اليوم ، المنظمات لديها بيانات تتدفق من جميع الاتجاهات. التحدي الأكبر هنا هو قبول البيانات غير المهيكلة ومعالجتها واشتقاق قيمة الأعمال والميزة التنافسية من الحجم الكبير للبيانات. برز Hadoop ، الفيل في المؤسسة ، كمنصة مهيمنة للبيانات الضخمة. تتمثل أكبر أولويات العمل في الوقت الحالي في الحصول على المزيد من البيانات ، حيث يمكن لـ Hadoop أن يلعب دورًا رئيسيًا في تحليلها.
لقد ناقشنا بالفعل أبعاد متعددة في منشوراتنا السابقة ، فلنركز الآن على تطبيقات الأعمال في Hadoop.
Hadoop يتتبع بيانات الوسائط الاجتماعية
يتمتع Hadoop بقدرة خاصة على التقاط البيانات وإجراء تحليل على بيانات المشاعر. الآن ، ما هي بيانات المشاعر هذه؟ إنها أجزاء غير منظمة من البيانات ، مثل الآراء والمواقف والعواطف التي نراها في الغالب على المدونات ومنصات الوسائط الاجتماعية ومراجعات المنتجات عبر الإنترنت وتفاعلات دعم العملاء. تعتبر بيانات المشاعر ضرورية للغاية للمؤسسات لتحليل وفهم شعور الجمهور المستهدف والأشخاص بشكل عام تجاه منتجاتهم وخدماتهم ومنافسيهم وسمعتهم في السوق.
أنماط التصميم في php مع المثال
لنفكر في إطلاق منتج كمثال. يسمح Hadoop للمؤسسات بتحميل بيانات المشاعر على النظام الأساسي ، وتحسين البيانات وتصور ما يشعر به الجمهور والتحدث عن المنتج في الوقت الفعلي. يمنح هذا التحليل المؤسسات معلومات عن التغييرات التي يجب إجراؤها على توزيع المنتج والترويج له.
مسارات Hadoop انقر فوق دفق البيانات
لقد وصل زائر إلى موقع الويب الخاص بك ، فماذا بعد؟ يتمثل الدور الأساسي لـ Hadoop في تخزين ومعالجة الحجم الهائل لبيانات تدفق النقرات. بعض بيانات تدفق النقرات التي يمكن لـ Hadoop التقاطها هي:
- من أين نشأ الزائر قبل الوصول إلى موقع ويب معين
- ما مصطلح البحث الذي تم استخدامه للهبوط على الموقع
- أي صفحة ويب تم فتحها بواسطتهم أولاً.
- ما هي صفحات الويب الأخرى التي أبدى الزائر اهتمامًا بها
- كم من الوقت قضاها الزائر في كل صفحة
- أين ومتى عاد الزائر
- ماذا قرر الزائر أخيرًا شراءه
إنه في الأساس تحليل تفاعل المستخدم وأداء موقع الويب. من خلال تطبيق Hadoop ، يمكن للمؤسسات من جميع الأنواع إجراء تحليل تدفق النقرات لتحسين مسار المستخدم ، وإجراء تحليل سلة ، والتنبؤ بالمنتج التالي لشراء أو تخصيص موارد الويب الخاصة بهم. يمكن لـ Hadoop الاحتفاظ بسنوات من البيانات بتنسيقات متعددة من العديد من المصادر. يستخدم Hadoop أيضًا Apache HIVE للتفاعل ومعالجة ملايين ومليارات من صفوف البيانات.
Hadoop يعزز الأمن والامتثال
يحلل Hadoop بيانات سجل الخادم ويستجيب في أي وقت لخرق أمان المؤسسة.
كيفية استخدام الماسح الضوئي في جافا
ما هي سجلات الخادم؟ سجلات الخادم هي سجلات يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر وتلتقط البيانات حول عمليات الشبكة ، خاصةً من أجل الأمان والامتثال التنظيمي. يمكن استخدام معالجة السجل لاستخراج الكثير من المعلومات. يعد Hadoop مناسبًا جدًا لاستخراج الأخطاء أو حساب حدوث بعض الأحداث داخل النظام ، مثل فشل تسجيل الدخول.
يمكن للمسؤول تحميل سجلات الخادم إلى Hadoop لتحديد سبب الخرق الأمني وإصلاحه. يمكّن سجل الخادم المؤسسات من الحصول على رؤى من استخدام الشبكة وتهديدات الأمان والامتثال ، ويلعب Hadoop دورًا مركزيًا في تنظيم هذا النوع من البيانات وتحليله.
Hadoop يتتبع بيانات الموقع الجغرافي
نحن جزء من عالم تكنولوجي سريع النمو ، حيث تلعب الهواتف الذكية دورًا رئيسيًا. يمكن للبيع بالتجزئة والتصنيع وصناعة السيارات والمؤسسات الأخرى الآن تتبع حركة عملائها والتنبؤ بمشتريات العملاء باستخدام بيانات الموقع الجغرافي باستخدام الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية. تساعد مجموعات Hadoop في تبسيط كمية هائلة من بيانات الموقع الجغرافي للمؤسسات لمعرفة مناطق المشاكل في العمل.
Hadoop يتتبع الجهاز وبيانات الاستشعار
تعد بيانات أجهزة الاستشعار من بين أسرع أنواع البيانات نموًا ، حيث يتم دمج جامعي البيانات في كل شيء تقريبًا. تقوم هذه المستشعرات بمراقبة وتتبع أشياء محددة مثل درجة الحرارة والسرعة والموقع والسعر والكمية وما إلى ذلك. يقوم Hadoop بتتبع بيانات المستشعر والتقاطها وتخزينها وتحليلها للإبلاغ عن الرؤى التشغيلية والتغييرات الشرطية للمؤسسة.
أنماط التصميم في php مع المثال
مع المزيد والمزيد من البيانات التي سيتم التقاطها وتحليلها في السنوات القادمة ، مسلحين بالمهارات المذكورة أعلاه سيستمرون في التألق.