المزايا الوظيفية لشهادة Hadoop

يسمح Hadoop بتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسهولة ، وهذا يجعل طلبًا كبيرًا على مطوري Hadoop وهذا هو الوقت المناسب لاختيار شهادة hadoop للحصول على فرصة وظيفية جيدة

في غضون ثلاث إلى خمس سنوات ، ستتم معالجة نصف بيانات العالم على Hadoop & hellip & hellipthere سيكون هناك طلب لآلاف وآلاف من الأفراد الذين تم تدريبهم في Hadoop.





-بوب ماهان ، مدير أول للخدمات الميدانية العالمية.

لم يعد هناك سؤال حول ما إذا كانت الشركات بحاجة إلى استراتيجية للبيانات الضخمة - لقد أصبحت حقيقة! يتدافع متخصصو تكنولوجيا المعلومات للحصول على التدريب والحصول على شهادة Hadoop ، حيث من المتوقع أن يكون Hadoop هو المهارة الجديدة ذات التقنية العالية. تكتسب Hadoop شعبية في جميع أنحاء العالم وفي الولايات المتحدة أيضًا ، حيث تتبنى الشركات في جميع الصناعات الرأسية مثل الخدمات المالية والمرافق ووسائل الإعلام وتجارة التجزئة والطاقة والمستحضرات الصيدلانية مفهوم البيانات الضخمة. قرأت هنا ما مدى أهمية تدريب Hadoop و



لماذا تذهب للحصول على شهادة Hadoop؟

الشركات تكافح لتوظيف Hadoop المواهب. تريد الصناعات التي تتبنى Hadoop ضمانًا بأن الأشخاص الذين توظفهم قادرون على التعامل مع بيتابايت من البيانات الخاصة بهم. الشهادة هي دليل على هذه الإمكانية وتقدم التأكيد المذكور أعلاه ، مما يجعلك شخصًا موثوقًا ومسؤولًا عن بياناتهم.

فوائد شهادة Hadoop:

  • تبحث إعلانات الوظائف والقائمين بالتوظيف عن مرشحين حاصلين على شهادة Hadoop. هذه ميزة أكيدة على مرشح بدون شهادة Hadoop.
  • يعطي ميزة على غيرهم من المهنيين في نفس المجال ، من حيث حزمة الأجور.
  • أثناء IJPs ، تساعدك شهادة Hadoop على الارتقاء في السلم وتسريع حياتك المهنية.
  • مفيد للأشخاص الذين يحاولون الانتقال إلى Hadoop من خلفيات فنية مختلفة.
  • يصادق على تجربتك العملية في التعامل مع البيانات الضخمة.
  • يتحقق من أنك على دراية بأحدث ميزات Hadoop.
  • تساعد الشهادة على التحدث بثقة أكبر عن هذه التكنولوجيا في شركتي عند التواصل مع الآخرين.

طرق الحصول على شهادة Hadoop:

يمكن الحصول على شهادة Hadoop من خلال التدريب عبر الإنترنت أو في الفصل. الخيار الأخير ليس عمليًا للمحترفين بدوام كامل بسبب حياتهم المزدحمة. في هذا العصر الحديث ، أصبح كل شيء سهلاً عبر الإنترنت. لذلك من المنطقي أن تذهب للتدريب عبر الإنترنت. الفارق الرئيسي بين المعاهد التي تقدم التدريب عبر الإنترنت هو ، هل هو تدريب مباشر؟ فوائد التدريب المباشر عبر الإنترنت هائلة لأنه يعالج بعض المشكلات الرئيسية المتعلقة بشهادة Hadoop.

الجوانب العملية لتدريب Hadoop 'المباشر عبر الإنترنت':

يعد تسجيل الفصل أعلاه مثالًا ممتازًا على الكيفية التي يُفترض أن يكون بها الفصل المباشر عبر الإنترنت. البيئة التفاعلية على قدم المساواة مع بيئة التدريب داخل الفصل. هناك فرص كافية لتوضيح شكوك المرء على Apache Hadoop مع المعلم والتفاعل بنشاط مع الأشخاص ذوي التفكير المماثل. فيما يلي فوائد تدريب مباشر عبر الإنترنت :



  • تحديث نفسك بالمهارة الحالية ، على الرغم من الحياة المهنية المزدحمة.
  • بيئة تفاعلية للتعلم.
  • فرصة للاختلاط بالمهنيين ذوي التفكير المماثل.
  • التعلم من وسائل الراحة في منزلك.
  • وضح استفساراتك بعد ذلك وهناك.

من الذي سيستفيد من الحصول على هذه الشهادة؟

الباحثون عن عمل الذين يبحثون عن عمل في مختلف شركات تكنولوجيا المعلومات ، وأي شخص يرغب في تحسين مجموعة مهاراته وجعل سيرته الذاتية أقوى ، ويمكن للموظفين الحاليين الذين يبحثون عن دور أفضل أن يثبتوا لأصحاب العمل قيمة مهاراتهم من خلال هذه الشهادة.

وظيفة عضو ثابتة في c ++

المحترفون الذين يمكنهم اختيار البيانات الضخمة وشهادة Hadoop:

تهدف شهادة البيانات الضخمة و Hadoop إلى المهنيين الذين يتطلعون إلى الحصول على وظيفة في تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop Framework. محترفو البرمجيات و محترفو التحليلات ، مطورو ETL ، مديرو المشاريع ، محترفو الاختبار هم المستفيدون الرئيسيون من هذا البرنامج التعليمي. ويمكن لأي شخص وكل شخص مهتم بالحصول على أساس متين في Hadoop Architecture أن يحصل على هذه الشهادة.

اقرأ لماذا المحترفين من مجالات أخرى مثل اختبار البرمجيات و و حاسب مركزي الذين يتطلعون بنشاط للحصول على شهادة في Hadoop.

الهدف من شهادة Hadoop:

من الضروري التأكد من جني أقصى الفوائد منه وأن المنهج يتضمن أحدث الموضوعات في Apache Hadoop. على سبيل المثال ، في نهاية الدورة التدريبية ، يجب أن تكون قد أتقنت المفاهيم التالية في Apache Hadoop.

  • إتقان مفاهيم نظام الملفات الموزعة Hadoop وإطار عمل MapReduce.
  • فهم تقنيات تحميل البيانات باستخدام Sqoop و Flume.
  • تعلم كتابة برامج MapReduce المعقدة.
  • قم بإجراء تحليلات البيانات باستخدام Pig and Hive.
  • احصل على فهم جيد لخدمة ZooKeeper.
  • تنفيذ أفضل الممارسات لتطوير Hadoop وتصحيح الأخطاء.
  • قم بإعداد كتلة Hadoop.
  • البرنامج في MapReduce - كل من MRv1 و MRv2
  • برنامج في YARN (MRv2)
  • تنفيذ HBase و MapReduce Integration والاستخدام المتقدم والفهرسة المتقدمة.
  • ميزات جديدة في Hadoop 2.0 - YARN و HDFS Federation و NameNode High Availability.
  • تنفيذ مشروع Hadoop.

لمزيد من المعلومات حول Hadoop ، اقرأ منشورات المدونة التالية:

ماذا يعني الحبل في جافا

ما مدى أهمية تدريب Hadoop؟

لماذا يجب أن ينتقل محترف الحاسوب المركزي إلى Big Data & Hadoop؟

لماذا يجب أن يتعلم مهندس اختبار البرمجيات البيانات الضخمة وتقنيات نظام Hadoop البيئي؟