دروس تابلوه - تعلم تصور البيانات باستخدام Tableau

عندما تتحدث عن تصور البيانات ، فإن الكلمة الأولى التي تتبادر إلى ذهنك هي - Tableau. أظن أن هذا هو سبب وجودك هنا لقراءة درس Tableau لأنك سمعت عن مزايا Tableau.الطلب على بلغ ذروته بسبب اعتماده المتزايد في السوق.

هذه هي مدونتي الأولى في سلسلة مدونة Tableau Tutorial التي ستشرح كيفية البدء مع Tableau. آمل أن تستمتع بالتعرف على Tableau من خلال مدونة Tableau التعليمية هذه.

حسنا، لقد جئت للمكان الصحيح. في هذا البرنامج التعليمي في Tableau ، ستتعلم الموضوعات التالية:

• أهمية تصور البيانات
• أدوات تصور البيانات
• لماذا تابلوه؟
• ما هو التابلوه؟
• عائلة منتج التابلوه
• فهم المزيد عن تابلوه
• التصورات
• حالة الاستخدام - Datamatics

دعونا نبدأ أولاً هذا البرنامج التعليمي Tableau من خلال فهم المفاهيم الكامنة وراء تصور البيانات.

أهمية تصور البيانات

يعد تصور البيانات أحد أهم أجزاء تحليل البيانات. كان من المهم دائمًا تقديم البيانات بتنسيق مفهوم وجذاب بصريًا. يعد تصور البيانات إحدى المهارات التي يجب على علماء البيانات إتقانها من أجل التواصل بشكل أفضل مع المستخدمين النهائيين.

البيانات هي الكلمة هنا.

اسمحوا لي أولاً أن أقدم لكم فكرة عن نوع وكمية البيانات التي نتعامل معها. وفقًا لـ SiliconAngle ، كان هناك 2.5 زيتابايت من البيانات المخزنة في جميع أنحاء العالم في عام 2012 ومن المقرر أن تصل إلى أكثر من 50 زيتابايت بحلول نهاية عام 2017. لوضع الأمور في نصابها ، تم إنتاج هذه البيانات إلى حد كبير بواسطة مواقع الويب وعبر منصة المعاملات. أضف إلى ذلك حقيقة أنه سيكون هناك ما مجموعه 20 مليار جهاز 'ذكي' متصل بالإنترنت بحلول نهاية عام 2020 والأرقام يمكن أن تكون محيرة!

يسمح تصور البيانات لعلماء البيانات بالتحدث مع المستخدمين النهائيين. نتائج تحليل البيانات غير مفهومة على الفور للأشخاص الذين لا يتعاملون مباشرة مع البيانات. يسد تصور البيانات هذه الفجوة ويجعل الناس يقدرون إمكانية تحليل البيانات.

دعونا نفكر في المثال التالي لفهم هذا:

توضح الصورة التالية إحداثيات x و y للنقاط المختلفة التي سيتم رسمها على الرسم البياني. تبدو الأرقام متشابهة تقريبًا ، أليس كذلك؟ ربما ستبدو الخطوط متشابهة بعد أن نرسم كل مجموعة على الرسم البياني.

لذا ، ألقِ نظرة الآن على الصورة أدناه عندما نرسم هذه النقاط في الرسم البياني الخاص بنا:

ترى كيف تبدو مختلفة عندما تتخيلها بالفعل. لم يكن من الممكن بالنسبة لنا معرفة طبيعة كل سطر حتى تصورناه.

دروس تابلوه: مقدمة لأدوات تصور البيانات

فيما يلي أهم 5 أدوات لعرض البيانات يتم استخدامها على نطاق واسع في ذكاء الأعمال:

1. مجلس
2. قليكفيو
3. منزل
4. مايكروسوفت باور بي
5. اكسل

دعنا نعرف القليل عن كل منهم.

مجلس:

الإصدار الأساسي من أداة تصور بيانات Tableau مجاني يمكنه أداء المهام العادية مثل:

• تحليل بيانات المبيعات
• مراقبة كثافة المستخدم
• تجزئة المستهلك
• تتبع حساب الميزانية
• تصنيف البيانات وتصنيفها الفرعي

إكسل:

يمكنك في الواقع القيام ببعض الأشياء المعقدة جدًا باستخدام Excel ، من 'خرائط الحرارة' للخلايا إلى مخططات التشتت. كأداة على مستوى الدخول ، يمكن أن تكون طريقة جيدة لاستكشاف البيانات بسرعة ، أو إنشاء تصورات للاستخدام الداخلي ، ولكن المجموعة الافتراضية المحدودة من الألوان والخطوط والأنماط تجعل من الصعب إنشاء رسومات يمكن استخدامها في منشور احترافي أو موقع الويب.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI هي خدمة ذكاء الأعمال والتحليلات المستندة إلى مجموعة النظراء التي توفر نظرة عامة كاملة على البيانات الأكثر أهمية لديك.

من خلال الاتصال بجميع مصادر البيانات ، يبسط Power BI تقييم البيانات ومشاركتها باستخدام لوحات المعلومات القابلة للتطوير والتقارير التفاعلية والمرئيات المضمنة والمزيد.

منزل:

تم تصميم Domo ليكون متاحًا لجميع مستخدمي الأعمال ، بغض النظر عن الخبرة الفنية ، لمساعدتهم على اتخاذ قرارات عمل أفضل.

أطلقت Domo مؤخرًا Business Cloud ، وهي أول منصة مفتوحة ذاتية الخدمة في العالم تدير مؤسسة بأكملها. تجمع Business Cloud معًا البيانات والأشخاص والرؤى التي يحتاجها المستخدمون للعثور على إجابات لأسئلة العمل المهمة واتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة لتحسين الأداء.

قليك فيو:

منصة اكتشاف الأعمال QlikView هي واحدة من عدد قليل من أدوات التحليلات المرئية التي تقدمها Qlik. لا يمكن لـ QlikView إنشاء نفس التصورات الأنيقة التي تقدمها الأدوات الأخرى ، ولكن النموذج الديناميكي للبرنامج يعني أنه يمكنك تحليل بياناتك بسرعة بأبعاد متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن QlikView قادر على العمل خارج البيانات في الذاكرة بدلاً من القرص الصلب ، مما يسمح ببيئات ذكاء الأعمال التشغيلية في الوقت الفعلي (مثل مراقبة المعاملات المالية).

QlikView قادر على العمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك SAP و Oracle و Salesforce.com وملفات البيانات القديمة الأخرى مثل جداول بيانات Excel. علاوة على ذلك ، يمكن لـ QlikView دمج مصادر البيانات المتباينة هذه في تصور واحد أو لوحة معلومات.

لكن السؤال الكبير الآن هو ما الأداة التي يجب أن تختارها؟ حسنًا ، أقول اذهب مع مجلس . الق نظرة أدناه لمعرفة السبب.

لماذا تابلوه؟

فيما يلي بعض مزايا أو ميزات Tableau والتي ستجعلك تبدأ في استخدامها على الفور!

ميزات الجدول:

1. التصورات الملائمة:

يتصل Tableau بالعديد من مصادر البيانات المختلفة ويمكنه تصور مجموعات بيانات أكبر مما يمكن لـ Power BI. بمجرد الدخول إلى Tableau ، تعرض لوحة التحكم أساسيات بيانات المستخدمين. يمكن للمستخدم بعد ذلك التعمق في مجموعات البيانات عن طريق تنزيل ورقة عمل. من هناك ، يمكنهم تطبيق تصورات مختلفة على البيانات.

في Tableau ، يمكنك تحديد البيانات والتبديل بين المرئيات أثناء التنقل. من الأسهل القفز بين التصورات في Tableau.

يقوم Tableau بتصور البيانات من البداية ، مما يتيح لك رؤية الأهمية على الفور. يميز Tableau الارتباطات باستخدام اللون والحجم والتسميات والأشكال ، مما يمنحك السياق أثناء التنقل لأسفل والاستكشاف على مستوى حبيبي.

2. عمق الاكتشاف:

توفر ميزات Tableau للمستخدمين طرقًا للإجابة على الأسئلة أثناء بحثهم في تصورات البيانات. يمكن للحل إظهار الاتجاهات الأساسية كتنبؤات ، واستخدام استعلامات 'ماذا لو' لضبط البيانات افتراضيًا ، وتصور مكونات البيانات ديناميكيًا لإجراء المقارنات.

3 - التنفيذ:

يقدم Tableau مجموعة متنوعة من خدمات التنفيذ والاستشارات. للنشر على مستوى المؤسسة ، هناك عملية من أربع خطوات تمتد لأسابيع ، وبالنسبة لعمليات النشر على نطاق أصغر ، هناك خيارات بدء سريع يمكنها إكمال الإعداد في غضون ساعات.

يقدم Tableau مجموعة متنوعة من خدمات التنفيذ والاستشارات. للنشر على مستوى المؤسسة ، هناك عملية من أربع خطوات:

• المرحلة 1 - تتضمن هذه المرحلة تخطيط تكنولوجيا المعلومات ، والاستشارات المعمارية ، وفحص التثبيت المسبق ، وتثبيت الخادم والتحقق منه ، والتحقق من تكوين الأمان.
• المرحلة 2 - المرحلة 2 تتضمن العمل مع البيانات وترحيل البيانات ، بما في ذلك نمذجة البيانات ، واستخراج البيانات ، واستخراج البيانات ، ومصادر البيانات وسير عمل الأعمال.
• المرحلة 3 - في المرحلة 3 ، هناك تدريب في الفصل الدراسي لمدة يومين يغطي أساسيات Tableau ، والتدريب العملي على التدريب المتقدم ، وبناء التصورات وتنسيقها.
• المرحلة 4 - تساعد هذه المرحلة النهائية الشركات على توسيع استخدام Tableau عبر أعمالها. ويتضمن ورش عمل للتنفيذ حيث تتم مناقشة موضوعات مثل تقييم خطط العمل وتحديد النتائج القابلة للقياس.

4. وظائف الأتمتة:

يعد Tableau أكثر سهولة مع إنشاء العمليات والحسابات. على سبيل المثال ، عند إنشاء عمليات حسابية بتنسيق جدولي ، يمكن كتابة الصيغة مرة واحدة وتخزينها كحقل وتطبيقها على جميع الصفوف التي تشير إلى ذلك المصدر. هذا يجعل من السهل إنشاء وتطبيق العمليات المتكررة. تتيح مرونة Tableau للمستخدمين أيضًا إنشاء صيغ مخصصة غير متوفرة في معظم الأدوات.

5. موصلات مصدر البيانات:

يوفر Tableau مئات الموصلات الأصلية لسحب البيانات وتنظيفها وربطها بسهولة من أي مصدر تقريبًا دون الحاجة إلى إنشاء كود مخصص.

يستخرج Tableau مجموعات كبيرة من البيانات من المصادر لإجراء تحليل سريع مخصص باستخدام طريقتين مختلفتين: الاتصال المباشر والذاكرة الداخلية. يتكيف كلاهما مع قاعدة البيانات المحلية الخاصة بك ، وبناءً على الحجم والسعة ، يقومان بمزامنة البيانات بسرعة عن طريق استخراج البيانات ذات الصلة إلى استعلام. كما أنه يحتوي على اتصال عام لاتصال قواعد البيانات المفتوح (ODBC) لأي اتصالات لا تحتوي على موصل أصلي متوفر. هذا هو السبب ، يمكنك رؤية رسم بياني للطلب المتزايد على .

عائلة منتج التابلوه

1. سطح المكتب Tableau:

إنها تحليلات أعمال ذاتية الخدمة وتصور البيانات يمكن لأي شخص استخدامها. يترجم صور البيانات إلى استعلامات محسنة. مع سطح المكتب tableau ، يمكنك الاتصال مباشرة بالبيانات من مستودع البيانات الخاص بك لتحليل البيانات الحية المحدثة. يمكنك أيضًا إجراء استعلامات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. قم باستيراد جميع بياناتك إلى محرك بيانات Tableau من مصادر متعددة ودمجها تمامًا من خلال الجمع بين طرق عرض متعددة في لوحة معلومات تفاعلية.

2. خادم Tableau:

إنه أكثر من برنامج Tableau على مستوى المؤسسة. يمكنك نشر لوحات المعلومات باستخدام Tableau Desktop ومشاركتها في جميع أنحاء المؤسسة باستخدام خادم Tableau المستند إلى الويب. يستفيد من قواعد البيانات السريعة من خلال الاتصالات الحية.

3. Tableau Online:

هذه نسخة مستضافة من خادم Tableau والتي تساعد على جعل ذكاء الأعمال أسرع وأسهل من ذي قبل. يمكنك نشر لوحات معلومات Tableau مع Tableau Desktop ومشاركتها مع الزملاء.

4. قارئ الجدول:

إنه تطبيق سطح مكتب مجاني يمكّنك من فتح وعرض المرئيات المدمجة في Tableau Desktop. يمكنك تصفية البيانات والتنقيب عنها ولكن لا يمكنك تحرير أو إجراء أي نوع من التفاعلات.

5. الجدول العام:

هذا هو برنامج Tableau المجاني الذي يمكنك استخدامه لعمل تصورات ولكنك تحتاج إلى حفظ المصنف أو أوراق العمل في Tableau Server والتي يمكن لأي شخص عرضها.

فهم تابلوه

لنبدأ بإلقاء نظرة على أنواع البيانات التي يدعمها Tableau. الرجوع إلى الرسم البياني أدناه الذي يوضح جميع أنواع البيانات المتوافقة مع Tableau.

يوضح الرسم البياني أعلاه أنواع البيانات التي يدعمها Tableau مع الأمثلة ذات الصلة.

الآن ، يمكن أيضًا تصنيف أنواع البيانات التي نتعامل معها على نطاق واسع إلى فئتين وهما:

• الإجراءات
• الأبعاد

راجع الرسم البياني أدناه لفهم الاختلافات بين الأبعاد والقياسات.

لجعلها أكثر قابلية للفهم بالنسبة لك ، يتم استخدام البُعد لإضافة المزيد من التفاصيل لوصف بياناتك.

كيف تستعمل التابلوه؟

تحتاج فقط إلى اتباع المانترا المكونة من 3 خطوات أدناه لاستخدام Tableau:

1. اتصل بالبيانات
2. العب مع واجهة المستخدم
3. إنشاء تصورات

1. الاتصال بالبيانات

أول شيء تفعله في Tableau هو الاتصال ببياناتك. هناك نوعان أساسيان من التوصيلات-

الاتصال بالملف المحلي الخاص بك أو الاتصال بالخادم.

يمكن لـ Tableau الاتصال بأي ملف أو قاعدة بيانات محلية مثل-

• اكسل
• ملف نصي
• التمكن من
• ملف إحصائي ، أو
• ملف قاعدة بيانات أخرى.

يعطي الاتصال المحلي أقصى سرعة لمعالجة البيانات.

يمكن لـ Tableau الاتصال بخادم البيانات أيضًا. يمكنه الاتصال بأي نوع من خادم البيانات تقريبًا. فيما يلي بعض قواعد البيانات الأكثر شيوعًا التي يمكن لـ Tableau توصيلها:

• خادم تابلو
• تحليلات كوكل
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop خلية
• خلية MapR Hadoop
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• مايكروسوفت خادم SQL
• خدمات تحليل Microsoft
• وحي
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• العصارة

أثناء العمل على Tableau ، يمكن أن تحتوي البيانات على اتصال مباشر حيث سيتم تحديث أي تغيير في بيانات المصدر تلقائيًا في Tableau. من ناحية أخرى ، يمكن استخراج البيانات إلى مستودع Tableau بحيث لا يؤثر أي تغيير يتم إجراؤه هنا على بيانات المصدر الأصلية.

البيانات تنضم

يمكنك أيضًا دمج مجموعات بيانات مختلفة معًا للارتباط وإنتاج رؤى أفضل. هناك طرق مختلفة للانضمام إلى مجموعات البيانات. راجع الرسم البياني أدناه لفهمهم جميعًا.

في الرسم البياني أعلاه ، يظهر أربعة خيارات ربط مجموعة البيانات المتاحة في Tableau.

2. العب مع واجهة المستخدم

هكذا تبدو واجهة المستخدم:

UI- أرني البيانات

هذا هو الجزء الذي يمكنك من خلاله إنشاء تصورات. يمكنك إنشاء تصورات مختلفة لتمثيل مجموعة البيانات الخاصة بك. يوضح الرسم البياني أدناه جزء البيانات 'أرني':

قد لا تكون بعض المرئيات متاحة في بعض الأحيان بسبب مجموعة البيانات غير المتوافقة.

فيما يلي التصورات الأكثر شيوعًا المستخدمة على نطاق واسع في Tableau:

خريطة شجرة

خريطة الحرارة

دعنا الآن نستكشف بعض الخيارات الإضافية المتاحة في واجهة المستخدم الخاصة بنا.

قائمة طعام

يتكون شريط القوائم في Tableau من خيارات متنوعة لتحرير التصورات الخاصة بك. دعني آخذك من خلالهم واحدًا تلو الآخر.

القائمة ملف

تُستخدم هذه القائمة لإنشاء مصنف Tableau جديد وفتح المصنفات الموجودة من كل من النظام المحلي وخادم Tableau. الميزات الهامة في هذه القائمة هي:

• لغة المصنف لتعيين اللغة التي سيتم استخدامها في التقرير.
• أوراق لصق للصق ورقة في المصنف الحالي الذي تم نسخه من مصنف آخر.
• خيار تصدير مصنف حزم يتم استخدامه لإنشاء مصنف تم تجميعه والذي سيتم مشاركته مع مستخدمين آخرين.

قائمة البيانات

تُستخدم هذه القائمة لإنشاء مصدر بيانات جديد لجلب البيانات للتحليل والتصور. كما يسمح لك باستبدال أو ترقية مصدر البيانات الحالي.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• مصدر بيانات جديد لمشاهدة جميع أنواع التوصيلات المتاحة والاختيار من بينها.
• تحديث كافة المقتطفات لتحديث مصدر نموذج البيانات.
• خيار تحرير العلاقات يستخدم لتعريف الحقول في أكثر من مصدر بيانات واحد للربط.

قائمة ورقة العمل

تُستخدم هذه القائمة لإنشاء ورقة عمل جديدة إلى جانب ميزات العرض المختلفة مثل إظهار العنوان والتعليقات التوضيحية وما إلى ذلك.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• إظهار الملخص لمشاهدة ملخص البيانات المستخدمة في ورقة العمل مثل العد إلخ ..
• تلميح لإظهار تلميح الأداة عند التمرير فوق حقول البيانات المختلفة.
• تشغيل خيار التحديث لتحديث بيانات ورقة العمل أو عوامل التصفية المستخدمة.

قائمة لوحة القيادة

تُستخدم هذه القائمة لإنشاء لوحة تحكم جديدة جنبًا إلى جنب مع العديد من ميزات العرض مثل إظهار العنوان وتصدير الصورة وما إلى ذلك.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• شكل يستخدم لضبط التخطيط من حيث الألوان وأقسام لوحة القيادة.
• أجراءات لربط أوراق لوحة المعلومات بعناوين URL خارجية أو أوراق أخرى.
• خيار تصدير الصورة يستخدم لتصدير صورة من لوحة القيادة.

قائمة القصة

تُستخدم هذه القائمة لإنشاء قصة جديدة تحتوي على العديد من الأوراق أو لوحات المعلومات مع البيانات ذات الصلة.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• شكل يستخدم لضبط التخطيط من حيث الألوان وأقسام القصة.
• تحديث المدى لتحديث القصة بأحدث مصدر بيانات.
• خيار تصدير الصورة يستخدم لتصدير صورة القصة.

قائمة التحليل

تستخدم هذه القائمة لتحليل البيانات الموجودة في الورقة. يوفر Tableau العديد من الميزات الجاهزة مثل حساب النسبة المئوية والقيام بالتنبؤ وما إلى ذلك.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• توقعات لإظهار توقعات بناءً على البيانات المتاحة.
• خطوط الاتجاه لإظهار خط الاتجاه لسلسلة البيانات.
• إنشاء خيار حقل محسوب يتم استخدامه لإنشاء حقول إضافية بناءً على حسابات معينة في الحقول الموجودة.

قائمة الخريطة

تُستخدم هذه القائمة لبناء عروض الخريطة في تابلوه. يمكنك تعيين الأدوار الجغرافية لحقول البيانات الخاصة بك.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• طبقات الخريطة لإخفاء وإظهار طبقات الخريطة ، مثل أسماء الشوارع وحدود الدول ، وإضافة طبقات البيانات.
• الترميز الجغرافي لإنشاء أدوار جغرافية جديدة وتخصيصها للحقول الجغرافية في بياناتك.

قائمة التنسيق

تُستخدم هذه القائمة لتطبيق خيارات التنسيق المختلفة لتحسين مظهر وأسلوب لوحات المعلومات التي تم إنشاؤها. يوفر ميزات مثل الحدود والألوان ومحاذاة النص وما إلى ذلك.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• الحدود لتطبيق الحدود على الحقول المعروضة في التقرير.
• العنوان والتعليق لتعيين عنوان وتعليق على التقارير.
• حجم الخلية لتخصيص حجم الخلايا التي تعرض البيانات.
• موضوع المصنف لتطبيق النسق على المصنف بأكمله.

قائمة الخادم

تُستخدم قائمة الخادم لتسجيل الدخول إلى خادم Tableau إذا كان لديك وصول إلى نتائجك ونشرها ليستخدمها الآخرون. يتم استخدامه أيضًا للوصول إلى المصنفات التي نشرها الآخرون.

الميزات الهامة في هذه القائمة هي كما يلي:

• نشر المصنف لنشر المصنف في الخادم ليستخدمه الآخرون.
• نشر مصدر البيانات لنشر البيانات المصدر المستخدمة في المصنف.
• إنشاء عوامل تصفية المستخدم لإنشاء عوامل تصفية على ورقة العمل ليتم تطبيقها من قبل مختلف المستخدمين عند الوصول إلى التقرير.

3. إنشاء تصورات

أعلاه في هذا البرنامج التعليمي Tableau ، لقد رأيت مختلفًا يخبرك الجدول التالي بكيفية اختيار التصور المناسب لمجموعة البيانات الخاصة بك من بين العديد من الخيارات المتاحة.

الآن ، دعونا نلقي نظرة على دراسة حالة لفهم كيف يمكن أن يساعد Tableau في حل مشاكل العمل الواقعية.

حالة استخدام الجدول - Datamatics

Datamatics هي شركة تابعة لأكبر بنك في العالم على أساس القيمة السوقية ، والتعامل في الأوراق المالية واستثمارات الأسهم. يقدم خدمات في جميع مجالات الاستثمار الرئيسية مثل الأسهم والاكتتاب العام والمشتقات والصناديق المشتركة والتأمين وما إلى ذلك.

احتياج العمل:

كونك جزءًا من صناعة ديناميكية للغاية ، فإن تتبع أدنى تطور في السوق هو أولوية قصوى للعميل. لقد احتاجوا إلى حل يمكنهم من الاستجابة بسرعة لاتجاهات السوق المتغيرة. حل يكون قادرًا على إنشاء تقارير خالية من المتاعب ومخصصة وآمنة يمكن أن توفر تصورًا دقيقًا للبيانات.

التحديات:

عدم القدرة على الاستجابة بسرعة لتطورات السوق والمتطلبات التنظيمية كان للنظام الحالي وقت استجابة مرتفع مما أخر عملية اتخاذ القرار بشكل عام.

أدت تقارير تصور البيانات المقيدة وغير المرنة إلى سوء تفسير البيانات. تعرض النظام للخطر فيما يتعلق بالجوانب الأمنية وكان يعتمد على دعم تكنولوجيا المعلومات بدرجة عالية. الافتقار إلى تنوع فعال لإجراء تحليلات مخصصة من وجهات نظر متعددة.

المحلول:

اختارت شركة Datamatics Tableau ، وهي أداة رائدة لتصور البيانات BI في السوق. وفقًا للمتطلبات التي تم جمعها ، تم تصميم لوحات تحكم وتقارير متنوعة لمستويات مختلفة. ارجع إلى الرسم البياني أدناه لفهم كيف استفادت Datamatics من Tableau:

تم ربط Tableau بقواعد البيانات الحالية للمنظمة. تم تطوير لوحات المعلومات والتقارير المرئية الفريدة وذات الصلة للأشخاص على مستويات مختلفة في جميع أنحاء المنظمة وكذلك لتلبية الاحتياجات اليومية للإدارات المختلفة.

النتائج:

لا يمكن تحميل الوظائف التي تختلف فقط في نوع الإرجاع الخاص بها

• تم تقليل الوقت المستغرق لإنشاء التقارير التحليلية / MIS إلى يوم أو يومين مع عدم فقدان البيانات.
• التكامل الفعال لبيانات Excel وغيرها من البيانات المستندة إلى الملفات المسطحة مع البيانات المنظمة لإنشاء رؤى تحليلية عميقة ومتعددة الاستخدامات.
• خيارات تصور البيانات السهلة والمحسّنة لتقسيم التقارير وتقطيعها للحصول على عرض أكثر شمولاً وفاعلية.
• ميزات أمان محسّنة مع وصول قائم على الدور.
• أقصى مستوى من السهولة لتوزيع ومشاركة التقارير حتى بين أعضاء الفريق الممتد.
• تم تقليل الاعتماد على فريق تكنولوجيا المعلومات أو الموردين الخارجيين لإنشاء التقرير.
• سهولة التثبيت والتكامل بين الحل مع النظام الحالي مخفضة.
• التكلفة الإجمالية للملكية للعميل عزز تحديد فرص البيع المتبادل والبيع الإضافي.

هذه هي الطريقة التي ساعدت بها Tableau Datamatics وساعدت العديد من الشركات الأخرى في جميع أنحاء العالم.

أتمنى أن تكون قد استمتعت بقراءة هذه المدونة. سأخرج بمزيد من المدونات في الأيام القادمة على Tableau. سوف تتعلم كيفية تكوين رؤى مناسبة ولوحات المعلومات والمساهمة وغير ذلك الكثير.

يمكنك المضي قدما والتحقق هذه المدونة أيضًا لمعرفة المزيد.

إذا كنت ترغب في إتقان Tableau ، فإن Edureka لديها دورة منسقة حول الذي يغطي مفاهيم مختلفة لتصور البيانات في العمق ، بما في ذلك التنسيق الشرطي والبرمجة النصية وربط المخططات وتكامل لوحة المعلومات وتكامل Tableau مع R والمزيد. يأتي مع دعم 24 * 7 لإرشادك طوال فترة التعلم. دفعات جديدة تبدأ قريبا.

لديك سؤال لنا؟ يرجى ذكر ذلك في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك في أقرب وقت ممكن.