النمذجة الإحصائية في تحليلات الأعمال مع R

تسلط هذه المدونة الضوء على النموذج الإحصائي في Business Analytics مع R.

تحليلات الأعمال مع R.

ينصب التركيز الأساسي لتحليلات الأعمال على تطوير رؤى جديدة للأعمال وتقييم الأداء. لقد تم الحديث بشكل كافٍ عن Business Analytics وتقنياته المختلفة. أكثر ما هو مطلوب هو فهم شامل لكيفية تطبيق الإحصائيات في Business Analytics.





ما هي النمذجة الإحصائية؟

النمذجة الإحصائية هي صياغة العلاقات بين المتغيرات في شكل معادلات رياضية. يتعلق الأمر بشكل أساسي باكتشاف المتغير. يصف كيفية ارتباط متغير واحد أو أكثر بمتغير واحد أو أكثر. هنا ، المتغيرات ليست مرتبطة بدقة ولكن يمكن أن تكون مرتبطة بشكل عشوائي.

بعبارات أبسط ، المتغير ليس سوى سمة. تصبح السمة طول الشخص ووزنه وعمره. الطول والعمر احتماليتان بطبيعتهما. يتمتع الشخص البالغ من العمر 30 عامًا بفرص أكبر في أن يبلغ ارتفاعه 4 أقدام. وبالمثل ، عندما تكون على دراية بشخص يبلغ من العمر 13 عامًا ، يكون لديه فرص أكبر في أن يبلغ طوله 6 أقدام.



الغرض الكامل من النمذجة الإحصائية لا يتعلق بالبحث ، بل يتعلق في النهاية بتوفير نظرة ثاقبة للحلول. يتضمن تحليل البيانات وتطبيقها في ظروف مختلفة. المواضيع التي تمت مناقشتها في الفيديو هي كما يلي:

تطبيقات تحليل البيانات الضخمة

1. ما هي النمذجة الإحصائية
2. ما هي نمذجة الانحدار
3. فهم التحليلات

ما هي نمذجة الانحدار؟

كما هو مذكور في الأسطر أعلاه حول النمذجة الإحصائية ، فإن العامل المهم والأساسي في هذه النظرية هو نمذجة الانحدار. تتمحور نمذجة الانحدار حول تحديد مصادر العلاقة بين متغيرين. وبشكل أكثر تحديدًا ، يساعد الانحدار المرء على فهم كيفية تغير قيمة المتغير التابع بينما يتغير أي متغير مستقل ، بينما يتم تثبيت المتغيرات المستقلة الأخرى. على سبيل المثال ، الوقت هو متغير مستقل بينما تعتمد المبيعات والسرعة على عوامل معينة. ومن ثم ، فإن الهدف هو معرفة العلاقة بين الاثنين.



هناك معادلات معينة في نموذج الانحدار ، وهي الانحدار الخطي والمتعدد المتغيرات واللوجستي. يشبه الانحدار اللوجستي الانحدار حيث يوجد متغيرين ، وبالتالي يصنف نفسه كنموذج إحصائي احتمالي. يتم استخدامه في وصف معلمات نموذج الاستجابة النوعية.

في الرسم البياني المذكور في الفيديو ، يقدم السطر مفهومين - أحدهما على المحك والآخر ليس كذلك. تلك البعيدة عن الخط بها خطأ. هذه هي المسافة بين القيمة الفعلية (النقاط الزرقاء) والقيمة المتوقعة (الخط الأسود). الهدف من النمذجة ، سواء كان ذلك بأي شكل من الأشكال ، هو تقليل هذه الأخطاء ، وهو محاولة سد الفجوة بين الاثنين. هناك تقنيات أخرى لفهم النظرية.

فهم التحليلات في الأعمال

تتلخص العملية الكاملة للتحليلات في 3 نماذج بسيطة - نموذج تنبؤي ، وصفي ، ونموذج قرار. كما يوحي الاسم ، فإنه يمكّن المرء من فهم المستقبل. على سبيل المثال ، يأتي فشل النظام ، والجدارة الائتمانية ، والاحتيال في إطار النموذج التنبئي الذي يكتسب شعبية عالمية اليوم. من ناحية أخرى ، هناك نماذج وصفية ونماذج قرار موجودة منذ فترة طويلة. يمكّن النموذج الوصفي الفرد من وصف البيانات ، حيث يمكن تقدير الناتج المحلي الإجمالي للبلد ومتوسط ​​العمر المتوقع. كما أنها استكشافية بطبيعتها ، حيث يوفر العميل البيانات ويتم تحليل المشكلة. يتم إعطاء العميل نظرة ثاقبة على المشكلة ثم يتم استخدام نموذج القرار وبعد ذلك يتم اقتراح تحسينات معينة. النموذج له هدف ليس سوى التحسين.

لديك سؤال لنا؟ أذكرها في قسم التعليقات وسنعاود الاتصال بك.

المنشورات ذات الصلة:

جافا تتحول إلى مضاعفة كثافة العمليات