DynamoDB vs MongoDB: أيهما يلبي احتياجات عملك بشكل أفضل؟

هذه المقالة على ضد سيساعدك على مقارنة قاعدتي البيانات هاتين حتى تتمكن من تحديد أيهما يلبي احتياجاتك بشكل أفضل. سيتم تغطية المؤشرات التالية في هذه المقالة ،

• DynamoDB ضد MongoDB
• من يستخدم DynamoDB و MongoDB؟
• الفرق في هياكل البيانات
• الحاجة إلى الفهارس
• اختلاف في الاستعلامات
• نشر DynamoDB و MongoDB
• النسخ المتماثل والتكتل

فلنبدأ إذن ،

DynamoDB ضد MongoDB

ظل موقع MongoDB في الأخبار لبعض الوقت الآن. منذ تقديمه في عام 2009 ، بدأت الكثير من الشركات في جميع أنحاء العالم في استخدام نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية هذا ، وذلك بفضل مجموعة ميزاته الواسعة بالإضافة إلى تنوعه الرائع. ولكن بالرغم من ذلك ، غالبًا ما يتم الخلط بين المرء عند الاختيار بين الخيارات المختلفة المتاحة في السوق.

في مقال اليوم سنقارن MongoDB مع DynamoDB ونحلل أيهما سيكون أكثر ملاءمة لاستخدامك واحتياجاتك. هيا نبدأ!

قبل أن نتعمق في تعقيدات مقارنة كلا النظامين الأساسيين ، دعونا أولاً نفهم خصوصية كلتا المنصتين وما الذي يجعلهما متميزين عن بعضهما البعض.

دينامو دي بي

يمكن تعريف DynamoDB ببساطة على أنها خدمة إدارة قاعدة بيانات NoSql مملوكة يتم توفيرها بواسطة Amazon.com كجزء من برنامج AWS أو Amazon Web Services الخاص بها. بينما يشترك DynamoDB في الكثير من أوجه التشابه مع برنامج Dynamo الأصلي ، إلا أنه يتميز بتطبيق أساسي مختلف يجعله فريدًا.

هياكل البيانات والخوارزميات جافا

MongoDB

يمكن ببساطة تعريف MongoDB على أنه نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية عبر الأنظمة الأساسية ، والذي يتم تقديمه كبرنامج مستقل. تم تصنيف MongoDB ضمن علامة ملكية NoSQL ، ويستخدم JSON مثل المستندات وعلامات المخطط للتعامل مع احتياجات قاعدة البيانات ، مما يجعلها فريدة من نوعها.

المضي قدمًا في هذه المقالة حول DynamoDB vs MongoDB ،

من يستخدم DynamoDB و MongoDB؟

كان كل من DynamoDB و MongoDB موجودًا منذ بعض الوقت ، وبالتالي تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم أيًا من هذه البرامج لتلبية احتياجات قواعد البيانات الخاصة بهم. المذكورة أدناه هي بعض من أهمها.

MongoDB

UPS و FaceBook و Google و BOSH و Adobe و Forbes وغيرها الكثير.

دينامو دي بي

Samsung و Snapchat و New York Times و HTC و Dropcam وبالطبع أمازون وغيرها الكثير.

المضي قدمًا في هذه المقالة حول DynamoDB vs MongoDB ،

الفرق في هياكل البيانات

تكمن بعض الاختلافات الرئيسية بين MongoDB و DynamoDB في كيفية تعاملهما مع هياكل البيانات. المذكورة أدناه هي بعض من أهمها.

دينامو دي بي

في DynamoDB ، تعد الجداول والسمات والعناصر هي المكونات الرئيسية التي يجب على المرء العمل معها. بعبارات بسيطة ، الجدول عبارة عن مجموعة من العناصر وكل عنصر عبارة عن مجموعة من السمات المختلفة. يستخدم النظام الأساسي المفاتيح الأساسية لتحديد كل عنصر موجود في الجدول وكذلك الفهارس الثانوية لزيادة المرونة في الاستعلامات.

MongoDB

الانحدار اللوجستي في مثال بيثون

من ناحية أخرى ، يستخدم MongoDB مستندات مثل JSON لتخزين البيانات الخالية من المخطط. أحد الاختلافات الرئيسية بين DynamoDB و MongoDB هو عدم الحاجة إلى التحديد المسبق للبيانات والهياكل ، مما يفسح المجال للمبرمج لتخزين أنواع مختلفة من المستندات في وقت واحد.

يعد MongoDB في حد ذاته نظامًا قويًا لإدارة قواعد البيانات الارتباطية. نظرًا لأنه خالٍ من المخططات ، فإنه يسمح للمبرمج بإنشاء مستندات لتخزين البيانات ، دون الحاجة إلى تعريفها مسبقًا أولاً.

يمكن العثور أدناه على مثال لكيفية اختلاف هياكل البيانات في MongoDB و DynamoDB.

الجدول | العمود | القيمة | السجلات في DynamoDB أثناء التجميع | مفتاح | القيمة | المستند في MongoDB.

المضي قدمًا في هذه المقالة حول DynamoDB vs MongoDB ،

الحاجة إلى الفهارس

تتيح الفهارس في نظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية الوصول إلى أنماط استعلام بديلة ، والتي تكون مفيدة عند الحاجة إلى استعلامات عالية السرعة. من حيث الفهرسة ، هناك بعض الاختلافات بين DynamoDB و MongoDB وهي مدرجة على النحو التالي.

دينامو دي بي

في DynamoDB ، إذا كنت بحاجة إلى تشغيل استعلام ، فأنت بحاجة أولاً إلى إنشاء فهرس ثانوي. أثناء إنشاء فهرس ثانوي في DynamoDB ، يحتاج المرء أولاً إلى تحديد سماته الرئيسية وبعد ذلك يمكن استخدامه لتشغيل استعلام أو مسح جدول باتباع الإجراء القياسي. أحد الأشياء الرئيسية التي يجب ملاحظتها هنا هو حقيقة أن DynamoDB لا يحتوي على مُحسِّن استعلام وبالتالي فإن إنشاء فهرس ثانوي هو الطريقة الوحيدة لتنفيذ الاستعلام.

MongoDB

الفهارس ضرورية في MongoDB. إذا كان المستند يفتقد فهرسًا في موقف معين ، فيجب مسح جميع المستندات التي تم إنشاؤها على الإطلاق من أجل مطابقة البحث عن الاستعلام. مع ذلك ، يمكن أن يؤدي عدم وجود فهرس إلى إبطاء عملية الاستعلام بشكل جذري في MongoDB وبالتالي يجب إنشاؤه على أساس الأولوية.

المضي قدمًا في هذه المقالة حول DynamoDB vs MongoDB ،

اختلاف في الاستعلامات

لفهم الاختلاف الدقيق في الاستعلامات بين MongoDB و DynamoDB ، ألق نظرة على المثال أدناه.

DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})

MongoDB db.customer.find ()

المضي قدما ،

نشر DynamoDB و MongoDB

هناك مجال رئيسي آخر يختلف فيه DynamoDB و MongoDB ، وهو كيفية نشر أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية هذه في الأصل.

دينامو دي بي: يعتقد معظم الناس أن DynamoDB تمت كتابته بلغة Java ، بينما يرى البعض أن DynamoDB تم نشره في الأصل في Node.Js. مهما كان الأمر ، فإن DynamoDB يدعم اللغات التالية: Java و Swift و JavaScript و Node.js و PHP و NET بالإضافة إلى Python.

MongoDB: تم ترميز MongoDB بالكامل على C ++ وهو متاح للتنزيل على Linux و Windows وكذلك Mac OS. كونه مشفرًا على C ++ MongoDB يدعم مجموعة واسعة من اللغات بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، Prolog و Python و Ruby و Java و JavaScript و PowerShell و ColdFusion وغير ذلك الكثير.

المضي قدمًا في هذه المقالة حول DynamoDB vs MongoDB ،

النسخ المتماثل والتكتل

دينامو دي بي

نظرًا لأن DynamoDB جزء من AWS أو عائلة Amazon Web Services ، فهي تستخدم مكتبة Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library للمزامنة عبر مناطق متعددة في الوقت الفعلي. عندما يكتب مبرمج في جدول واحد في DynamoDB ، يتم تحديث الجداول الأخرى الموجودة في مواقع و / أو مناطق أخرى في الوقت الفعلي بفضل العمليات السريعة من AWS.

MongoDB

من ناحية أخرى ، نظام النسخ الرئيسي الفردي الذي يدعم الاختيار التلقائي ، وتأتي هذه الميزة مدمجة في النظام. ما يعنيه هذا أساسًا أنه يمكن للمبرمج إعداد قاعدة بيانات ثانوية وبرمجتها لتعمل كقاعدة بيانات أولية ، إذا أصبح الأساسي في موقف معين غير متاح. في MongoDB ، يشار إلى النسخة المتماثلة الأولى على أنها النسخة الأساسية وجميع النسخ الأخرى على أنها نسخ ثانوية.

خاتمة

system.exit (1) جافا

على الرغم من أنه قد يبدو للوهلة الأولى أن MongoDB و DynamoDB متشابهان تمامًا ، إلا بعد مزيد من الفحص ، ستدرك أنهما تخدمان وظائف مختلفة للغاية. مع قول ذلك ، بناءً على احتياجاتك ، قم بالاختيار بين استخدام أي منهما.

يقودنا هذا إلى نهاية هذا المقال حول MongoDB vs DynamoDB.

الآن بعد أن فهمت Hadoop وميزاته ، تحقق من ملف من Edureka ، وهي شركة تعليمية موثوقة عبر الإنترنت مع شبكة تضم أكثر من 250000 متعلم راضٍ منتشرين في جميع أنحاء العالم. تساعد الدورة التدريبية لشهادة Edureka Big Data Hadoop المتعلمين على أن يصبحوا خبراء في مجال HDFS ، و Yarn ، و MapReduce ، و Pig ، و Hive ، و HBase ، و Oozie ، و Flume ، و Sqoop باستخدام حالات الاستخدام في الوقت الفعلي على البيع بالتجزئة ، والوسائط الاجتماعية ، والطيران ، والسياحة ، والمجال المالي.

لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.