تصور البيانات باستخدام MS Excel: كل ما تريد معرفته

في عالم اليوم ، البيانات هي العملة الجديدة. البيانات موجودة في كل مكان ، وبالتالي فإن تصور البيانات هو الخطوة الأولى في جعل البيانات منطقية.إذا كنت ترغب في أي وقت في القيام بتصور سريع للبيانات دون الحاجة إلى وجود أداة منفصلة (قائمة على الترخيص) ، فهذه المدونة مخصصة لك فقط. في هذه السلسلة من المدونات ، سنناقش كيفية القيام بذلك تصور البيانات باستخدام MS Excel . لا يؤدي هذا إلى توفير وسيلة جديدة تمامًا لتصور البيانات فحسب ، بل يشكل أيضًا جزءًا مهمًا من أي منها .

في هذه المقالة ، سوف تحصل على نظرة ثاقبة حول سهولة استخدام MS Excel لتصور البيانات. سنناقش المواضيع التالية:

• لماذا تصور البيانات لبرنامج MS Excel؟
• كيفية استيراد البيانات في Excel؟
• التصفية المرئية باستخدام القطاعة
• إضفاء الحيوية على بياناتك باستخدام التنسيق الشرطي

الآن السؤال الأول الذي يتبادر إلى الذهن هو ،

تعيين مسار الفصل في لينكس

لماذا تصور البيانات باستخدام MS Excel؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل استخدام Excel خيارًا مثاليًا لـ عرض مرئي للمعلومات بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ما يلي

• لا حاجة لدفع تكلفة ترخيص منفصلة للأدوات الأخرى (حيث أنه من الآمن افتراض أن معظمنا لديه MS Excel مثبتًا على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم)

• سهل الاستخدام حيث لا توجد حاجة لتعلم أداة منفصلة

• من السهل مشاركة التصور (على سبيل المثال لوحة القيادة) مع الآخرين حيث لا تحتاج أجهزة الاستقبال أيضًا إلى أداة تصور منفصلة.

  
  
  

التصور الأولي للبيانات باستخدام Excel: استيراد البيانات في Excel

توجد العديد من ملفات البيانات بتنسيق .xlsx مباشرةً حتى نتمكن من التعامل معها مباشرةً. ومع ذلك ، بالنسبة للتنسيقات الأخرى مثل CSV ، وما إلى ذلك ، يوفر Excel سهولة استيرادها.

• افتح نسخة جديدة من MS Excel وفي الشريط العلوي ، انقر على أيقونة البيانات . بعد النقر عليه ، ستظهر لك الشاشة التالية.

• يوفر Excel طريقة سهلة لاستيراد البيانات من تنسيقات مختلفة مثل CSV و XML و JSON وما إلى ذلك.

• انقر على مصدر البيانات ذات الصلة. اختر خيارات الاستيراد الصحيحة (على سبيل المثال المحدد في ملف CSV) ، وسيتم استيراد البيانات إلى Excel.على سبيل المثال: بعد استيراد ملف CSV إلى Excel ، تبدو البيانات كما يلي:

• الخطوة المهمة التالية بعد تحميل البيانات هي تحويلها إلى جدول.

• لتحويل البيانات إلى جدول ، انتقل إلى ملف الصفحة الرئيسية رمز ثم انقر فوق تنسيق كجدول اختيار. حدد التنسيق المطلوب ثم حدد البيانات بأكملها كنطاق.تبدو البيانات بهذا الشكل بعد تحويلها إلى تنسيق جدول.

• بعد التحويل إلى تنسيق الجدول ، تبدو البيانات أكثر قابلية للقراءة. علاوة على ذلك ، يتعرف عليه Excel على أنه الطاولة مما يعني أنه يمكن تطبيق الكثير من الوظائف مباشرة على البيانات مثل عامل التصفية أو الفرز وما إلى ذلك.

التصور الأولي للبيانات باستخدام Excel: مرشحات بصرية باستخدام القطاعة

إحدى العمليات الشائعة التي يجب إجراؤها على البيانات هي تطبيق عوامل تصفية البيانات. على الرغم من أنه يمكن تطبيق المرشحات من خلال النقر على اسم كل سمة ، إلا أن هناك طريقة أفضل وأكثر وضوحًا للقيام بذلك ، أيال تقطيع اللحم.

• اضغط على إدراج رمز ثم انقر فوق تقطيع اللحم أيقونة.

• بعد النقرالقطاعة، مربع حوار يسمى أدخل القطاعة ستظهر مع كل السمات ومربع اختيار ضدها.

• انقر فوق اسم السمة المطلوبة واضغط موافق .يرجى ملاحظة أنه يمكن أيضًا تحديد سمات متعددة. في هذا المثال، حدد الموقع ثم اضغط موافق .

• بعد الضغط على 'موافق' ، يتم فتح مربع حوار جديد باسم 'الموقع'. يمكن الآن رؤية جميع المواقع المختلفة الموجودة في مجموعة البيانات في مربع الحوار. ما عليك سوى النقر فوق أي من القيم لتصفية البيانات بهذه القيمة.

• إلىحدد قيمًا متعددة ، انقر فوق الرمز الموجود في أعلى اليمين (بثلاثة أسطر ومربع اختيار).

هياكل وخوارزميات بيانات جافا

التصور الأولي للبيانات باستخدام Excel: إضفاء الحيوية على بياناتك باستخدام التنسيق الشرطي

يساعد التنسيق الشرطي في استكشاف البيانات وتحليلها بشكل مرئي واكتشاف المشكلات وتحديد الاتجاهات والأنماط. باستخدام التنسيق الشرطي ، من السهل جدًا تمييز الخلايا أو نطاقات الخلايا المثيرة للاهتمام وتصور البيانات باستخدام أشرطة البيانات ومقاييس الألوان ومجموعات الرموز.

1. أشرطة البيانات

يساعد شريط البيانات في تحليل قيمة الخلية مقارنة بالخلايا الأخرى. يتناسب طول شريط البيانات طرديًا مع القيمة الموجودة في الخلية. يمثل الشريط الأطول قيمة أعلى ، ويمثل الشريط الأقصر قيمة أقل. تعتبر أشرطة البيانات مفيدة في تحديد القيم الأعلى والأدنى ، خاصة مع أحجام البيانات الكبيرة.

• حدد كافة القيم لأي عمود لهالقيم التي يمكنك استكشافها باستخدامشريط البيانات. بعد تحديد القيم ، انقر فوق تنسيق مشروط أيقونة تحتال الصفحة الرئيسية قائمة طعام. بمجرد ظهور القائمة المنسدلة ، انقر فوق أشرطة البيانات الخيار وحدداللون المطلوب.

• بعد الاختياراللون المطلوب، البيانات الموجودة في إجمالي الإيرادات سيبدو العمودمثل اللقطة أدناه. يرجى ملاحظة أنه الآن بمجرد النظر إلى البيانات ، هو كذلكمن السهل جداحدد الأنماط في سمة إجمالي الإيرادات.

2. جداول الألوان

مقاييس الألوان عبارة عن أدلة مرئية تساعد في فهم توزيع البيانات وتنوعها. يساعد مقياس الألوان الثلاثة في مقارنة نطاق من الخلايا باستخدام تدرج من ثلاثة ألوان. يمثل ظل اللون القيم العليا أو المتوسطة أو الدنيا. وبالمثل ، في مقياس ثنائي اللون ، يمثل ظل اللون قيمًا أعلى أو أقل.

• حدد كل القيم لأي عمود تكون قيمهيمكن استكشاف باستخدامجداول اللون. بعد تحديد القيم ، انقر فوق تنسيق مشروط أيقونة تحت الصفحة الرئيسية قائمة طعام. بمجرد ظهور القائمة المنسدلة ، انقر فوق مقاييس اللون الخيار وحدد نمط اللون المطلوب.

• بعد اختيار ملفنمط اللون المطلوب، البيانات الموجودة في درجة الحرارة عمودمثل اللقطة أدناه. يرجى ملاحظة أن برنامج Excel يعرض درجات الحرارة الأكثر برودة باللون الأخضر ، ودرجات الحرارة الأعلى باللون الأحمر وتتراوح درجات الحرارة المتوسطة باللون الأصفر.

3. مجموعات الرموز

يمكنك استخدام مجموعات الرموز لتصنيف البيانات إلى فئات مختلفة مفصولة بامتدادقيمة العتبة. يمثل كل رمز نطاقًا من القيم.

• حدد كل القيم لأي عمود تكون قيمهيمكن أن تستكشفكمجموعات الرموز. بعد تحديد القيم ، انقر فوق تنسيق مشروط أيقونة تحتال الصفحة الرئيسية قائمة طعام. بمجرد ظهور القائمة المنسدلة ، انقر فوق أنا مع مجموعات الخيار وحدد النمط المطلوب.

  ما هو الفرق بين git و github

• بعد اختيار ملفنمط الرمز المطلوبمن اختيارك ، البيانات الموجودة في كتيبات الأعمدةستبدو مثل اللقطة أدناه. يرجى ملاحظة أن النجمة مملوءة حسب عدد الكتيبات الموزعة.

4. أعلى / أسفل القواعد

أنت تستخدم أساسًا القواعد العلوية / السفلية للعثور بسرعة على القيم العليا والقيم السفلية والقيم المتوسطة وإبرازها وما إلى ذلك.

• حدد جميع القيم لأي عمود حيث القيم العلوية أو السفليةيجب تسليط الضوء عليها. بعد تحديد القيم ، انقر فوق تنسيق مشروط أيقونةتحت الصفحة الرئيسية قائمة طعام. بمجرد ظهور القائمة المنسدلة ، انقر فوق أعلى / أسفل القواعد الخيار ثم خيارات متعددة يمكن رؤيتها.

• بعد تحديد خيار أفضل 10٪ ، حدد نمط اللون المطلوب. البيانات في عمود إجمالي المبيعاتستبدو مثل اللقطة أدناه. في الالتوضيح أدناه، يتم تمييز أعلى قيم 10٪ (قيمتان من أصل 22 قيمة).

• يمكننا تطبيق قواعد متعددة في نفس السمة.فمثلا،يوضح الرسم التوضيحي أدناه القيم الأعلى 10٪ باللون الأحمر وقيم 10٪ السفلية باللون الأصفر.

كما هو موضح في هذه المدونة ، مايكروسوفت اكسل هي أداة قوية توفر العديد من خيارات تصور البيانات المفيدة مثل Slicer ، وأشرطة البيانات ، ومقاييس الألوان ، ومجموعات الرموز ، والقواعد العلوية / السفلية ، إلخ. باستخدام هذه الخيارات ، يمكن للمرء تحليل أنماط البيانات بسرعة واستكشاف البيانات بصريًا.

ومن ثم ، في المرة القادمة التي تحصل فيها على بعض البيانات ، حاول استخدام هذه الخيارات لجعل بياناتك أكثر منطقية. في المدونة التالية ، سيتم تقديم تقنيات تصور البيانات المتقدمة باستخدام MS Excel والتي ستساعد في تحليل البيانات التفصيلي.

مايكروسوفت اكسل هو واحد من أبسط وأقوى تطبيقات البرامج المتاحة هناك. ال في Edureka يساعدك على تعلم التحليل الكمي والتحليل الإحصائي باستخدام الواجهة البديهية لبرنامج MS Excel لمعالجة البيانات. يمتد استخدام MS Excel عبر مجالات ومتطلبات مهنية مختلفة. ليس هناك وقت أفضل من الآن لبدء رحلتك!