppet و Kubernetes و Nagios.
يقودنا هذا إلى نهاية هذه المقالة حيث تعلمنا كيف نستخدم Python من أجل DevOps. آمل أن تكون واضحًا بشأن كل ما تمت مشاركته معك في هذا البرنامج التعليمي.
إذا وجدت هذه المقالة حول 'Python For DevOps' ذات صلة ، فتحقق من ذلك شركة تعليمية موثوقة عبر الإنترنت مع شبكة تضم أكثر من 250000 متعلم راضٍ منتشرة في جميع أنحاء العالم.
نحن هنا لمساعدتك في كل خطوة في رحلتك والتوصل إلى منهج مصمم للطلاب والمهنيين الذين يريدون أن يكونوا . تم تصميم الدورة التدريبية لمنحك بداية قوية في برمجة Python وتدريبك على مفاهيم Python الأساسية والمتقدمة جنبًا إلى جنب مع العديد مثل
إذا صادفت أي أسئلة ، فلا تتردد في طرح جميع أسئلتك في قسم التعليقات في 'Python For DevOps'. سيسعد فريقنا بالرد.